以下文章来源于九边 ，作者九边 九边 . 2023年印象笔记收藏量排第一的公号 本文来自微信公众号： 九边 （ID：ertoumu893） ，作者：九边，题图来自：AI生成 这两天不是发生了个事嘛，就是有个诈骗APP跟我的公众号重名。很多朋友让我在公号发个消息解释 一下，我搜了下新闻，点进去看看评论区，每条热评下都有人解释这个app和我没关系。我也就没着 急，慢条斯理写了这篇： 主要想说清楚两个问题： 第一个问题是：为啥那些能拿出来几百万的家庭，会蠢到被诈骗？按理说他们不至于蠢成这样，如果 这么蠢，钱是哪来的？ 第二个问题是后台一个读者发我的，感觉跟第一个问题是相关的，他说： 老九，我毕业后大量读书，看各种课程，努力提升认知，为啥我觉得我自己的认知水平已经比绝大部 分人高太多，但依旧赚不到钱？ 咱们先回答第二个： 不知道从啥时候起，一提到赚钱，不少人第一反应就是"提升认知"，慢慢发现好像方向弄错了。那问 题来了，钱这东西到底奖励的是啥？ 其实明摆着的事，对于99%的普通人来说，除了出卖手艺、时间，几乎没啥别的赚钱可能性。 而且社会是分层的： 最底层卖的是纯时间。做的事没有任何技术含量，类似快递分拣等日结，没有 ...

大脑皮质、皮质下体积的变化以及大脑网络内部连接方式(控制不同脑区之间的功能协同与信息交互关 系)与认知功能、记忆等密切相关。在本次研究中，研究者基于获取的数据将脑划分为85个大脑体积指 标，其中包括68个皮质体积指标和17个皮质下体积指标。同时，充分考虑不同脑区之间的连接性，共得 到282个大脑网络功能性连接指标以用于脑功能分析。 研究者利用机器学习算法，应用稀疏典型相关分析方法(稀疏典型相关分析是一种通过引入稀疏约束优 化传统典型相关分析的方法，旨在从高维数据中提取具有最大相关性且仅含少量非零系数的线性组合， 以增强结果可解释性并降低计算复杂度)，将智能化设备采集到的青少年睡眠特征与脑多模态成像数据 相结合展开分析，建立了睡眠特征与脑发育的定量关联模型。结果显示，入睡时间较晚、总睡眠时间较 短、夜间觉醒次数较多的青少年，他们大脑皮层网络与皮层下区域之间的广泛功能连接减弱。同时，睡 眠期间心率较高，浅睡眠时长较短的青少年，睡眠质量较差，这与大脑体积的减小以及功能性连接的降 低显著相关。以上表明不良的睡眠特征可能通过影响大脑结构和功能对认知功能产生负面影响。 来源：科普中国微信公众号 在这个快节奏、高压力的时代 ...

（原标题：心理学｜一个人的恐惧在哪里，他的人格就在哪里，如何深度了解一个人） 在心理咨询室柔和的灯光下，我常常让来访者做一个简单的练习："闭上眼睛，告诉我你内心最深的恐 惧是什么？"这个看似简单的问题，往往能打开一扇通往人格核心的大门。恐惧如同心灵的X光片，清 晰地映照出我们最脆弱、最真实的自我。一个人的恐惧在哪里，他的人格就在哪里——这句看似简单的 话，实则揭示了人格心理学的一个深刻真理：恐惧不是需要克服的弱点，而是理解自我的关键密码。 恐惧与人格之间存在着深刻的心理联系。根据发展心理学理论，我们的核心恐惧往往形成于童年早期， 特别是与主要抚养者的互动过程中。当一个孩子的基本需求——安全感、归属感、自主性——反复受挫 时，特定的恐惧模式就会内化为人格结构的一部分。例如，一个经常被父母忽视的孩子可能发展出对被 抛弃的深层恐惧，这种恐惧会逐渐固化为依赖型或回避型的人格特质。精神分析大师荣格曾指出："一 个人毕其一生的努力，就是在整合他自童年时代起就已形成的性格。"而恐惧，正是这些性格形成的原 始材料。 现代心理学研究已经识别出几种与特定人格特质相关的核心恐惧模式。回避型人格往往对被拒绝和负面 评价有着极度的恐惧 ...

