人工智能 正以前所未有的速度，重塑着人类社会的每一个维度。 值得注意的是，在 A I 重塑世界 的同时，历史也来到大变局的关键时刻。在这个充满变化与不确定性的当下，焦虑与迷茫也常常伴 随左右，这种时候，不如静下心来读读书，给大脑"充充电"。 今年世界读书日，按照惯例，我们邀请高毅资产投研团队，订制2025年高毅"研选"书单， 我们以 "AI " 为锚点， 精选涵盖理论、实践与前沿趋势的书单 ，也延伸历史和世界，从过去看未来，探寻 人类发展之路。 当然， 仅靠纸质载体 无法 承载 当下 技术迭代的速度 ，我们还邀请投研团队分享他们的 "宝藏视 频博主" ——权威教授 以及业内专家的用心讲解 ，让抽象概念生动可触，让复杂技术通俗易懂。 当算力开始重写文明底层协议时， 当未来呼啸而来之际， 阅读 和学习， 本身就是最古老的反向驯 化。智者乐学， 祝 开卷有 " 毅 " 。 1. 《 黄仁勋：英伟达之 芯 》- 斯蒂芬·威特 推荐人 ：高毅资产资深基金经理 AI革命 01 推荐理由： 从显卡演化为GPU，软件革命与硬件革命的融合，在并行计算机上运行的神经网络，驱动着 人工智能革命。 2.《 泛函分析导论及应用》- 欧 ...

4月18日，北京市科委、中关村管委会信息科技处处长韩健在媒体沟通会上表示，北京积极打造"全球开 源之都"，坚持以开源开放为本色、创新引领为特征、共治共享为要义、构建生态为根本，优化开源基 础设施布局，建设开源项目孵化平台，营造开源开放创新生态，已取得一定成效。 在业内人士看来，开源大模型在凝聚全球开发者资源、构建智力共同体、加速模型能力优化、实现本地 化部署以适配多样化场景等方面，展现出显著优势，其不仅具备塑造行业标准的潜力，更能够营造出一 个持续孕育顶级科技产品的开放生态体系。此外，开源大模型还可借助云服务、硬件及软件等多种途 径，创造出超越闭源模型的商业价值。 在行业应用方面，开源已深入到汽车、机器人等众多行业，比如，北京理想汽车有限公司将自研车载操 作系统理想星环OS开源，为汽车行业开源生态注入活力。北京人形机器人创新中心发布"天工"平台， 实现了全球首例纯电驱全尺寸具身智能机器人的拟人奔跑。 中国电子商务专家服务中心副主任郭涛向《证券日报》记者表示，企业可通过开源实现"竞争中共生"， 一是开源部分非核心技术，吸引外部力量共同优化技术，降低研发成本，便利其他企业使用，实现共创 共赢；二是企业间联合开展基 ...

Core Insights - The conversation emphasizes the importance of sustainable value in the next generation of AI, highlighting the confusion and uncertainty that often accompany major technological shifts [3][4] - Kevin Scott argues that the current era is the best time for entrepreneurs, advocating for active exploration and product development rather than passive observation [5] - The discussion also touches on the balance of value creation between startups and established companies like Microsoft, suggesting that both can benefit from new AI capabilities [6][7] Group 1: AI Value and Product Development - Kevin Scott believes that while models are valuable, their worth is realized only when connected to user needs through products [6] - The conversation stresses that product quality is paramount, and that successful exploration requires rapid iteration and responsiveness to data and feedback [5][6] - The scaling law in AI is not seen as having a limit currently, with Scott asserting that AI capabilities will continue to expand [8] Group 2: Data and Efficiency - The importance of high-quality data is highlighted, with synthetic data becoming increasingly significant in model training [9][10] - There is a noted gap in the ability to evaluate the impact of specific data on model performance, indicating a need for better assessment tools [9][10] Group 3: Future of AI Agents - The future of AI agents is discussed, with expectations for improved memory and task execution capabilities, allowing them to handle more complex tasks autonomously [21][22] - The interaction model between humans and agents is expected to evolve, moving towards more asynchronous operations [22] Group 4: Industry Dynamics and Trends - The conversation reflects on the dual existence of open-source and closed-source solutions in AI, suggesting that both will coexist and serve different needs [15] - The role of engineers and product managers is expected to change, with a greater emphasis on specialization and collaboration with AI agents [18][19] Group 5: AI's Impact on Technical Debt - Kevin Scott expresses optimism that AI can help mitigate technical debt, transforming it from a zero-sum problem to a non-zero-sum opportunity [31] - The potential for AI to accelerate product development and reduce the burdens of technical debt is seen as a significant advantage [30][31]

