当ETF赛道深陷费率战与规模焦虑时，中证A500指数却以另类姿态撕开市场——这只诞生即被贴上"新锐"标 签的宽基指数，凭借对科创属性与中小市值的倾斜性覆盖，成为近两年机构博弈"贝塔收益"的主战场。 除了密集成立的指数基金以外，截至今年4月，全市场已有26只指数增强产品参与竞逐，不同产品之间分化 剧烈：两只成立时间间隔不到一个月的A500指数增强基金，目前的超额收益差值已经接近10%。 归根结底，A500指数"市值+行业双轮筛选"的编制原则，使得成份股市值和流动性分层显著，为量化模型留 足了"翻石头"的空间。因此，在选择A500指数增强基金时，基金经理的投资能力与增强策略变得至关重 要。 华安基金量化投资部助理总监、基金经理张序的突围密码，藏在八年磨一剑的"行业轮动+多因子"双擎模型 里。通过对行业轮动的深度理解和持续迭代，其管理的华安事件驱动量化基金自2020年执掌以来，连续五 年跑赢偏股混基指数，年化超额收益达9.3%，无论在公募量化还是主动股基均排名前1%。 而当市场还在争论主动量化与被动投资的边界时，华安基金已悄然完成中证A500产品线的战术合围。继 2024年精准卡位A500ETF之后，再次推出了由张 ...

广发证券资深金工分析师 李豪 lhao@gf.com.cn 广发证券首席金工分析师 安宁宁 anningning@gf.com.cn 广发金工安宁宁陈原文团队 摘要 大语言模型在金融领域的应用： 近年来，人工智能技术的快速发展推动了大语言模型(LLMs)的革新。作为最前沿的技术之一，大语言 模型正在广泛应用于各行各业。金融行业作为一个高度依赖数据分析和信息处理的领域，对先进的人工 智能技术有着极大的需求。而LLMs凭借其强大的文本理解能力、信息提取能力以及推理和预测能力， 正在逐步改变传统的金融分析和决策方式，为投资管理、市场分析、风险控制等多个领域带来了新的机 遇。 DeepSeek定量解析基金季报行业观点及行业轮动策略构建： 本文中，我们尝试通过DeepSeekV3模型，对于基金季报观点文本中的行业观点进行定量解析，并以此 出发构建行业轮动策略。具体来看，首先我们筛选存续时间较长的主动型权益基金样本，并提取样本基 金不同季度报告期季报中的观点部分文本；而后我们将观点文本输入至DeepSeek模型，加入特定提示 词控制输出的格式，并基于输出结果构建基金季报行业观点指标；最后我们基于基金季报行业观点指标 及观 ...

广发证券资深金工分析师 李豪 lhao@gf.com.cn 广发证券首席金工分析师 安宁宁 anningning@gf.com.cn 广发金工安宁宁陈原文团队 摘要 大语言模型在金融领域的应用： 近年来，人工智能技术的快速发展推动了大语言模型(LLMs)的革新。作为最前沿的技术之一，大语言 模型正在广泛应用于各行各业。金融行业作为一个高度依赖数据分析和信息处理的领域，对先进的人工 智能技术有着极大的需求。而LLMs凭借其强大的文本理解能力、信息提取能力以及推理和预测能力， 正在逐步改变传统的金融分析和决策方式，为投资管理、市场分析、风险控制等多个领域带来了新的机 遇。 DeepSeek定量解析基金季报行业观点及行业轮动策略构建： 本文中，我们尝试通过DeepSeekV3模型，对于基金季报观点文本中的行业观点进行定量解析，并以此 出发构建行业轮动策略。具体来看，首先我们筛选存续时间较长的主动型权益基金样本，并提取样本基 金不同季度报告期季报中的观点部分文本；而后我们将观点文本输入至DeepSeek模型，加入特定提示 词控制输出的格式，并基于输出结果构建基金季报行业观点指标；最后我们基于基金季报行业观点指标 及观 ...

