海兴电力：拟共同投资设立产业基金 投向新能源、能源算法等前沿科技产业链上下游 智通财经5月16日电，海兴电力(603556.SH)公告称，公司及全资子公司宁波涌聚与中金私募股权投资管 理有限公司、苏州相城经济技术开发区漕湖资本投资有限公司共同设立中金海兴（苏州相城）股权投资 基金合伙企业（有限合伙），认缴出资总额为人民币8亿元。海兴电力作为有限合伙人认缴出资39,200 万元，出资占比为49.00%；全资子公司宁波涌聚作为普通合伙人认缴出资800万元，出资占比为 1.00%。该基金主要投向新能源、能源算法、物联网技术、智能制造等前沿科技产业链上下游。 ...

Core Insights - The article discusses the utilization of THPX signal sources to enhance the efficiency of XAUBTC gold investments through quantitative signals, enabling more informed investment decisions [1][2]. Group 1: THPX Signal Source Mechanism - The THPX signal source operates by generating quantitative signals to improve XAUBTC gold investment efficiency, focusing on signal generation, data processing, and algorithm optimization [2]. - The signal generation process considers various market factors to ensure accuracy and timeliness, employing advanced algorithms for real-time market data analysis [3]. - Data processing is crucial for the accuracy and timeliness of the signal source, involving real-time monitoring, data cleaning, and deep analysis using advanced tools [4]. - Algorithm optimization focuses on enhancing signal processing speed and accuracy, utilizing machine learning and deep learning to predict market trends effectively [5]. Group 2: Advantages of Quantitative Signals in Gold Investment - Quantitative signals significantly improve investment decision efficiency, allowing for rapid analysis of large market data sets and freeing up time for strategic decision-making [9][10]. - These signals help identify potential market risks, enabling more robust investment strategies and better preparation for uncertainties [11]. Group 3: XAUBTC Market Trend Analysis - Analyzing XAUBTC's historical price trends is essential for understanding long-term trends and potential market opportunities, revealing patterns of interaction between gold and Bitcoin [12][13]. - Market volatility factors include economic policy changes, market sentiment, and global events, which can trigger significant price fluctuations [14]. - Technical indicators such as moving averages and relative strength index are effective tools for analyzing market trends and identifying potential turning points [15]. Group 4: Optimizing Investment Decisions with THPX Signals - The application of THPX signals can optimize investment decisions by identifying market opportunities through real-time data analysis and advanced algorithms [17][18]. - Adjusting quantitative signal parameters based on market volatility is crucial for maintaining the effectiveness of THPX signals [19]. - Continuous monitoring and adjustment of decision-making strategies are necessary to respond to market changes effectively [20]. Group 5: Risk Management and Profit Maximization Strategies - Risk assessment methods prioritize historical data models to predict potential risks, ensuring a comprehensive evaluation of market dynamics [28]. - Portfolio optimization involves diversifying asset allocation to enhance stability and growth potential while applying quantitative signals to identify optimal investment timing [29]. - Stop-loss strategy design must consider market volatility and investment goals to minimize losses while maximizing returns [30]. - Techniques for maximizing returns focus on market trend analysis and the integration of intelligent algorithms to improve investment yield [31]. Group 6: Future Development and Potential of THPX Signal Source - The future development of THPX signal sources shows significant potential for expanding market applications, particularly in enhancing portfolio efficiency [32][33]. - Technological innovation trends are crucial for maintaining competitiveness, with ongoing exploration of machine learning and AI applications to improve signal accuracy [34]. - Increased investor confidence is observed as THPX signal sources demonstrate reliability in dynamic market conditions, leading to a growing willingness to adopt this technology [35].