近年来，全球无人机行业的竞争格局正发生剧烈变化。从消费级市场的激烈厮杀，到专业级领域的技术博弈，无人机行业正从"硬件比拼"迈向"生态殖 民"的新阶段。 作为全球无人机领域的绝对霸主，大疆（DJI）凭借技术领先、产品线全面、生态成熟等优势，长期占据全球70%以上的市场份额。然而，随着低端市场 竞争加剧、政策限制加剧以及隐私争议的浮现，这家技术巨头正面临前所未有的挑战。 大疆无人机的"生态帝国" 2024年大疆交出了一份"强者恒强"的成绩单：数据显示，大疆长期占据全球70%-85%的份额，尤其在北美、欧洲、亚洲等主要市场处于绝对垄断地位。行 业应用市场（农业、测绘、安防等）：大疆市场份额超过50%，领先竞争对手如Autel、Parrot等。 在国内的消费级无人机市场上，大疆更是占据9成以上份额。即使在乡镇这样的下沉市场都能看到大疆的销售门店，可见大疆在农业无人机方面的霸主地 位，大疆农业无人机不仅内销国内市场，还畅销海外市场，截至2024年，大疆农业无人机的出口数量相比2017年增长了32倍。 凭借优异的表现，大疆凭借1250亿元的估值上榜胡润研究院发布的"2023年全球独角兽"排行榜，在中国企业中排名第九。表面 ...

Core Insights - Meta is seeking external funding to support the development of its flagship language model, Llama, due to increasing financial pressures [1][2] - The company has proposed various collaboration options to potential investors, including allowing them to participate in future development decisions for Llama [1] - Meta's primary challenge lies in the open-source nature of Llama, which complicates its commercialization efforts [2] Group 1: Funding and Partnerships - Meta has approached several tech companies, including Microsoft and Amazon, for financial support to share the training costs of Llama [1] - The initiative, referred to as the "Llama Alliance," has not seen significant market enthusiasm since its inception [1] - Discussions have also included companies like Databricks, IBM, Oracle, and a representative from a Middle Eastern investor [1] Group 2: Commercialization Challenges - Meta is working on an internal project called "Llama X" aimed at developing APIs for enterprise applications [2] - The open-source nature of Llama allows free access to anyone, making it difficult for Meta to monetize the model effectively [2] - Companies approached by Meta are cautious about investing in a model that will ultimately be available for free [2] Group 3: Financial Outlook - Meta plans to spend between $60 billion to $65 billion on capital expenditures this year, a 60% increase from 2024, primarily for AI data centers [3] - This expenditure represents about one-third of Meta's expected revenue for the year [3] - Despite having $49 billion in cash and generating $91 billion in cash flow last year, Meta may face challenges in balancing AI investments with shareholder expectations for buybacks and dividends [3]

一提到"大模型"，很多人的第一反应往往是那个既能聊天，又会写代码、画画的"模型本身"。但其 实，大模型远不止是一个"能输出结果的程序"这么简单，其背后有一整套复杂而庞大的技术体系作为 支撑：从大规模、高质量、多样化的数据，到先进的模型架构与训练策略，再到推理部署、资源调度 等支撑落地的系统能力，以及不可或缺的科学评测机制。大模型更像是一个由模型、数据、系统、评 测平台 等多要素构成的"技术共同体"，而非单一模块的堆叠。 如今在闭源技术壁垒与高昂商用门槛的对比下，开源大模型正迅速崛起，成为推动 AI 技术普惠化的 重要力量。但面对层出不穷的开源 AI 模型技术，我们该如何选型？不同的模型技术体系又各有怎样 的优势与短板？ 在这一背景下，为系统呈现全球大模型生态的开源发展现状，CSDN 联合多家机构于 4 月 18 日在 2025 全球机器学习技术大会（ML-Summit 2025）现场重磅发布《AI 大模型技术体系综合开源影响 力榜单》，全面评估全球范围内开源大模型技术体系的贡献与影响力，旨在为行业提供参考坐标，推 动开源创新持续前行。 注：这里大模型是指 主要包括 decoder-only 以来的模型结构，包 ...

