DeepSeek R1 横空出世成了明日之星，腾讯元宝、豆包、夸克等也搭上了 DeepSeek 的便车吃香喝辣，还有誓要在技术上和 DeepSeek R1 的一较高下的阿 里通义千问捷报频频…… 唯独去年的投放王者，铺天盖地出现在各个广告位的Kimi，好像一下子没了消息。 而就在这几天，我们终于等到了 Kimi 的"大动作"。4 月 28 日，Kimi 宣布和财新传媒达成合作，当用户使用Kimi 提问财经相关内容时，Kimi "将结合财 新传媒旗下专业报道内容，通过模型生成答案，为你提供及时、可信、可证的高质量财经信息"。 好家伙，当我们以为 Kimi 已经摆烂躺平的时候，原来还是有在暗地里偷偷努力的。 选择和财新网合作发力财经垂直领域， Kimi 的确对 AI 工具的发展路线有了一些自己的新思考。 毕竟只比模型能力， Kimi 肯定不如能免费接入的 DeepSeek ，但与专业财经媒体强强联合，甚至日后拓展到和更多垂直领域的专业媒体合作提供信源， 能增强kimi 在特定垂直领域的公信力，长期来看大有可为。 不过在 Kimi 发布了合作消息后，我就第一时间测试了拥抱新功能的 Kimi。从测试结果来看，我有点想 ...

河北大学科学与技术创新研究院院长杨晓晖认为，早期的人工智能研究主要集中在理论探索和基础算法 研究上，随着计算机技术的飞速发展，人工智能正逐渐从实验室走向实际应用。如今，人工智能已广泛 应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域。 对于人工智能发展趋势，吉林大学计算机学院院长杨博表示，当前人工智能已迈入深度学习时代，以神 经网络为核心技术，通过构建更深更复杂的网络解决现实难题，未来发展趋势将围绕算力、数据、算法 三要素的深度融合展开，以开发更智能的程序，更加注重与人类的协作和交互，实现人机共生。 "人工智能大模型确实对生产生活产生了深远影响。然而，大模型也存在'高阶幻觉'问题，即模型生成 的内容逻辑严密但可能包含虚假信息，需引起警惕。"杨晓晖说，人工智能是提升效率的工具，而非人 类的替代品。人类应敬畏技术，了解其局限，避免过度依赖。同时，需加强数据治理，确保数据质量与 安全。在产业应用中，应聚焦数据整合与价值挖掘，推动人工智能与实体经济深度融合，促进经济社会 可持续发展。 多位人工智能领域专家参加当天活动，并围绕人工智能行业发展、趋势等方面进行了探讨。与会专家认 为，如今全球人工智能发展进入新阶段，人工智 ...

眼下，人工智能大模型技术在金融领域的应用正呈现爆发式增长，从大中型银行到头部券商，AI大模 型正重塑金融业态，从投资决策到智能投顾，从风险评估到客户服务……各个业务领域快速渗透，金融 行业与科技的深度融合已成为必然趋势。然而，这场技术革命背后，数据安全、模型"幻觉"等风险如影 随形。随着"AI炒股"冲击传统投顾业务，行业争议不断：技术是替代者还是赋能者？金融机构如何在效 率与安全之间找到平衡？ 国产大模型崛起金融业开启"智变"浪潮 "近年来，AI大模型的迭代速度远超预期。"某国有银行科技部门负责人感叹。 在生成式AI技术日新月异的今天，大模型技术正以前所未有的速度迭代，国产大模型的崛起，显著降 低了应用门槛，为金融行业的智能化转型提供了强有力的支持。 春节前后DeepSeek迅速走红，成为人工智能领域的焦点，其强大的深度学习能力与高效的计算性能正 重塑着AI技术的边界，银行、券商、基金、保险等各类金融机构争相接入DeepSeek，探索相关应用场 景。 在近期举行的2024年业绩发布会上，多家商业银行表示，DeepSeek大模型已成功部署并运行于行内系 统。证券基金行业数字化转型步伐同步加快，广发证券、易方达等 ...

以下文章来源于后浪研究所 ，作者梁茵茵、许嘉婧 后浪研究所 . 36氪旗下年轻态公众号。这位青年里边请，你被研究了。 这个世界太魔幻了。 文 ｜ 梁茵茵 编辑 ｜ 许嘉婧、薇薇子 来源｜ 后浪研究所（ID： youth36kr） 封面来源 ｜ 《奶奶强盗团》 病毒式蔓延的"奶奶树洞"， 没人在意它是不是AI 偶然的一天，小红书给我推了一个略显怪异的漫画内容博主。账号叫"人间清醒柒奶奶"，她穿着粉红色开衫，端着浸满红色液体的茶杯，配文是一句鸡汤 感满满的"发疯"情感语录——换作一般的情感博主，可能我都不会在这个页面多停留一秒，但这位"老奶奶"直接把我硬控住了。 仔细看，她额头的皱纹是不对称的，右手是一团不成型的肉团，左手还只有3根手指。大概这就是整体"伪人感"的来源——毫无疑问，这张图，一眼鉴 AI。而且是生成得很劣质的那种。 但另一个事实是，它的小红书账号粉丝有15.4w，单条爆款笔记点赞都达8.4万。不止如此，评论区都有上千条评论，我仔细翻了翻，有不少人都在和这位 AI奶奶倾诉自己的烦恼。凭借多年上网经验，我判断这些人不可能全部是营销号买来的水军。 带着一肚子问号我私戳了几位评论区用户，简洁地抛出了疑问。一 ...

