新浪科技讯 7月28日下午消息，2025世界人工智能大会（WAIC 2025）期间，金山办公发布了WPS AI 3.0版本——WPS灵犀，用户只需通过自然语言、多轮对话即可完成文档创作、演示文稿生成及语音助 手等功能，全程无需复杂操作和外部跳转，是真正意义上的原生Office办公智能体。 在与新浪科技等媒体沟通中，金山办公助理总裁田然表示，"一些AI公司做的东西，和用户真实的需求 是不一致的，WPS刻在所有产品经理骨子里的东西是——我们踏踏实实的，我们这些人其实挺实在 的，在发布会上一般发挥不了什么炫酷的东西，我们每天看着1亿的用户，他们不是想要一个炫酷的产 品，要的是解决PPT、表格、文档中实际的问题。" "当前绝大多数的AI公司，还在致力于去证明自己的AI能力，并把自己AI模型的能力包装出去提供给用 户，而不是满足用户真实的需求。"在田然看来，证明自己的阶段自然很必要，但金山办公更想做的 是"很快地进入下一个阶段"。（文猛） 责任编辑：尉旖涵 "一句话生成长达几十页的调研报告，这个很炫酷，但我们会倾向于有用。"在田然看来，一个好的AI办 公软件或者AI助理，是跟人一样的，你怎么去与一个（真人）助理沟通，就 ...

Core Viewpoint - The appointment of Shengjia Zhao as the Chief Scientist of Meta's Superintelligence Labs signifies a strategic shift in Meta's AI leadership, emphasizing the importance of young talent in the rapidly evolving AI landscape [1][29]. Group 1: Leadership Changes - Shengjia Zhao, a 90s-born Chinese scientist and a key member of ChatGPT and o3, has been appointed as the Chief Scientist of Meta's Superintelligence Labs [1][29]. - Yann LeCun, a Turing Award winner born in 1960, remains the Chief Scientist of Meta's Fundamental AI Research (FAIR) and has confirmed his ongoing role [2][3][5]. - There is public speculation regarding LeCun's position and the dynamics within Meta's AI teams, particularly following Zhao's appointment [11][28]. Group 2: Structural Changes in AI Teams - FAIR, founded by LeCun in December 2013, has been a core institution for AI research at Meta, achieving significant breakthroughs in various fields [17]. - Recently, FAIR has been integrated into the newly formed Meta Superintelligence Labs, indicating a shift in its operational focus [15][19]. - The restructuring has led to a perceived marginalization of FAIR, as it now operates alongside a separate team focused on consumer products and AGI research [22][23]. Group 3: Zhao's Background and Contributions - Zhao graduated from Tsinghua University and later obtained a PhD from Stanford University, where he received multiple prestigious awards [30][32]. - He has been a pivotal figure at OpenAI, contributing to the development of ChatGPT and other models, and is recognized for his work in chain-of-thought reasoning models [32][33][34]. - Zhao's leadership in Meta's AI strategy is anticipated to bring innovative advancements to the company [35].

7月28日，2025年世界人工智能大会上，无问芯穹联合创始人、CEO夏立雪发布了无问芯穹全规模AI效 能跃升方案，并正式推出三大核心产品：无穹AI云、无界智算平台与无垠终端智能。该方案是一套面 向未来智能基础设施的软硬协同系统，为跨地域智算网络、智算集群与多形态智能终端等全规模场景， 统一适配多种异构算力，提供从模型调度、性能优化到应用部署的全链路支持。无问芯穹服务的全球最 大人工智能孵化器——上海模速空间，日均Token调用量已成功突破100亿大关。(第一财经) ...

Zhipu is releasing its biggest open-source model to date, joining a growing number of Chinese firms ramping up their free artificial intelligence offerings https://t.co/CQSV7rnGgL ...

央视网消息：记者从2025世界人工智能大会上获悉，当前，中国已发布1509个大模型，在全球已发布的3755个大模型中数量位居首位。业 内人士表示，今年以来基础大模型的迭代速度加快，新的技术路线蓄势待发，展现出了迈向通用人工智能的巨大潜力，中国人工智能技术化产 业发展有望迎来新的突破。 大模型的加速演进，在教育行业也有成熟的落地应用。比如说这款答疑笔，只要轻轻扫描题目就可以出现正确答案，还可以进行分步讲 解。在此过程中，用户也可以向它提问。 中国科学院联合团队研发的"磐石·科学基础大模型"在世界人工智能大会上正式发布。这是采用专业科学知识和数据进行训练、服务于科 学任务的智能底座，实现了对多种科学模态数据的深入理解，具备科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力。 自2025年1月DeepSeek火爆出圈至今，开源正在成为国内外众多大模型的"必选项"。不少厂商在人工智能大会上发布首发首秀的最新大模 型产品，并选择拥抱开源。 中国科学院自动化研究所副所长曾大军称："科学大模型其实面向的用户是科学家，科学家希望能用大模型来支撑他们平常的科技创新。 像在各类的材料创制方面，包括在遥感数据的理解，包 ...

人工智能大模型能力持续升级，应用场景增多，算力、算法、数据成为关键。世界人工智能大会现场， 记者了解到市场需求高速增长，国内产业链加速成熟。智能眼镜背后的训练需大规模算力，机柜实现高 效内部连接和运算，突破算力瓶颈。近年来，全国多地持续投入建设大型数据中心，为AI大模型训练 提供充足算力保障。截至2025年3月底，我国在用算力标准机架达1043万架，智能算力规模达748每秒百 亿亿次浮点运算，为海量数据（603138）计算提供智能底座。业内人士表示，大模型训练环节类似"学 知识"，推理环节是"做任务"，业界通过算法优化提升算力使用效率。(央视新闻) ...

