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开源AI革命刚刚开始,如何破解 “开放即脆弱” 悖论?丨ToB产业观察
Tai Mei Ti A P P· 2025-04-27 05:38
年初,DeepSeek-R1的问世及开源,掀起了底层基础大模型开源的风暴,似乎也终结了AI到底是开源 好,还是闭源好的争论。 随之而来的是,开源大模型的浪潮,以及更低算力成本的高性能大模型。这也让更多的企业得以拥抱大 模型带来的红利。 但开源AI仍处于发展的初期阶段,一方面是对各行业的革命才刚刚开始,另一方面,包括安全、商业 化等在内,仍有很多问题需要解决。 开源的车轮 "开源可以为创新提供非常好的平台。有了开源,创新就不再是说谁提出这个新点子,谁才能参与,而 是全世界的任何一个人、每个人都可以参与到创新的过程当中来,这样就可以保证全世界有更高质量 的、更安全的平台,以及创新的迭代速度也会更快。"在SUSE全球首席执行官DP Van Leeuwen(以下简 称"DP")看来,对于生成式AI而言,开源是一种更优的模式。 开源大模型的崛起如同一场无声的核爆,以摧枯拉朽之势重塑了全球产业格局。从DeepSeek以"成本断 崖式下降"打破闭源巨头的技术垄断,到医疗、教育、金融等垂直领域涌现的千亿级应用场景,这场革 命不仅颠覆了技术研发的范式,更在全球化竞争中开辟了"开放共赢"的新路径。 而在这场革命中,中国的开发者对 ...
致远互联入选中国信通院“开源大模型+”软件创新应用典型案例
Core Insights - The China Academy of Information and Communications Technology (CAICT) has released a report highlighting exemplary cases of "Open Source Large Models+" software innovation applications, with Zhiyuan Interconnect recognized as a benchmark in this field [1][3] - The report focuses on the practical implementation of artificial intelligence technologies, selecting benchmarks based on technological breakthroughs, scene innovation, and ecological synergy [3] Group 1: Company Innovations - Zhiyuan Interconnect has developed the AI-COP intelligent collaborative operation platform, integrating "large models + vertical domain models + scene intelligent agents" to create a replicable and scalable industry paradigm [3][4] - The company has launched the "CoMi Family" of intelligent agent products, which combines mainstream AI large models with self-developed vertical domain models, enhancing capabilities from single-process tools to multi-task AI agents [4] Group 2: Product Offerings - The CoMi Family features over ten vertical scene intelligent agents tailored for diverse business scenarios, such as enterprise intelligent inquiry, collaborative work assistants, and contract risk assistants, aimed at improving organizational efficiency and decision-making quality [5] - The intelligent agents utilize data interaction analysis to provide instant and accurate query results, significantly accelerating decision-making processes and breaking the constraints of traditional data querying methods [5][6] Group 3: Market Applications - The company has introduced a one-stop enterprise AI service platform, Zhihuiquan, which integrates over 50 mainstream large models, supporting private deployment and adaptation for various industries, including finance and manufacturing [5] - The applications cover multiple scenarios such as AI comprehensive portals, intelligent documents, and smart data analysis, contributing to quality improvement, cost reduction, and risk mitigation for enterprises [6]
麦肯锡 & Mozilla:2025 人工智能时代下的开源技术研究报告
" 欧米伽未来研究所 " 关注科技未来发展趋势,研究人类向欧米伽点演化过程中面临的重大机遇与挑战。将不定期推荐和发布世界范围重要 科技研究进展和未来趋势研究。( 点击这里查看欧米伽理论 ) 在当今科技飞速发展的宏大背景下,人工智能(AI)无疑是最引人瞩目的驱动力之一,它正以前所未有的速度和深度渗透到各行各业, 重塑着商业模式、社会结构乃至人类生活的方方面面。从自动化流程到复杂决策支持,从个性化服务到前沿科学探索,AI的应用场景日 益广泛,其战略重要性已成为全球共识。 然而,支撑这场智能化革命的基石,并不仅仅是少数科技巨头所掌握的尖端技术或庞大算力,一股同样强大且日益重要的力量正在其中 扮演着关键角色——那就是开源技术。开源软件,以其协作开发、公开透明、自由使用、修改和分发的特性,长久以来一直是软件技术 生态系统的重要组成部分。它打破了传统商业软件的封闭模式,降低了创新门槛,促进了技术的普及与迭代。 如今,随着AI技术的蓬勃发展,特别是生成式AI的突破性进展,开源模式再次展现出其独特的价值和强大的生命力。众多企业和开发者 不再仅仅依赖于需要高昂许可费用且核心技术不透明的专有AI解决方案,而是将目光投向了日益丰富 ...
