点击 上方 硬AI 关注我们 目前，诺和诺德已经开始使用Claude起草临床研究报告，每份可长达数百页。相关负责人透露，AI工具的使用极大缩短 了文件起草时间，从约15周减少到不到10分钟，且公司每年在Claude上的支出不到一名撰稿人的薪资。 硬·AI 作者 |李笑寅 编辑 | 硬 AI 然而，监管严格的医药和保险等行业一直对使用生成式AI处理法律敏感文件持谨慎态度，该公司技术战略 负责人Louise Lind Skov表示，早期技术容易出错，有时纠正AI错误比人工从头开始撰写还要耗时。 据悉，诺和诺德采用了一种常见的降低AI错误率的方法：检索增强生成(RAG)。 例如，当Claude生成了一 个人类专家认为很好的临床肥胖定义时，人类会告诉Claude在未来关于肥胖试验的任何文件中重复使用该 描述。 Skov透露，这种实践极大缩短了文件起草时间， 从约15周减少到不到10分钟。 此前，这类文件需要50 多名撰稿人参与，现在只需3名人类撰稿人借助Claude就能完成。 并且， 诺和诺德每年在Claude上的支出不到一名撰稿人的薪资。 公司 表 示，目前没有裁减任何撰稿员 工，但计划减少新招聘，并将节省下的资源 ...

自ChatGPT首次发布至今已逾两年，期间人工智能（AI）已逐渐成为生成式人工智能（generative AI）的代名词。当下，提及AI，多数人首先想到的是大型语言模型 （LLMs）及其相关聊天机器人。这反映出生成式AI对各行业乃至全球普通人的深远影响，医疗领域亦不例外。 技术应用过程 实时聆听与分析： 在患者与临床医生的对话过程中，环境聆听技术能够实时捕捉对话内容，并通过语音识别技术将其转化为文本。 信息提取与整理： 系统会自动识别对话中的关键信息，如患者的症状、医生的诊断意见等，并将其整理成临床笔记。 在医疗领域，AI在改善临床及管理工作流程方面的巨大潜力使其备受关注。2024年，早期应用AI技术的企业、医疗机构等已充分体会到了AI的诸多可能性。 到2025年，预计医疗机构对AI项目的风险容忍度将有所提高，从而推动AI的进一步应用。也将更加谨慎地选择那些能够满足业务需求、提升效率或实现成本节约的 解决方案。 下文将汇总部分2025年医疗机构可能采用AI的几种方式，供读者参考。 环境聆听AI技术 01 环境聆听是一种基于机器学习的音频解决方案，通过语音识别技术，能够实时捕捉并分析医疗场景中的对话内容。这种技 ...