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小鹏想要的,不止“留在牌桌上”
虎嗅APP· 2025-06-19 23:55
出品丨虎嗅汽车组 作者丨李赓 头图丨视觉中国 在所有造车新势力中,今年1-5月依旧保持高速增长的只有两家:小鹏和零跑。 两家车企的销量都保持了大幅的提升 (1-5月零跑相比去年同期增长161%,小鹏增长293%) ,今年 一季度的营收也实现了大幅增长 (零跑同比增幅187%,小鹏同比142%) ,净亏损则实现了大幅的 收窄 (零跑净亏损缩小87%,小鹏净亏损缩小52%) 。除去数据上的略微不同,更加不同的是两家 心态的外露。 零跑依旧保持了自己不怎么开发布会不怎么大力做营销的状态 (今年正式发布会也就两场,而且全 是车型更新) ,而去年刚"触底反弹"的小鹏显然更加"珍惜"市场给的又一次机会,在方方面面都选 择了投入到"极点",几乎每个车型都要按着"曝光、预热、预发布、实际发布、会后沟通"的充分流程 走下来,更是在一众车企中罕见地结合产品发布会搞了几次针对实际车主的品牌文化活动。 就拿4月中,上海车展开幕前夕的关键时刻,何小鹏就跑到了香港去,不仅豪横地再次定下了香港启 德邮轮码头的场地 (2021赴港上市,也是这块场地) ,请了近500家中外媒体看新款X9发布。在主 活动之外,小鹏还在香港独立地举办了两场媒体沟 ...
小鹏想要的,不止“留在牌桌上”
Hu Xiu· 2025-06-19 23:13
在所有造车新势力中,今年1-5月依旧保持高速增长的只有两家:小鹏和零跑。 两家车企的销量都保持了大幅的提升(1-5月零跑相比去年同期增长161%,小鹏增长293%),今年一季度的营收也实现了大幅增长(零跑同比增幅187%, 小鹏同比142%),净亏损则实现了大幅的收窄(零跑净亏损缩小87%,小鹏净亏损缩小52%)。除去数据上的略微不同,更加不同的是两家心态的外露。 零跑依旧保持了自己不怎么开发布会不怎么大力做营销的状态(今年正式发布会也就两场,而且全是车型更新),而去年刚"触底反弹"的小鹏显然更加"珍 惜"市场给的又一次机会,在方方面面都选择了投入到"极点",几乎每个车型都要按着"曝光、预热、预发布、实际发布、会后沟通"的充分流程走下来,更 是在一众车企中罕见地结合产品发布会搞了几次针对实际车主的品牌文化活动。 就拿4月中,上海车展开幕前夕的关键时刻,何小鹏就跑到了香港去,不仅豪横地再次定下了香港启德邮轮码头的场地(2021赴港上市,也是这块场地), 请了近500家中外媒体看新款X9发布。在主活动之外,小鹏还在香港独立地举办了两场媒体沟通会,披露了超大规模"基座模型"和出海的规划和进展。 在前不久的G7预发布 ...
推荐大模型来了?OneRec论文解读:端到端训练如何同时吃掉效果与成本
机器之心· 2025-06-19 09:30
机器之心报道 机器之心编辑部 人人都绕不开的推荐系统,如今正被注入新的 AI 动能。 随着 AI 领域掀起一场由大型语言模型(LLM)引领的生成式革命,它们凭借着强大的端到端学习能力、海量数据理解能力以及前所未有的内容生成潜力,开始重 塑各领域的传统技术栈。 作为互联网流量的核心引擎,推荐系统面临着级联架构导致的算力碎片化、优化目标割裂等问题,并逐渐制约其创新发展。实现从碎片化拼装到一体化整合的范 式跃迁,是推荐系统重焕生机的必由之路,而利用 LLM 技术重构架构以实现效果提升、成本降低成为关键。 近日,快手技术团队交出了他们的答卷,最新提出的「OneRec」首次以端到端生成式架构重构推荐系统全链路。 在效果与成本这场看似零和的博弈中,OneRec 让「既要又要」成为可能 : 目前,该系统已在快手 App / 快手极速版双端服务所有用户,承接约 25% 的QPS( 每秒请求数量 ) ,带动 App 停留时长提升 0.54%/1.24%,关键指标 7 日用户生 命周期(LT7)显著增长,为推荐系统从传统 Pipeline 迈向端到端生成式架构提供了首个工业级可行方案。 下图(左)展示了快手 / 快手极速版中 O ...