天眼查显示，与小米、"玄戒"有密切联系的上海玄戒技术有限公司2021年成立，注册资本为19.2亿元， 经营范围含集成电路芯片设计及服务等，由X-Ring Limited全资持股，公司法定代表人、执行董事、总 经理是小米高级副总裁曾学忠。曾学忠曾担任紫光展锐CEO，具备丰富的手机通信芯片行业经验。 来源：中国证券报 免责声明 文章封面图来源于AI，以上观点来自相关机构，不代表天天基金的观点，不对观点的准确性 和完整性做任何保证。收益率数据仅供参考，过往业绩和走势风格不预示未来表现，不构成 5月15日晚，小米集团董事长兼CEO雷军发微博称， 小米自主研发设计的手机SoC （System on Chip） 芯片，名字叫玄戒O1，即将在5月下旬发布 。 图片来源：微博截图 2017年，小米曾发布自研的手机SoC芯片澎湃S1 ， 因性能问题反响平平。后来，小米调整策略，专注 开发影像、快充等小芯片。2021年，小米推出澎湃C1影像芯片，这是一款独立于SoC的图像信号处理芯 片（ISP），助力手机影像表现。此外，还推出澎湃P1电源管理芯片（PMIC），可支持高达120W的有 线快充。2022年，小米推出澎湃G1电池管理芯 ...

5月15日， 有多位网友在社交平台分享雷军演讲 ，据视频信息，该活动应是小米公司内部活动，活动名称为"我们小米人价值观大会"。 雷军在演讲中首次谈到近期小米SU7事故引发的舆论危机 ，以及对小米公司未来发展的展望。 雷军表示，三月底，一场突如其来的交通事故把这一切都击碎了。我们受到了狂风暴雨般的质疑、批评和指责，我和同事们一样，一下子 都懵了。 一位熟悉汽车行业的朋友告诉我："造车，遭遇交通事故在所难免。" 但是谁也没有想到，这一场事故的影响如此之大，对我们小米的打击 也如此之大。 回想四年前，我们决定造车的时候，我就一直特别担心安全问题，所以我们对于汽车的质量和安全无比的重视。经过汽车团队这么多同事 们三四年的努力，我们SU7在上市的一年多的时间里面，我觉得质量一直是我们引以为傲的东西，我们在参与的所有的权威机构的评测里面 都拿到了最高分。但，万万没有想到，这场交通事故，让我们意识到，公众对我们的期待和要求远超了想象。 其实此刻我才真正的意识到，我们一直觉得我们是汽车行业的新人，我们是一家创业的公司 。但这一次的事件让我深深的理解，小米今天 的规模、影响力、社会关注度都到了非常高的地方，社会和公众要求我们去 ...

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Core Insights - The article discusses concerns regarding the dollar, deficits, and government policies as highlighted by Deutsche Bank's global foreign exchange research head, George Saravelos [1] - The commentary aligns with the recent rise in the 30-year U.S. Treasury yield reaching 5% [1] - There is a growing consensus around the fiscal budget bill currently under consideration in Congress, indicating an increasing likelihood of rising deficits [1] - This trend contradicts the White House's stated goal of reducing the trade deficit, as rising deficits are expected to stimulate consumer demand [1] - The expectation is that the current account deficit will continue to rise [1]

在智能机器人领域，室外工作场景对视觉算法与能力处理提出了诸多挑战。长期以来，如何在复杂多变的 室外环境中实现机器人精准定位与自主导航，一直是行业亟待攻克的技术难题。 近日 ，全球领先的 AI解决方案提供商广和通和具身智能行业应用与技术创新引领者 云深处科技 达成 合作 。此次合作中， 广和通利用自研双目视觉模块 RV-BOT为云深处科技 四足机器人 打通室外工作链路。 通过深度融合广和通自主研发的双目视觉算法， RV-BOT将 显著提升了室外场景中的定位精度，为国产足 式机器人的自主导航与智能化应用开辟了新路径。 四足机器人在 侦查巡检、抢险救灾 等复杂室外环境中，常因依赖单一传感器而出现定位偏差或数据缺失 ，定位稳定性不足 。广和通的双目视觉算法通过以下创新设计攻克了技术难点： 多模态数据融合 算法结合双目摄像头，实现视觉特征点匹配与卫星定位数据的实时校准。即使在卫星信号受限区域， 仍可通 过实时补偿确保厘米级连续定位。 动态环境自适应 采用深度学习优化的立体匹配模型， 可以识别典型多径干扰模式，结合视觉语义信息和运动学解 算，动态修正 RTK定位偏差， 增强复杂场景下的定位鲁棒性。 边缘计算优化 依托广和 ...