麦肯锡 & Mozilla:2025 人工智能时代下的开源技术研究报告
欧米伽未来研究所2025· 2025-04-24 11:53
" 欧米伽未来研究所 " 关注科技未来发展趋势,研究人类向欧米伽点演化过程中面临的重大机遇与挑战。将 不定期推荐和发布世界范围重要科技研究进展和未来趋势研究。( 点击这里查看欧米伽理论 ) 在当今科技飞速发展的宏大背景下,人工智能(AI)无疑是最引人瞩目的驱动力之一,它正以前所未 有的速度和深度渗透到各行各业,重塑着商业模式、社会结构乃至人类生活的方方面面。从自动化流程 到复杂决策支持,从个性化服务到前沿科学探索,AI的应用场景日益广泛,其战略重要性已成为全球 共识。 然而,支撑这场智能化革命的基石,并不仅仅是少数科技巨头所掌握的尖端技术或庞大算力,一股同样 强大且日益重要的力量正在其中扮演着关键角色——那就是开源技术。开源软件,以其协作开发、公开 透明、自由使用、修改和分发的特性,长久以来一直是软件技术生态系统的重要组成部分。它打破了传 统商业软件的封闭模式,降低了创新门槛,促进了技术的普及与迭代。 如今,随着AI技术的蓬勃发展,特别是生成式AI的突破性进展,开源模式再次展现出其独特的价值和 强大的生命力。众多企业和开发者不再仅仅依赖于需要高昂许可费用且核心技术不透明的专有AI解决 方案,而是将目光投向了日 ...
直播|Tuya AI硬件开发平台开源啦!搭载超强AI能力,助力个人开发者打破技术壁垒
AI科技大本营· 2025-04-23 05:39
为了帮助个人开发者有效降低开发智能产品的门槛,涂鸦之前推出过完全开源、充分开放的开发框架--- TuyaOpen Framework 。 它基于涂鸦沉淀十年 潜心研发的 TuyaOS 操作系统 所构建 , 不仅拥有跨平台、跨系统、组件化和安全合规等核心特性,而且更加开放极具可玩性,目前已经经过全球亿级 设备和百万级用户的验证,一经推出就受到了广大开发者的欢迎。 TuyaOpen+AI=无限可能 开发者可以无缝调用国内合规的大模型(如 DeepSeek、通义千问、豆包等),或灵活对接海外顶尖的 AI 大模型服务(如 ChatGPT、Claude、Gemini 等); 通过涂鸦多样化的工具生态,开发者能够实现文字和语音对话、图片生成、视频生成等多种 AI 功能; 此外,TuyaOpen 支持行业内主流的开源软硬件生态,开发者可以轻松地将项目移植和部署到任意芯片或开发板上。使 开发者能够快速体验 Al 技术带来的 创新,并加速产品开发周期。 功能亮点与应用价值 1、功能亮点 1.1 开放生态,降低开发门槛 因此,涂鸦本次火力全开, 通过深度融合 AI 大模型能力,再次重磅升级 TuyaOpen Framework ...
高毅“研选”书单2025:当AI革命撞上世界变局|高毅读书会
高毅资产管理· 2025-04-22 03:00
人工智能 正以前所未有的速度,重塑着人类社会的每一个维度。 值得注意的是,在 A I 重塑世界 的同时,历史也来到大变局的关键时刻。在这个充满变化与不确定性的当下,焦虑与迷茫也常常伴 随左右,这种时候,不如静下心来读读书,给大脑"充充电"。 今年世界读书日,按照惯例,我们邀请高毅资产投研团队,订制2025年高毅"研选"书单, 我们以 "AI " 为锚点, 精选涵盖理论、实践与前沿趋势的书单 ,也延伸历史和世界,从过去看未来,探寻 人类发展之路。 当然, 仅靠纸质载体 无法 承载 当下 技术迭代的速度 ,我们还邀请投研团队分享他们的 "宝藏视 频博主" ——权威教授 以及业内专家的用心讲解 ,让抽象概念生动可触,让复杂技术通俗易懂。 当算力开始重写文明底层协议时, 当未来呼啸而来之际, 阅读 和学习, 本身就是最古老的反向驯 化。智者乐学, 祝 开卷有 " 毅 " 。 AI革命 01 1. 《 黄仁勋:英伟达之 芯 》- 斯蒂芬·威特 推荐人 :高毅资产资深基金经理 推荐理由: 泛函分析加矩阵代数加数值计算,一本书真正讲透神经网络背后的数学本源。人工智能并不 是 什么神奇的玄学 ,而是希尔伯特空间上可度量的算子 ...