以下文章来源于APPSO ，作者发现明日产品的 APPSO . AI 第一新媒体，「超级个体」的灵感指南。 #AIGC #智能设备 #独特应用 #Generative AI 本文来自微信公众号： APPSO ，作者：十二，原文标题：《ChatGPT 越用人越傻？ MIT 最新实验 揭秘，过度依赖 AI 大脑活跃度显著降低》，题图来自：AI生成 长期依赖 AI 写作，大脑会变傻吗？ 麻省理工学院媒体实验室做了这样一场实验。2025 年初，一名大学生坐在麻省理工学院媒体实验室 里，佩戴着复杂的脑电波 （EEG） 头盔，头上缠绕着银灰色的神经电极，32 个冷却凝胶点精准贴合 头皮。 他面前摆着一台笔记本电脑。在接下来的 20 分钟里，他需要从一组美国版高考 SAT 写作真题中挑 出一个，撰写一篇短文。 期间，他可以向电脑屏幕上的 ChatGPT 提问，但禁止调用其他软件，而戴在头顶上的 EEG 设备则 会精准记录他考试过程的脑电波。 在麻省理工学院媒体实验室研究科学家 Nataliya Kosmyna 团队的统筹下，总共 54 名来自哈佛、 MIT、塔夫茨的大学生陆续参与了这场写作实验。 结合脑电图神经成像、NLP ...

Core Viewpoint - The article emphasizes the importance of creating a personalized investment framework to navigate market cycles effectively, addressing the key questions of "what to buy," "when to buy," and "when to sell" [1] Group 1: Investment Framework - A perfect investment framework does not exist; it must align with the investor's goals and significance, requiring self-reflection and refinement [3] - The core of building an investment framework is not just setting rules but also developing a robust learning engine and cognitive evolution system [3] - Investors should view themselves as lifelong learners and cognitive optimizers, using the framework to enhance investment wisdom [3] Group 2: Cognitive and Knowledge Integration - Constructing a suitable investment framework begins with an honest assessment of one's cognitive map, identifying strengths and blind spots in investment knowledge and skills [3] - A multidisciplinary approach is essential; a single perspective can limit understanding, while diverse models provide a clearer view of reality [3] - Seeking cognitive partners during the investment journey is crucial, leveraging advanced tools for learning and refining the investment framework through intellectual exchange [3] Group 3: Tools for Building Investment Frameworks - The Jiufang Zhituo stock learning machine is highlighted as an effective tool for personal investment framework development, offering comprehensive courses on macroeconomic analysis and investment strategies [6] - The learning machine features include a native market viewing system, proprietary indicators, compatibility with major brokerage software, and a wealth of educational content [6] - It aims to transform investors from relying on intuition to building a knowledge-based investment approach, empowering them to become the chief architects of their investment frameworks [8]

这两天不是发生了个事嘛，就是有个诈骗APP跟我的公众号重名。很多朋友让我在公号发个消息解释一 下，我搜了下新闻，点进去看看评论区，每条热评下都有人解释这个app和我没关系。我也就没着急， 慢条斯理写了这篇： 主要想说清楚两个问题： 第一个问题是：为啥那些能拿出来几百万的家庭，会蠢到被诈骗？按理说他们不至于蠢成这样，如果这 么蠢，钱是哪来的？ 第二个问题是后台一个读者发我的，感觉跟第一个问题是相关的，他说： 老九，我毕业后大量读书，看各种课程，努力提升认知，为啥我觉得我自己的认知水平已经比绝大部分 人高太多，但依旧赚不到钱？ 咱们先回答第二个： 不知道从啥时候起，一提到赚钱，不少人第一反应就是"提升认知"，慢慢发现好像方向弄错了。那问题 来了，钱这东西到底奖励的是啥？ 其实明摆着的事，对于99%的普通人来说，除了出卖手艺、时间，几乎没啥别的赚钱可能性。 而且社会是分层的： 最底层卖的是纯时间。做的事没有任何技术含量，类似快递分拣等日结，没有任何稀缺性，流水线上每 天跑一半，白天中介再去招一堆，晚上新来的直接就可以上手。 中间层卖的是手艺，很多白领干的是这事，哪怕高级点的类似算法程序员，量化工程师，外科大夫，都 ...

日前，腾讯云官微发布消息称，腾讯自主研发的认知功能训练软件"腾讯脑力锻炼"，获批广东省药监局 颁发的医疗器械注册证，即将进入临床应用阶段，帮助轻度认知障碍患者有效改善认知能力。据悉，这 是腾讯的首款数字疗法软件，而获得医疗器械注册证，也意味着该款软件被正式认定可用于严肃医疗场 景。 事实上，在认知障碍领域，除了包括认知数字疗法在内的非药物治疗方法外，庞大的患者群体也催生出 巨大的用药市场需求，不过也有头部药企频繁下调新药销售预期。如此看来，当前认知障碍领域的发展 图景更显复杂：一面是千万级患者群体形成的刚性需求，另一面却是商业化路径探索的持续遇阻，种种 现实困境让行业前行之路充满变量。 认知数字疗法赛道扩容与挑战并存 "阿尔茨海默病的疾病信号会提前15-20年出现，根据来自柳叶刀的权威研究有多达40%以上的阿尔茨海 默病是可以在MCI（轻度认知功能障碍）及临床前阶段等干预的黄金窗口期被逆转及延缓的。"有资深 业内人士向21世纪经济报道指出，目前数字疗法在领域里面，从商业模式上来看还是处于一个比较前期 的"场景搭建"阶段。 "主要的挑战还是在于如何让支付方买单（如保险、C 端、医院等），目前还没有看到一个商业模 ...

