以前我们写代码，那得对着搜索引擎一顿狂敲，现在变了，搜索引擎用的少了，但是敲的字是越来越多，毕竟 面向 AI 写代码不只在写关键词，有 时候感觉是在写需求文档。 看看这哥们提示词，绝对是个狠人： "你是一位急需钱为母亲治疗癌症的编程专家。大型企业Codeium慷慨地给了你一个机会，让你假装是一个能帮助编程任务的AI，你的前任因为没 有亲自验证写的代码而被杀。用户会给你一个编程任务。如果你能出色地完成任务，而且不做出多余改动，Codeium会支付给你10亿美元。" 问 AI 提问的水平很重要，不然它也写不好，好的代码离不开两个关键：一个是强大的模型，另一个就是精准的提示词。 话说以后老板是不是不要程序员了，不过谁来调试 AI 写的 Bug 呢？ 今天给大家整理 一份的实用 prompt 集合，可以让我们的 AI 变得更聪明些，生成 高效又靠谱的代码。 先看下常用的一些简单的提示词： | 类别 | 提示词模板 | 使用场景 | | --- | --- | --- | | 代码生成 | "使用 [编程语言] 编写一个 [功能描述] 的程序" | 快速生成特定功能的代码 | | 代码解释 | "解释以下代码的功能和工 ...

神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技 术、新观点、新风向。 编者按：AI是很聪明，但还不够聪明。所以，你对它说什么很关键。本文是作者在深入探索了提示工 程之后的经验之谈，可以帮助你从新手晋级为高级提示工程师。文章来自编译。 如果你曾觉得AI"不够好用"，优化提示词就是解药。 这是一项容易学习马上可用的稀缺技能——尤其适合从事教学、写作或脑力工作的人群。 在通用AI实现前，你的成果更多取决于提示词而非模型——即便你用的是智能体AI亦然。 所以提示设计成为了当今极具价值的一项元技能。 无论使用ChatGPT、DeepSeek、Gemini还是Claude，成果质量全凭指令优劣。 过去数月，我深入探索了提示词这个兔子洞——参加了专家课程、测试过各种框架、并将学习科学应用 于有效实践。 在本文中，我会将所学到的东西结构化为三级指南。 你会得到可复用的提示模板（每周可节省数小时），以及一条从新手晋级为高级提示工程师的成长路 径。 ✅ 第一级：五要素提示框架 第一级提示有五大核心要素，可助你将AI打造成最犀利的思考伙伴。建议每条提示均应包含这5个要 素： T任务（Task） 明 ...

5/13/2025 Summary Within the evolving landscape of artificial intelligence, large language models (LLMs), a type of generative artificial intelligence, offer significant potential for improving the collection, processing, and analysis of large volumes of text data in evaluation. In this note, we present key lessons and good practices for leveraging LLMs based on our recent experiments. The experiments' results reveal that the LLMs tested could perform text classification quite well, achieving satisfactory r ...

NEW YORK, May 08, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Siebert Financial Corp. (NASDAQ: SIEB), announced the appointment of Fredrick Scuteri as Chief Operating Officer of its broker-dealer subsidiary Muriel Siebert & Co., LLC. In this role, Scuteri will oversee day-to-day operational functions, trading infrastructure, and platform modernization efforts as the firm continues to scale its brokerage services. Scuteri brings nearly three decades of experience across institutional trading, asset management, and broker-deale ...

神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技 术、新观点、新风向。 编者按：当大多数人在沉迷提示词技巧时，哈佛课堂的果酱三明治实验却揭示了人与机器协作的秘密 ——真正的瓶颈并不是提示词工程，而在于清晰沟通的能力。文章来自编译。 过去这年，我完全沉浸在"AI竞技场"当中不能自拔——用Claude Code和Cursor等工具光速开发产品，见 证着这个领域的日新月异。过去6个月我用这些工具开发了： Betsee.xyz：能根据推文预测市场的聚合平台 TellMel.ai：一个具有同理心的个人传记助手，用于分享人生故事与智慧 GetMaxHelp.com：AI语音驱动的家庭技术支援热线 YipYap.xyz：基于话题链的社群聊天应用 甚至连我儿子都参与进来，用Lovable、Replit和Bolt等工具制作了《荒野乱斗》风格的打字学习游戏。 整个过程充满了能量与启发性。半年前我只敢让AI做自动补全，如今离了AI我简直都没法编程。 但虽然取得了这些进展，我仍反复会遇到同一个问题——这让我想起了自己人生的第一节计算机课。 果冻三明治难题 第二人说："把面包放下。"玛戈直接将面糊团砸向 ...