云载 AI·健行未来——火山引擎“AI+医药大健康”行业论坛圆满落幕
Cai Fu Zai Xian· 2025-06-19 09:13
Core Insights - The "AI + Healthcare" forum highlighted the transformative impact of AI in the healthcare sector, emphasizing the integration of cloud computing, big data, and AI technologies to enhance medical services and patient experiences [1][17] - The forum featured contributions from various experts, indicating a collaborative effort in advancing AI applications in healthcare, particularly in areas like disease prevention, diagnosis, and drug design [3][10] Group 1: AI Applications in Healthcare - AI is expected to address the increasing demands of life sciences and medicine due to rising life expectancy, with a focus on developing new AI technologies tailored for healthcare [3][10] - The collaboration between Volcano Engine and researchers has led to the development of Bio-OS-Co-Pilot, which significantly reduces research timelines from years to hours, enhancing efficiency in modeling and analysis [4] - Companies like Tianjin Pharmaceutical Group have reported a 14.3% increase in digital maturity through strategic digital transformation initiatives, showcasing the effectiveness of AI in optimizing workflows [6][8] Group 2: Future Directions and Challenges - The healthcare industry faces challenges such as high complexity and strict requirements for data governance, necessitating a shift towards sustainable iterative mechanisms for AI applications [12] - AI is positioned to enhance pre-consultation processes, patient education, and overall efficiency in healthcare delivery, while maintaining a supportive role rather than replacing human decision-making in high-risk scenarios [15] - Future efforts will focus on low-risk, high-value areas for AI implementation, such as research data analysis and logistics support, to ensure effective integration into healthcare systems [14]
电子行业2025年中期投资策略:算力需求仍将加大,端侧应用加速落地
Dongguan Securities· 2025-06-17 09:21
超配 (维持) 电子行业 2025 年中期投资策略 投 资 算力需求仍将加大,端侧应用加速落地 2025 年 6 月 17 日 罗炜斌 S0340521020001 电话:0769-22110619 邮箱: luoweibin@dgzq.com.cn 陈伟光 SAC 执业证书编号: S0340520060001 电话:0769-22119430 邮箱: chenweiguang@dgzq.com.cn 电子行业指数走势 究 资料来源:东莞证券研究所,iFind 动,2024 及 25Q1 业绩向好 投资要点: 本报告的风险等级为中高风险。 本报告的信息均来自已公开信息,关于信息的准确性与完整性,建议投资者谨慎判断,据此入市,风险自担。 请务必阅读末页声明。 电子行业 SAC 执业证书编号: 终端复苏及AI创新驱动,2024及25Q1业绩向好。受益于全球宏观经济改 善、国内补贴政策推出以及AI大模型导入等因素推动,智能终端需求呈 现复苏状态,同时大模型快速发展进一步加大对云端算力硬件需求,电 子行业整体业绩向好。2024年营收同比增长17.04%;归母净利润、扣非 后归母净利润同比分别增长24.10%和36.1 ...
Scaling Law首次在自动驾驶赛道被验证!小鹏汽车CVPR演讲详解:AI「吃」下6亿秒视频后,智能涌现
量子位· 2025-06-16 04:50
贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI CVPR 2025 ,自动驾驶传来重大进展: Scaling Law , 首次在这条赛道被验证! 来自中国的 小鹏汽车 ,完整拿出了技术方案和AI司机"智能涌现"的成果。 自动驾驶的"ChatGPT时刻",真的要来了吗? CVPR 2025,小鹏汽车拿出了什么成果 今年的CVPR线下会议在美国田纳西州纳什维尔举办,日期是6.11-6.15。观众老爷们看这篇推送的时候, CVPR才刚刚结束几个小时——新 鲜出炉 。 CVPR的自动驾驶分论坛 (Workshop on Autonomous Driving) ,历年都是业内极具影响力的技术风向标和盛会。比如2022年的WAD, Wayve首次披露了自己低传感器端到端路线方案,马上成为自动驾驶赛道炙手可热的明星公司;再比如,特斯拉最早在CVPR WAD上详细分 享了占用网络技术,随后成为业内悉数跟进的量产方案…… 今年的WAD,中国的 小鹏汽车是唯一一家受邀发表主题演讲的车企 。 小鹏在演讲前一天,刚刚开启了最新SUV G7 的预售,创造了 量产L3级AI算力第一车 的纪录,单车算力超过2200TOPS,何小鹏 ...
Scaling Law首次在自动驾驶赛道被验证!小鹏汽车CVPR演讲详解:AI「吃」下6亿秒视频后,智能涌现
量子位· 2025-06-16 04:49
CVPR 2025,小鹏汽车拿出了什么成果 今年的CVPR线下会议在美国田纳西州纳什维尔举办,日期是6.11-6.15。观众老爷们看这篇推送的时候, CVPR才刚刚结束几个小时——新 鲜出炉 。 CVPR的自动驾驶分论坛 (Workshop on Autonomous Driving) ,历年都是业内极具影响力的技术风向标和盛会。比如2022年的WAD, Wayve首次披露了自己低传感器端到端路线方案,马上成为自动驾驶赛道炙手可热的明星公司;再比如,特斯拉最早在CVPR WAD上详细分 享了占用网络技术,随后成为业内悉数跟进的量产方案…… 今年的WAD,中国的 小鹏汽车是唯一一家受邀发表主题演讲的车企 。 贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI CVPR 2025 ,自动驾驶传来重大进展: Scaling Law , 首次在这条赛道被验证! 来自中国的 小鹏汽车 ,完整拿出了技术方案和AI司机"智能涌现"的成果。 自动驾驶的"ChatGPT时刻",真的要来了吗? 小鹏在演讲前一天,刚刚开启了最新SUV G7 的预售,创造了 量产L3级AI算力第一车 的纪录,单车算力超过2200TOPS,何小鹏 ...