Core Insights - Lleida.net reported an EBITDA of €971,000 in Q2 2025, a 33% increase from the same period last year [1] - The company's pre-tax profit reached €296,000, up 97% from Q2 2024, with a turnover of €4.84 million, consistent with the previous year [2] - Cumulative turnover as of June 30, 2025, was $10.13 million, a 6% increase year-over-year, while cumulative EBITDA was €2.195 million, reflecting a 57% increase [3] Financial Performance - The certified electronic notification service grew by 22% to €643,000, and certified electronic contracting increased by 15% to €904,000 [5] - The SMS solutions segment also saw a 14% increase to €1.14 million compared to the same quarter last year [5] - The company’s net financial debt decreased to €6.29 million from €7.41 million at the end of 2024 [4] Company Overview - Lleida.net, founded in 1995, is a leading provider of certification, notification, and registered electronic signature services in Europe, holding over 300 patents in more than 60 countries [6] - The company became the first BME Growth-listed company to achieve full gender parity on its Board of Directors in June 2025 [7]

【环球网科技综合报道】"AI是这个时代最重大的技术革新。通过计算平台、软件和生态，从云到端，Arm 正加速推动 AI 无处不在。"2025世界人工智能大 会（WAIC 2025）期间，Arm 举办了以"AI 无处不在：从云到边尽在 Arm" 为主题的技术论坛，Arm 中国区业务全球副总裁邹挺在论坛上表示。 AI 行业的发展日新月异。综观行业全局，邹挺梳理出三大演进趋势：其一，模型实现小型化与性能跃升。AI 模型的"智能度"持续提升，在强化思考与决策 能力的同时，实现了规模精简与性能突破。以 DeepSeek 等模型为例，其以更精简的体量，达成了更强大的思考与决策性能。 其二，边缘计算实现爆发式增长。邹挺谈到，一两年前，还有人质疑端侧 AI 能否实现，而今这一疑问已基本消散，因为行业正亲眼见证算力的持续攀升， 以及AI技术在端侧的迅速普及与应用。 其三，AI 智能体与物理 AI加速商用落地。"随着智能化水平的提升，AI 从被动响应指令转向自主运行，催生了不少有趣的应用和成功的商业项目。比如， 机器人技术在多个领域崭露头角，像救援机器狗、配送机器人等，推动物理 AI 在多领域实现商业化突破。"邹挺说。 对此，邹挺 ...

在AI基础设施方面，周志峰表示，首先是AI芯片领域，将有更多"国设"（我国设计）且"国造"（我国全 链条制造）的GPU开启批量交付；与此同时，在3D DRAM堆叠、通算融合发力创新的新一代AI云端芯 片，也将在市场中崭露头角。在算力需求上，预计未来12-24个月，Token消耗量将提高1至2个数量级， 集群推理优化、终端推理优化、软硬协同推理优化等将成为降低Token成本的核心技术。 本次创业与投资论坛活动主题为"创业投资开启AI技术与应用共振周期"，在AI应用方面，启明创投给出 了三大展望。启明创投认为，AI交互范式转移将在未来两年内加速到来，伴随用户对手机屏幕依赖的 减弱与语音等自然交互方式的重要性上升，将推动AI原生超级应用的诞生。也将带来基于AI交互范式 新形态硬件的机会。 同时，垂直场景中的AI应用潜力巨大，越来越多初创公司将凭借行业认知深耕细分领域、快速实现产 品与市场匹配，并以此与"大厂"形成差异化竞争。而在商业模式方面，AI BPO（业务外包）模式将在 7月28日，由启明创投主办的2025世界人工智能大会（WAIC）"启明创投·创业与投资论坛——创业投资 开启AI技术与应用共振周期"在上海举办 ...

新华财经上海7月28日电 WAIC 2025期间，中信集团在科产融创新发展论坛上启动科技创新"磐石"行 动，同时，中信智库发布《AI新纪元：砥砺开疆·智火燎原》AI+产业发展深度研究报告。 中信智库专家委员会主任，中信建投证券党委委员、执委会委员武超则介绍， AI大模型正朝着更强、 更高效、更可靠的方向演进，形成推理模型持续深化、智能体加速爆发的格局。2025年AI应用加速落 地，此时AI算力消耗重心从训练阶段转向推理阶段，带来显著的算力需求增量，而国内算力自主可控 的趋势也日益凸显。此外，本轮AI在各领域的渗透速度较互联网时代明显加快，B端的落地进程或超预 期。 中信集团党委副书记张世昕表示，近年来，中信集团在支持人工智能发展、助力培育新质生产力等方面 形成了独特优势，未来将以"人工智能+"为引领，推动我国科技跨越发展、产业优化升级。一是联合推 进核心技术攻关，筑牢科技创新根基和底座。二是开放自身优势场景和优质数据，推动构建"基础研究 —技术攻关—成果转化"的全链条创新体系。三是综合金融提升"股贷债保"联动供给效率和覆盖面，将 全量、全维度的资金链精准嵌入产业链、创新链。四是完善内部模型风险监管、数据权限隔 ...