算法结合双目摄像头，实现视觉特征点匹配与卫星定位数据的实时校准。即使在卫星信号受限区 域，仍可通过实时补偿确保厘米级连续定位。 动态环境自适应 采用深度学习优化的立体匹配模型，可以识别典型多径干扰模式，结合视觉语义信息和运动学解 算，动态修正RTK定位偏差，增强复杂场景下的定位鲁棒性。 " 广和通自主研发的双目视觉算法，将显著提升室外场景中的定位 精度，为国产足式机器人智能化应用开辟了新路径。 " 作者丨李希 在智能机器人领域，运用视觉算法和能力处理室外工作长期面临挑战。据官方报道，全球领先的AI解决方 案提供商广和通和具身智能行业应用与技术创新引领者云深处科技合作，广和通利用自研双目视觉模块 RV-BOT为云深处科技四足机器人打通室外工作链路。通过深度融合广和通自主研发的双目视觉算法， RV-BOT将显著提升了室外场景中的定位精度，为国产足式机器人的自主导航与智能化应用开辟了新路 径。 四足机器人在侦查巡检、抢险救灾等复杂室外环境中，常因依赖单一传感器而出现定位偏差或数据缺失， 定位稳定性不足。广和通的双目视觉算法通过以下创新设计攻克了技术难点： 多模态数据融合 工业巡检 ：在非结构化地形中，机器狗通过多模 ...

当地时间5月14日消息，谷歌DeepMind推出用于设计高级算法的编程AI Agent—AlphaEvolve。这款智能体具备独立创造全新计算机算法 的能力，并能直接将这些算法应用于谷歌庞大的计算基础设施中。 利用大型语言模型设计更好的算法 AlphaEvolve融合了谷歌Gemini大型语言模型与进化算法策略，实现了算法的自动测试、优化与迭代升级。简单来说，它能够自动改进和 进化，通过不断的调整和优化，变得更加高效。 目前，该系统已在谷歌数据中心、芯片设计及人工智能训练系统等领域完成部署，显著提升了运行效率，并成功破解了困扰学术界数十 年的数学难题。 该系统在谷歌先前FunSearch项目的研究基础上，其创新之处在于对整个代码库进行了优化，而非局限于单一函数的改进。这标志着人工 智能在应对科学挑战和解决日常计算问题时，具备了开发复杂算法的能力。 优化数据中心运营 优化计算生态系统 事实上，AlphaEvolve已在谷歌内部运行了超过一年时间，其间成果斐然。AlphaEvolve开发的一种算法现已被集成到谷歌的Borg集群管 理系统之中，借助这一调度启发式算法，使得谷歌全球算力利用率得以提升0.7%。在谷歌庞 ...

Core Viewpoint - The third National Postdoctoral Innovation and Entrepreneurship Competition has launched a "Challenge and Lead" project list, featuring 766 technology projects that seek participation from postdoctoral researchers and teams [1][2]. Group 1: Competition Overview - The competition is the largest and most comprehensive postdoctoral event in China, aimed at promoting the integration of industry, academia, and research [1]. - The "Challenge and Lead" segment invites enterprises to present technical challenges, which postdoctoral researchers are encouraged to solve [1]. Group 2: Project Details - A total of 766 project demands have been released, focusing on four key areas aligned with national strategies and cutting-edge scientific technologies, with a total planned investment exceeding 40 billion yuan [2]. - The projects cover seven major directions, including new generation information technology and artificial intelligence, high-end equipment manufacturing, and robotics [2]. - The top areas of demand include: - New generation information technology and artificial intelligence: 143 projects (18.7%) - Biomedicine and health: 140 projects (18.3%) - New materials and petrochemicals: 135 projects (17.6%) - High-end equipment manufacturing and robotics: 131 projects (17.1%) - New energy and energy conservation: 93 projects (12.1%) - Modern agriculture and food: 67 projects (8.7%) - Other industries: 57 projects (7.4%) [2]. Group 3: Participation and Timeline - The project list has been publicly released on various platforms, including the China Postdoctoral website and the official competition website [3]. - The registration deadline for participation is July 31, 2025, with successful teams invited to the finals in Quanzhou, Fujian Province, in mid to late October [3].