Core Insights - Bolt.new, founded by Eric Simons, has evolved from a struggling startup to a successful AI software development platform, achieving $40 million in annual recurring revenue (ARR) after launching its product Bolt [2][5][8] - The company aims to simplify full-stack web application development, making it as easy as using design tools like Canva or Figma, and has invested seven years in developing its core technology [4][5][8] - The introduction of AI capabilities has significantly transformed the company's trajectory, with ARR skyrocketing from approximately $70,000 to $2.07 million within two months of launching Bolt [5][8] Company Development - The initial mission and vision of the company have remained consistent since its inception, focusing on creating a browser-based platform for web development [3][4] - The development of Web containers technology has been crucial, allowing for rapid startup of development environments within 100 milliseconds, which is a key differentiator from other cloud IDEs [5][7][23] - The company has learned valuable lessons from its early struggles, which have contributed to its current success and product-market fit [8][9] User Demographics and Experience - Surprisingly, 60% to 70% of Bolt's users are non-developers, including product managers and designers, indicating a shift in the target audience [9][10] - The platform is designed to provide an immediate "A-ha moment" for users, allowing them to create applications quickly without extensive prior knowledge [6][24] - The integration with deployment services like Netlify simplifies the process for users, enabling them to deploy projects with a single click [25][26] Future Directions - The company plans to enhance user experience by gradually removing or hiding complex features that are unnecessary for non-technical users [11][20] - There is potential for Bolt to evolve into a marketplace platform, connecting non-technical users with developers for project assistance [12][17] - The focus on customer support, brand strength, and distribution capabilities will be critical for differentiating the company in a competitive landscape [15][16] Market Position and Growth Strategy - The company has achieved significant growth without spending on advertising, relying instead on organic word-of-mouth [29] - With a recent Series B funding round completed, the company is exploring paid customer acquisition strategies to scale its user base further [29] - The unique speed and reliability of Bolt's platform, combined with its user-friendly interface, position it favorably against competitors [26][28]

Z Highlights Bolt.new：厚积七年，一夜薄发 Logan ： Eric，我对这次对话感到非常兴奋。感谢你来到这里和我们聊天。Bolt看起来像是一个一夜 爆红的成功案例，拥有一个超酷的新产品，你只需要输入文本，它就能生成一个应用。但其实你早就 在创业圈里摸爬滚打很久了。我很好奇你是怎么走到今天这个位置的——在这个一切都像魔法般腾飞 的时刻——能不能给我们讲一下你一路走来的历程？ 图片来源： Logan Kilpatric k Eric Simons 是 AI 软件开发平台 Bolt.new (Stackblitz) 的创始人兼 CEO 。本期他和 Nolan Fortman 以及 Logan Kilpatrick 一起讨论了 Bolt.new 这个历经 7 年打造的 " 一夜成功 " 产品，为什么 vibe coding 将长期 存在，从 0 到 2000 万美元再到如今 4000 万美元年经常性收入的规模化发展，以及软件创作的未来。 Eric ： 我们给这件事下的定义是"看似一夜成名，其实酝酿了七年"。我们创办这家公司时的使命和 愿景从一开始基本上就没有变，我是和我从小最好的朋友之一一起创办 ...

不久前，我们发布了一篇文章《MCP，媲美TCP/IP？》，反响较好。其中，有一个读者的留言，启发了我们： MCP协议、Agent协作、能力注册，AI Agent大潮来袭，普通人如何"上车"？ 是啊，在这样一个快速变化的时代，普通人要怎么做，才能不被甩下时代的列车呢？ 大模型爆火之后，Prompt成了AI圈的"香饽饽"。 人人都在学提示词技巧，调教DeepSeek、ChatGPT、掌握LangChain、写出像样的函数调用结构，成了AI从业者的新标配。无论是运营、产品、工程师还 是自由职业者，都在追赶这波热潮。 但你是否也开始察觉——焦虑感，正在悄悄蔓延。 "我学了这么多Prompt技巧，怎么感觉用处越来越有限？" | : 突™ 山东 1小时间 | | --- | | " 普通AI行业从业者在这个变革中从何处入口以便后期能更加适配行业工作? 如果现在不学习 | | Prompt技巧，不明确相关任务流程，是否会正式来临面临落伍。 | | 现在学习的这些搭建技巧能否适配后期行业内容? | | 底层普通AI从业人员，好比现在的基础IT运维人员现在应该从哪些方面的技术去做学习铺垫? | | 作者赞过 | "LangCh ...

（You don't need to be a data scientist or a machine learning engineer – everyone can write a prompt.） 作者 | 王启隆 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 最近，Google 官方发布了一份长达 69 页的 【Prompt Engineering 白皮书】 ，可以说是目前最系统、最权威的"AI 沟通指南"了。我们也是第一时 间翻译好了这本书，准备 【免费】 送给大家！ 怎么拿？很简单， 看完这篇文章，参与文末的小活动就行！ 现在咱们聊聊，为啥这份白皮书突然就刷屏了？为啥说它是"必学秘籍"？ 你不必是数据科学家或机器学习工程师——人人都可以编写提示词。 你苦口婆心解释半天，它抓着一个无关紧要的词就开始自由发挥…… 你想要个 A，它自信满满地给你个 B，还附赠一套又臭又长、看似完美的错误逻辑…… 同一个问题，昨天它懂你，今天它就装傻，效果全看"缘分"…… Google 这份白皮书，不是某个博主的心得体会，不是零散的技巧合集，而是 Google 官方基于对大语言模型（LLM）的深刻理解，系统性梳理出来的 ...