AI学习机,比的是什么?
3 6 Ke· 2025-06-11 12:09
"妈妈,我们班又有三个同学买了那个8000多的学习机。" AI为学习机带来什么 打开淘宝或京东,琳琅满目的学习机映入眼帘,纷纷打着AI的旗号,动辄上千元,号称自己能够1v1精准批改,智能辅导全科,引得一大堆家长在报名系 列辅导班后又给孩子请了个AI家庭教师。 最新版学而思AI学习机市场价已经高达8299元,相当于一款国补后的iPhone 16 Pro Max。 不过,我们真的有必要在互联网学习app争奇斗艳的情况下,再去买一款AI学习机吗?加上了AI的名头后,它是否更聪明、更能主动引导学习兴趣了呢? 上周末,女儿不经意的一句话,让林女士心头一紧。作为北京海淀区某重点小学五年级学生的家长,她最近已经被各种学习机的广告轰炸得晕头转向—— 电梯里的科大讯飞、朋友圈的学而思、家长群里的作业帮…… 每个品牌都在宣称自己的产品能让孩子赢在起跑线,但8000元已近乎40节课的私教费,真的有必要去买一个学习机吗? 林女士的困惑并非个例。在AI席卷各行各业的时代,学习机这个曾经一度隐身的品类,又渐渐回到了舞台中央。数据显示,苹果的iPad在中国市场的销量 为800多万台,而国内学习机的销量将在今年突破700万台大关。 具有千亿 ...
一文了解DeepSeek和OpenAI:企业家为什么需要认知型创新?
混沌学园· 2025-06-10 11:07
在这个 AI技术日新月异的时代,我们眼看着它不仅在改变生活,更在 改变着 商业规则。 AI可不只是那些冰冷的算法,它现在能像人一样思考、推理,甚至在某些方面 的表现超越了普通人 。这告诉我们,传统的技术和创新模式已经不够用了, 企业要想增长、要保持竞争力,就 需要 换个思路。 AI正在重新定义我们理解和实践商业创新的方式。 最近 , 混沌君旁听了 混沌学园的创始人李善友教授 的重磅 全新课程《认知型创新:从 OpenAI到DeepSeek》 。 这门课从企业创新的角度, 讲述了 全球两大顶尖 AI公司——OpenAI和DeepSeek是如何一步步走到今天的,他们究竟走过了怎样的创新之路。这对于我 们理解AI时代的技术创新和企业创新,提供了清晰且极具价值的路径。 教授 深挖 了 OpenAI最初的愿景和它如何对抗巨头的思路,解密大语言模型是如何诞生的 , 尤其是 AI能力如何从简单积累到惊人"涌现" 。 还 解读 了 DeepSeek如何在资源有限的情况下,走出一条"低成本高性能"的独特道路;更探讨 了 AI时代下,企业应该怎样构建一个能不断"涌现"创新的组织模式, 走向"技术领先"。 扫描下图二维码购买月卡 ...
AI展望:NewScaling,NewParadigm,NewTAM
HTSC· 2025-06-10 01:43
证券研究报告 科技 AI 展望:New Scaling,New Paradigm,New TAM 华泰研究 2025 年 6 月 10 日│中国内地 中期策略 全球 AI 展望:New Scaling,New Paradigm,New TAM 展望全球 AI 发展趋势,1)模型端新架构正逐步探索,预训练 Scaling Law 有望呈现新起点;2)算力端训练与推理共同推动算力需求持续上行,有望 开启新 TAM,同时算力硬件设计进入新范式;3)应用端商业模式变革带来 新范式,Agent 在细分领域率先落地带来新 TAM。持续看好 AI 产业投资主 线,看好全球 AI 应用进入业绩收获期。 模型:预训练 Scaling Law 有望开启新起点 回顾近三个季度以来的大模型迭代情况,强化学习(RL)带来的后训练 test-time compute 依然是大模型的主流迭代方向。经典 transformer 架构下 模型参数规模或已达到了瓶颈,人类现有公开数据已接近被使用完。但值得 注意的是科技巨头在预训练阶段仍在继续尝试,以腾讯混元 Turbo S 与 Gemini Diffusion 为代表的大模型开始尝试在架构上进 ...