OSS Insight 上看到程序员在家做饭指南排到了趋势第一，是不是大家现在开始在家自己做饭了？ 看这 star 的走势，应该是隔离的时候整出来的： 做菜术语不友好，所以作者在隔离期间整了一个做菜"开发文档"，要求描述要准确： | Rank | Repository | Stars | Forks | | --- | --- | --- | --- | | | Anduin2017/HowToCook [ 程序员在家做饭方法指南。 | | | | | Programmer's guide about how to | | | | #1 | cook at home (Simplified Chinese | 1878 | 133 | | | only). | | | | | · Dockerfile | | | | | virattt/ai-hedge-fund [ | | | | #2 | An Al Hedge Fund Team | 1184 | 150 | | | · Python | | | | #3 | droidrun/droidrun ሬ | 812 | 77 | | | · Python ...

以下文章来源于晚点Auto ，作者晚点团队 晚点Auto . 谢炎说，理想不会通过开源直接获得商业回报，希望更多人加入完善它。 文 丨 赵宇 编辑 丨 龚方毅 理想汽车希望成为全球领先的人工智能公司，这意味着理想需要办成很多事。最近的一个动向是：理 想汽车董事长李想 3 月 27 日在中关村论坛上宣布，将在 4 月底开源其自研的汽车操作系统 "星环 OS"，与更多汽车品牌以及产业链上下游厂商共同建设操作系统生态。 上周五，理想汽车 CTO、系统与计算群组负责人谢炎在理想北京研发总部出席了一场小范围媒体沟通 会，与包括我们在内的十多家机构沟通了约两个小时，重点介绍了星环 OS 开源的理念和未来发展方 向。这是谢炎时隔两年半首次公开露面。操作系统开源则是理想自去年 12 月宣布转型 AI 公司后交出 的首份成绩单。 和李想此前的说法类似，谢炎也告诉我们，理想自研汽车操作系统的直接动因是数年前的全球汽车芯 片荒。2020 年至 2022 年，疫情造成全球性汽车芯片短缺，多家国际汽车品牌因此受到冲击：宝马 3 系在德国市场取消 HUD 抬头显示配置；大众两条德国电动车产线一度停产；特斯拉暂时取消了部分 Model 3 ...

Cursor 用户：C/C++ 扩展已损坏！ 具体来看，不少 Cursor 用户在安装插件时频频报错。有开发者@ rektbuildr 在 GitHub 上面反馈称： 刚才编码时我收到此消息： C/C++ 扩展只能与 Microsoft Visual Studio、Visual Studio for Mac、Visual Studio Code、Azure DevOps、Team Foundation Server 以及后续的 Microsoft 产品和服务一起使用来开发和测试您的应用程序。 | Problems | Output | Debug Console | Terminal | Ports | C/C++ | > | × × = × × | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Foundation Server, and successor Microsoft products and services to develop and test your applications. | | | | | | | | | The C/C+ ...

所以我们特意邀请到了国内这块专门在RACE5设计这块的一个龙头厂商的专家主要就RACE5这块目前的一个国内行业的情况包括一些竞争格局的一个情况以及跟其他两个X86 ARM这种架构去做一个机制的梳理和对比以及去看这样的一个政策如果实际推行的话它大概核心朔叶的方向 呃主要就这几个问题做细致梳理那在线领导呢如果有任何问题也欢迎留言或者按新意见接受提问呃那我们今天就先开始今晚的这个电话会那首先看能不能邀请专家您帮我们先简单科普一下就是或者包括他的以及差不多这样一个区别好的就是啊我们说全世界的芯片架构啊有有主流的三种啊 那么最早的就是英特尔的这个x86很多的服务器我们自己用的电脑笔记本台式机这些都是x86的那么x86的话它广泛的存在数据中心的CQ服务器里面代表性的厂家的话主要就是英特尔AMD这些公司他们特别是英特尔它占据了整个x86市场的绝大部分的份额AMD大概百分之十几他们两个是x86的主要玩家 那么X86的话呢它过去在二十年过去二十几年都已经广泛的存在这个行业里面它里面的话呢就是用来做PC服务器边缘服务器它主要是集成这种Windows Linux这种系统比较多一点但是它是闭眼的也就是市场上除了他们两家能做X86的话 ...