文 | 银行螺丝钉 （转载请注明出处） ◆◆◆ 长按识别下方二维码，添加@课程小助手，回复「 美元债券 」即可领取～ · 想投资美元债券类资产，有哪些方式？ · 美元债基金，当前投资价值如何？ · 投资美元债基金，会有哪些风险？ 大家对美债的关注度日渐提高。 这里为大家准备了一门限时免费的课程，全面讲解美元债券基金投资。 比如： 如果以跑赢跑输看待红利策略，那就会患得 患失。 实际上,能长期坚持投资红利类品种的,通 常是从股息率的角度看待红利。 例如保险和养老金机构，是需要每年获得现 金流。 大家一般什么时候喜欢投红利呢? 往往是在熊市,这时往往其他品种下跌了, 红利类品种还是上涨的。 但等到下一轮牛市来临时，其他品种大涨， 红利却可能涨幅不大。 这时很多人就会骂红利，怀疑这个策略是不 是有问题,干脆卖掉手里的红利类品种,追 涨成长类品种。 等到下一轮牛熊市,还是这样反反复复,相 当于刚好做了一个反向操作,也就是我们常 说的追涨杀跌。 其实对红利这类品种，如果想要长期坚持下 来，最好不要以短期跑赢跑输市场来看待。 因为风格轮动的存在，红利肯定会在某几年 跑输市场。这在长达几十年的投资中,几乎 是一定会遇到的。 ...

Group 1: Market Performance - In March, global asset performance ranked as follows: commodities (2.62%) > global bonds (0.61%) > RMB (0.30%) > 0% > USD (-3.16%) > global stocks (-4.45%) [2] - The "Terrific 10" index of Chinese tech stocks increased by 58% from 2024 to March 2025, outperforming the "Magnificent 7" index of US tech stocks, which rose by 41% [3] - The A-share margin balance reached 2.55% of the A-share circulating market value, the highest since 2017 [5] Group 2: Economic Indicators - The correlation coefficient between the Russell 2000 index and the NFIB small business confidence index was 0.77 from 2016 to September 2024, indicating a close relationship [3] - Since October 2024, the NFIB small business confidence index has risen while the Russell 2000 index has underperformed the S&P 500 index [3] - The A-share industry rotation speed reached the 94th percentile of historical levels over the past 10 years as of March 2025 [8] Group 3: Investment Insights - 58% of global fund managers expect gold to be the best-performing asset in a scenario of comprehensive trade conflicts, followed by long-term US bonds (16%) and short-term US bonds (9%) [4] - The valuation of the "Magnificent 7" in the US shows a negative correlation with the actual yield of 10-year Japanese government bonds, indicating concerns over high valuations and liquidity [4] - The price of rebar has decreased by 13.8% since 2023, while copper prices have increased by 4.2%, reflecting differing demand in construction and manufacturing sectors [6]

1 、 《 OpenAI与DeepSeek引领行业生态重构》 摘要 ■ AI产业链覆盖多个层级，包括基础设施层（硬件和软件）、模型层（通用大模型和行业大模型）、 平台层、应用层和服务层。关键领域包括芯片、计算、存储、网络和软件。 ■ DeepSeek通过创新的训练方法和架构实现了较低的模型训练成本，并在大模型的训练和推理中取 得了显著的性能提升。 ■ DeepSeek-R1等模型在强化学习和MLA机制的帮助下，能够实现比行业平均水平更低的训练成本和 定价。 ■ OpenAI发布的GPT系列（包括GPT-4和O1系列模型）推动了AI行业的发展，特别是在利用预训练原 则（如ScalingLaw）方面。 ■ 随着AI算力需求的高速增长，半导体、存储、服务器、光模块、PCB板和电源等相关产业链将受 益。 ■ 云端AI芯片板块关注寒武纪、海光信息、龙芯中科等；端侧AI芯片板块关注恒玄科技、乐鑫科技、 中科蓝讯、晶晨股份、瑞芯微、全志科技、炬芯科技、国科微等。 2、 《 风格轮动与家电板块投资机会分析 》摘 要 ■ 自2月以来，AI、Deepseek、人形机器人等热点引发了科技板块的关注，资金持续流入，但科技板 块短期走 ...

文 | 银行螺丝钉 （转载请注明出处） 同时，螺丝钉也将相关文章的完整内容，汇总成了一个PDF文档，方便大家保存。 长按识别下面二维码，添加 @课程小助手 微信，回复「 202503 」即可领取PDF文档。 （提示：回复后可以耐心等待几秒哦～） 大家有好的建议，也欢迎留言～ 新书发售 （1）《 《股市长线法宝》解读合集：克服市场波动、获得股票资产该有的收益 》 导读： 螺丝钉前段时间翻译了一本《股市长线法宝》。这是一本全球畅销30年的五星级好书。1994 年，第1版《股市长线法宝》出版后，在全球投资领域产生了巨大的影响力，被华盛顿邮报评 为"有史以来十大投资佳作"之一，也被巴菲特称为"价值连城的股票市场投资指南"。如今这本 全新第6版，作者更新了所有数据，比第一版多了将近30年的数据，另外还新增加了6大全新章 节。为了能让大家更通俗易懂的理解这本书里讲述的内容，螺丝钉也写了一系列的详细解读文 章，帮助大家阅读这本书。本文汇总了解读文章的链接，方便大家查阅。 热点问题 有朋友留言，希望螺丝钉把一些有数据、有知识、有指导方法的精华文章汇总出来，方便学 习。 如下，整理出了3月份的精华文章，点击对应的文章链接即可查 ...

