Core Viewpoint - OPEC has revised down its global oil demand forecast for the next four years, but has increased its long-term demand outlook due to rising demand from developing countries, indicating no evidence that demand has peaked [1] Summary by Relevant Sections Short-term Demand Forecast - OPEC projects global oil demand to average 105 million barrels per day in 2023, increasing to 106.3 million barrels per day in 2026, and reaching 111.6 million barrels per day by 2029. The forecasts for demand from 2026 to 2029 are lower than last year's expectations [1] Long-term Demand Forecast - OPEC maintains its forecast of 113.3 million barrels per day for 2030, unchanged from last year. Additionally, the long-term forecast for global oil demand in 2050 has been raised to 122.9 million barrels per day, compared to the previous estimate of 120.1 million barrels per day [1] Comparison with Other Forecasts - OPEC anticipates that the duration of demand growth will exceed that of other forecasters, such as the IEA, which predicts that oil demand will peak in the 2020s [1]

格林大华期货有限公司 ELIN DAHUA FUTURES CO.,LTD. EIA原油周度数据报告 2025年7月10日 美国商业原油库存 420,000 24,000- 400,000 18,000 04-02 04-30 05-28 06-25 07-23 08-20 09-17 10-15 11-12 12-10 01-09 02-06 03-05 04-02 04-30 05-28 06-25 07-23 08-20 09-17 10-15 11-12 12-10 02-06 03-05 - 2021 - 2022 - 2023 - 2024 == 2025 2021 - 2022 - 2023 - 2024 == 2025 数据来源:Wind 数起来源:Wind 美国汽油库存 美国馏分油库存 千桶 干燥 261,000- 170,000 160,000 252,000 150,000 243,000 140,000- 234,000 130,000 225,000 120,000 216,000 110,000 207,000 100,000 198,000 90,000 04-02 04-30 ...

智通财经7月10日电，OPEC在周四发布的《2025年世界石油展望》中表示，今年全球石油需求平均为 1.05亿桶/日。OPEC预计2026年全球石油需求将增至1.063亿桶/日，2029年将攀升至1.116亿桶/日；对 2026年至2029年需求的预测均低于去年的预期。OPEC仍预计2030年日均需求为1.133亿桶，与去年预测 相同。 OPEC：对2026年至2029年石油需求的预测均低于去年 ...

智通财经7月10日电，美国银行称预计布伦特原油价格将接近每桶64美元。 ...

美国银行称预计布伦特原油价格将接近每桶64美元。 ...

智通财经APP获悉，英国石油(BP.US)已将油气业务的复苏列为其复兴计划的核心内容，而其上游业务 主管Gordon Birrell正领导团队努力使该业务成为更可靠的盈利来源。 这家总部位于伦敦的石油和天然气巨头正在推行战略调整，以扭转多年来业绩不佳的局面。在这一努力 进行了几个月之后，该计划所面临的障碍不断增多。投资者对这一新方向仍持怀疑态度，英国石油公司 的股价表现仍落后于同行，而石油和天然气价格的剧烈波动也在冲击着整个行业。 他的新方案要求建立更严密的系统、形成更快捷的反馈机制以预防技术问题，并让世界各地的当地现场 团队(从寒冷的北海海域到热带的特立尼达和多巴哥)对运营可靠性承担更多责任。Birrell的职责是确 保"我们在成本方面具有竞争力，但始终将安全放在首位"。 投资者们有望在周五了解到其在这一方面的进展情况，届时该公司将公布其第二季度的交易报告。 提高运营可靠性 当关键资产出现运营问题时(比如去年美国的威廷炼油厂就出现了此类问题)，英国石油公司的盈利状况 就会受到影响。在努力扭转糟糕业绩的过程中，该公司无法承受再出现此类失误，因此可靠性成为了公 司战略调整的基础。 一个例子是英国北海地区，即便一 ...

美国银行：预计布伦特原油价格将接近每桶64美元。 布伦特原油 ...

尽管已有研究尝试引入触觉信息提升策略表现，但往往停留在简单拼接或辅助通道的层面，缺乏结构性设计，难以充分发挥视触结合的潜力。 为应对上述挑战，来自 UC 伯克利、北京大学、Sharpa 等机构的研究人员提出 ViTacFormer，一个融合视觉与触觉信息，并引入未来触觉预测机制的统一框架，专 为提升灵巧操控中的精度、稳定性与持续控制能力而设计 。 灵巧操控是机器人实现类人交互的关键能力，尤其在涉及多阶段、细致接触的任务中，对控制精度与响应时机提出了极高要求。尽管视觉驱动的方法近年来快速 发展，但在遮挡、光照变化或复杂接触环境下，单一视觉感知常常失效。 触觉感知为机器人提供了与环境交互的直接反馈，在判断接触状态、施力时机等方面扮演着不可替代的角色。然而，当前大多数方法仅将触觉信息作为静态输入 进行融合，缺乏真正有效的多模态联合建模机制。更为关键的是，现有方法往往只关注当前的触觉状态，忽视了对未来触觉变化的预测。这种短视导致机器人在 连续操作中难以提前准备、策略难以稳定，特别是在需要时序感知和力觉判断的任务中表现不佳。 近日，一个「人形机器人做汉堡」的视频火爆全网！ 这个具备 [主动视觉]、[高精度触觉] 以及 ...

1. 通过拆分为高频宏观数据，提高数据预期更新频率： 基于动态更新的高频宏观数据，对低频宏观数据的预期值进行实时播报的模型，例如GDPNow模 型。这种"一指标一模型"的范式虽然可解释性强、模型底层逻辑稳健，但需投入大量领域知识，无法系统性应用，且拆分后的高频数据噪声也可能导致过 拟合。 2. 结合季节性与外生因素的自回归差分移动平均模型（SARIMAX）： 通过时间序列的滞后项构建预测关系，其核心逻辑是利用历史数据的自相关性捕捉 序列的内在规律，并引入季节性参数与外生变量，通过外部信息增强对突发事件以及规律异象的解释力。相较于基于高频数据拆分的复杂模型，自回归方 法具有更强的系统性测试能力。模型适用于对高频、差分后符合平稳特征、外生冲击有限的指标进行实时预测。 3. LLMs解读文本信息实时预测： 借助大语言模型实时解析非结构化文本（宏观新闻、分析师报告等），通过语义关联和逻辑推理生成预测信号。该方法 提炼了市场对突发事件的即时反应与共识预期，较传统模型更快捕捉拐点，且突破了结构化数据的局限，但可能存在一定随机性，且模型效果依赖输入信 息质量。 如何实时预测宏观数据 经济指标需要在月末或季末进行数据收集、校 ...

Investors might want to bet on Nuvation Bio Inc. (NUVB) , as it has been recently upgraded to a Zacks Rank #2 (Buy). This rating change essentially reflects an upward trend in earnings estimates -- one of the most powerful forces impacting stock prices.The sole determinant of the Zacks rating is a company's changing earnings picture. The Zacks Consensus Estimate -- the consensus of EPS estimates from the sell-side analysts covering the stock -- for the current and following years is tracked by the system.Si ...