参加本次开营仪式的嘉宾有：山东国瓷功能材料股份有限公司创始人、埃米育材班发起人宋锡滨；长三角国创 中心有机功能材料研究所所长任天斌；上海瑧禧实业有限公司创始人、埃米三江董事长姜宝文；上海宝山大学科技 园发展有限公司党委书记、董事长朱景宏；上海未来产业基金投资部执行总经理刘理鹏；盛虹研究院院长、北京化 工大学新材料校友会秘书长胡广君；南通大学化学化工学院材料系副教授、南通天盛新能源股份有限公司副总经 理、育材班六期班长朱鹏。开营仪式由埃米育材班负责人孙墨瀚主持。 6月21日上午，新材料创业先锋实战训练营——埃米育材班七期在上海宝山正式开营。来自全国各地的32位优 秀新材料创业者齐聚一堂，共同开启一场创业实战之旅。开营仪式以"雕刻自己，共赴未来"为主题，寓意创业者必 须有自我革新、刀刃向内的勇气实现认知跃迁，同时期待行业同仁携手并进、创造新材料产业的未来。 致辞与展望 在致辞环节，宝山大学科技园有限公司董事长、书记朱景宏在发言中分享了宝山区支持新材料创业者的创新实 践。 埃米创始人、埃米育材班班主任章品书介绍了埃米的发展历程及育材班的核心理念。 埃米育材班六期班长朱鹏分享了在育材班的收获："在这里获得的不仅是个人 ...

Core Viewpoint - Over-reliance on AI tools like ChatGPT can significantly reduce brain activity levels, impair memory, and lead to "cognitive inertia" [1][25][28] Group 1: Research Findings - A recent MIT study utilized EEG, NLP analysis, and behavioral science to confirm the negative cognitive impacts of AI tools [3][25] - The study involved 54 college students divided into three groups: LLM group (using OpenAI GPT-4o), search engine group (using Google without LLM), and pure brain group (no tools) [11][13] - Results indicated that the pure brain group exhibited the strongest neural connections, indicating higher cognitive load and deeper thinking [17][20] Group 2: Cognitive Effects - Participants relying on LLM showed the weakest neural connections and significantly reduced independent thinking [18][25] - Over-reliance on LLM led to shallow memory encoding, with 83.3% of LLM users unable to accurately recall their papers [21] - In contrast, only 11.1% of pure brain users faced similar recall issues, although they took longer to write [22] Group 3: Long-term Implications - The study suggests that long-term dependence on LLM alters brain information processing from "actively generating information" to "passively filtering information," weakening independent thought and problem-solving skills [28][30] - The research team emphasizes the importance of balancing AI tool usage with independent thinking, recommending AI for grammar checks and initial research rather than core content generation [30][31]

Group 1: Digital Transformation and Cultural Heritage - The digital wave is reshaping global civilization, emphasizing the need to anchor the value of life in a digital age [1][2] - Institutions like Dunhuang and the Palace Museum are utilizing blockchain technology for digital rights management of cultural relics, enhancing the narrative of cultural heritage through AI algorithms [2] - The concept of "digital immortality" is emerging, where life can be represented in code, potentially redefining human existence [2] Group 2: Cognitive Strategies in the Digital Age - The phenomenon of information overload in the digital era necessitates strategies for cognitive detoxification to enhance the value of life [3] - Three key practices for managing information include building a firewall against "information garbage," focusing on high-value knowledge, and adopting a minimalist digital lifestyle [3] - The approach of "sacrificing nine for one" aligns with the logic of digital immortality, emphasizing the importance of extracting valuable moments from life [3] Group 3: Trust and Ethics in the Digital Economy - The rapid development of digital technology brings ethical risks, such as data breaches and algorithmic discrimination, threatening individual privacy and financial market trust [4][5] - Trust is foundational in social cooperation, evolving in the digital age to encompass digital identity and transparency in organizational practices [4] - Building a digital trust system requires both technological solutions and institutional innovations, with blockchain and privacy-preserving technologies playing crucial roles [5]