高毅“研选”书单2025:当AI革命撞上世界变局|高毅读书会
高毅资产管理· 2025-04-22 03:00
人工智能 正以前所未有的速度,重塑着人类社会的每一个维度。 值得注意的是,在 A I 重塑世界 的同时,历史也来到大变局的关键时刻。在这个充满变化与不确定性的当下,焦虑与迷茫也常常伴 随左右,这种时候,不如静下心来读读书,给大脑"充充电"。 今年世界读书日,按照惯例,我们邀请高毅资产投研团队,订制2025年高毅"研选"书单, 我们以 "AI " 为锚点, 精选涵盖理论、实践与前沿趋势的书单 ,也延伸历史和世界,从过去看未来,探寻 人类发展之路。 当然, 仅靠纸质载体 无法 承载 当下 技术迭代的速度 ,我们还邀请投研团队分享他们的 "宝藏视 频博主" ——权威教授 以及业内专家的用心讲解 ,让抽象概念生动可触,让复杂技术通俗易懂。 当算力开始重写文明底层协议时, 当未来呼啸而来之际, 阅读 和学习, 本身就是最古老的反向驯 化。智者乐学, 祝 开卷有 " 毅 " 。 1. 《 黄仁勋:英伟达之 芯 》- 斯蒂芬·威特 推荐人 :高毅资产资深基金经理 AI革命 01 推荐理由: 从显卡演化为GPU,软件革命与硬件革命的融合,在并行计算机上运行的神经网络,驱动着 人工智能革命。 2.《 泛函分析导论及应用》- 欧 ...
北京加速建设全球“开源之都” 推动技术融合与生态共建
Zheng Quan Ri Bao Wang· 2025-04-20 14:04
4月18日,北京市科委、中关村管委会信息科技处处长韩健在媒体沟通会上表示,北京积极打造"全球开 源之都",坚持以开源开放为本色、创新引领为特征、共治共享为要义、构建生态为根本,优化开源基 础设施布局,建设开源项目孵化平台,营造开源开放创新生态,已取得一定成效。 在业内人士看来,开源大模型在凝聚全球开发者资源、构建智力共同体、加速模型能力优化、实现本地 化部署以适配多样化场景等方面,展现出显著优势,其不仅具备塑造行业标准的潜力,更能够营造出一 个持续孕育顶级科技产品的开放生态体系。此外,开源大模型还可借助云服务、硬件及软件等多种途 径,创造出超越闭源模型的商业价值。 在行业应用方面,开源已深入到汽车、机器人等众多行业,比如,北京理想汽车有限公司将自研车载操 作系统理想星环OS开源,为汽车行业开源生态注入活力。北京人形机器人创新中心发布"天工"平台, 实现了全球首例纯电驱全尺寸具身智能机器人的拟人奔跑。 中国电子商务专家服务中心副主任郭涛向《证券日报》记者表示,企业可通过开源实现"竞争中共生", 一是开源部分非核心技术,吸引外部力量共同优化技术,降低研发成本,便利其他企业使用,实现共创 共赢;二是企业间联合开展基 ...
深度|微软CTO最新访谈: 我不相信通用Agent,未来是成千上万Agent协作的时代,聊天界面只是过渡的交互模式
Z Finance· 2025-04-19 06:31
Core Insights - The conversation emphasizes the importance of sustainable value in the next generation of AI, highlighting the confusion and uncertainty that often accompany major technological shifts [3][4] - Kevin Scott argues that the current era is the best time for entrepreneurs, advocating for active exploration and product development rather than passive observation [5] - The discussion also touches on the balance of value creation between startups and established companies like Microsoft, suggesting that both can benefit from new AI capabilities [6][7] Group 1: AI Value and Product Development - Kevin Scott believes that while models are valuable, their worth is realized only when connected to user needs through products [6] - The conversation stresses that product quality is paramount, and that successful exploration requires rapid iteration and responsiveness to data and feedback [5][6] - The scaling law in AI is not seen as having a limit currently, with Scott asserting that AI capabilities will continue to expand [8] Group 2: Data and Efficiency - The importance of high-quality data is highlighted, with synthetic data becoming increasingly significant in model training [9][10] - There is a noted gap in the ability to evaluate the impact of specific data on model performance, indicating a need for better assessment tools [9][10] Group 3: Future of AI Agents - The future of AI agents is discussed, with expectations for improved memory and task execution capabilities, allowing them to handle more complex tasks autonomously [21][22] - The interaction model between humans and agents is expected to evolve, moving towards more asynchronous operations [22] Group 4: Industry Dynamics and Trends - The conversation reflects on the dual existence of open-source and closed-source solutions in AI, suggesting that both will coexist and serve different needs [15] - The role of engineers and product managers is expected to change, with a greater emphasis on specialization and collaboration with AI agents [18][19] Group 5: AI's Impact on Technical Debt - Kevin Scott expresses optimism that AI can help mitigate technical debt, transforming it from a zero-sum problem to a non-zero-sum opportunity [31] - The potential for AI to accelerate product development and reduce the burdens of technical debt is seen as a significant advantage [30][31]