以下文章来源于申万宏源策略 ，作者申万宏源策略 申万宏源策略 . 我们强调体系性、实战性 目录 一周回顾 经济数据验证期预期本就偏低，预期额外下修空间也有限 - - 0 专题研究 战略机遇的预期变。25H2指数中枢抬升，2026年期待全面牛。 美对华关税威胁，仍可能伤害风险偏好，敏感窗口是25Q2 ■ 美国补库存对进口需求的支撑已经消退。海外衰退 + 补库存趋弱，外需存在额外回落压力。对特朗普关税的侥幸心 理体现为，特朗普渐进关税并未引发明显的抢出口 中国出口增速存在自然回落压力，若叠加美对华关税威胁，经济预期波动可能放大，抑制风险偏好。25Q2是敏感窗 ■ ロ 800 25 20 15 600 400 10 200 的 ○ ഗ 0 -200 -10 -15 400 -600 -20 2020 2021 2023 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2017 2018 2019 2022 2024 2004 2005 2013 2014 2015 2016 - 美国：进口增速-销售增速 (%) = = • 进口增速-销售增速 (%) 假设 美国库存新增同比多增 (石轴,亿美元 ...

文 | 银行螺丝钉 （转载请注明出处） 时间拉长后，大小盘股的长期回报是差不 多的。 比较经典的搭配，是沪深300+中证500。 · 成长组：龙头、成长、质量; · 价值组：红利、价值、低波动。 A股有成长价值风格轮动的特点。 例如，2019-2020年成长风格强势，2021- 2024年价值风格强势，2025年又是成长风 格据塾。 0 ר / ד / ד / ד / ד / ד 从两种风格的低估品种中挑选投资,会让 组合更稳定。 (3) 行业/主题品种投资,要注意比例的 控制。 如果希望再增加一些小盘股，就是沪深300 +中证500+中证1000这样。 还有更小的中证2000，不过基金规模还比 较小。 (2) 策略指数投资, 注意成长/价值风格 的搭配。 策略指数按照风格划分，可以分为： ▼点击阅读原 文，免费学习大额家庭资产配置课程 行业、主题指数波动大。 像沪深300等宽基，一年波动20%-30%比 较常见。 而行业指数的波动，可以达到30%-50%。 甚至过去几年，有的行业主题品种，波动 达到50%以上。 通常投资的时候,注意控制好比例。一般 单个行业在15%-20%比例以内比较稳妥。 当多个行业分散 ...

动聚变产业的高质量发展。 2、 《 创新药催化剂频现 》摘 要 1 、 《 如何利用财报因子构建行业轮动策略？》摘要 ■ 一种基于财报因子有效性均值回复理论的行业轮动策略，核心是"长期有效的因子在失效后，未来 有更大概率重新变得有效"。 ■ 该策略通过每月滚动筛选长期有效因子，评估其近期表现，并做多长期有效但近期失效的因子，显 著提升了财报因子优选策略的年化超额回报。 ■ 通过对财务报表的分析，筛选了8个利润表/现金流量表指标（如净利润、营业利润等）和6个资产 负债表指标（如总资产、净资产等）。 ■ 每月基于T年滚动周期，通过年化超额回报和月均IC筛选长期有效因子，并在每类因子中选择年化 超额最高的因子进行等权复合。 ■ 在优选策略的基础上，引入了"近期失效因子"的概念，筛选出那些近3个月表现较差（超额为负） 的因子，并进行进一步筛选和加权。 ■ 3月19日，药监局发布了《药品试验数据保护实施办法（试行，征求意见稿）》和《药品试验数据 保护工作程序（征求意见稿）》，明确了不同类型药物的数据保护期和范围，其中创新药得到6年 保护期，改良药和首仿药均为3年。 ■ 改良药3年数据保护期，主要涵盖证明临床优势的临床试 ...