这 个 世 界 太 魔 幻 了 。 撰 文｜ 梁 茵 茵 编 辑｜ 许 嘉 婧 、 薇 薇 子 封 面 来 源 ｜《 奶 奶 强 盗 团 》 病毒式蔓延的" 奶奶 树洞"， 没人在意它是不是 AI 偶然的一天，小红书给我推了一个略显怪异的漫画内容博主。账号叫"人间清醒柒奶奶"，她穿着粉红色开衫，端着浸满红色液 体的茶杯，配文是一句鸡汤感满满的"发疯"情感语录——换作一般的情感博主，可能我都不会在这个页面多停留一秒，但这 位"老奶奶"直接把我硬控住了。 仔细看，她额头的皱纹是不对称的，右手是一团不成型的肉团，左手还只有3根手指。大概这就是整体"伪人感"的来源——毫无 疑问，这张图，一眼鉴AI。而且是生成得很劣质的那种。 但另一个事实是，它的小红书账号粉丝有15.4w，单条爆款笔记点赞都达8.4万。不止如此，评论区都有上千条评论，我仔细翻 了翻，有不少人都在和这位AI奶奶倾诉自己的烦恼。凭借多年上网经验，我判断这些人不可能全部是营销号买来的水军。 怪了，笔记内容"伪人感"很重，评论区却是满满的活人感。难道大家看不出来这是 AI 生成的吗？ 他们怎么能如此真情实感地 把一个虚拟形象当成赛博树洞？ 带着一肚子问号我私 ...

撰 文 / 伏芳香、齐云龙 既然这里面起关键作用的是人类决策，那我们有必要对人的心理机制有更多清晰的认识，以避免或 者至少减少此类惨剧的再次发生。 为什么智驾出事的司机，那么盲目相信技术？开启智驾后，人们的接管速度还会那么快吗？车载智 驾真的已经做到"更像人"、"如老司机般"的程度了吗？为什么出事后，舆情会呈现一边倒的状况？ 这背后，涉及哪些心理学原理和机制呢，这里给大家一一解读。 幸存者偏差，实验室里的"安全神话" 幸存者偏差（Survivorship Bias）是指人们往往只关注成功案例而忽视失败案例的逻辑谬误。这种 认知陷阱，在智驾领域正在制造危险的"安全神话"。车企公布的实验室数据如同经过精心筛选的幸 存者样本：那些完美触发AEB（自动紧急制动）的测试场景，掩盖了真实道路环境中诸如锥形桶、 侧翻车辆等非标准障碍物的"小概率"致命风险。 幸存者偏差研究的历史可以追溯到二战期间。当时美军战机在空战中损失惨重，为了提高飞机的防 御能力，统计了作战飞机的受损情况。他们发现，返航飞机各个损伤部位被击中的弹孔数不同，发 动机部位的弹孔数最少，而机身和机翼的弹孔较多，得出的结论是应该在这些弹孔最密集的部位加 上装甲 ...

2025.04. 11 本文字数：1807，阅读时长大约3分钟 在法律层面，早在2023年8月，由网信办等七部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》（下 称《办法》）正式施行，《办法》明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成 内容管理等六大机制，随着《办法》的实施，中国AI产业的治理与规范化水平日益发展和成熟。 导读 ： 金融领域因其数据密度高、专业性强，暴露出大模型垂直行业数据供给不足的问题。 作者 | 第一财经 齐琦 2025年是AI应用元年，金融行业正经历一场以"垂直化AI"为核心的深度变革。安永最新报告显示， 中国金融科技市场规模已突破4.59万亿美元，预计2030年将达9.97万亿美元，年复合增长率达 13.8%。 当前，包括银行、保险、基金等金融机构已完成多类通用大模型的本地化部署。行业人士对记者称， 大模型与专业知识库的结合是AI落地的未来趋势。 金融AI的知识基建：从通用到专属 具体看来，AI正逐步渗透金融领域，从风险管理到客户服务、从投资决策再到支付安全。 易方达投顾金融科技负责人刘玮对第一财经分析称，DeepSeek的出现令金融机构以更具成本效益的 方式运用AI技术， ...

以下文章来源于字母榜 ，作者薛亚萍 字母榜 . 让未来不止于大 DeepSeek+电商，省去主播中间商。 文 ｜ 薛亚萍 编辑 ｜ 王靖 来源｜ 字母榜（ID：wujicaijing） 封面来源 ｜ IC photo "DeepSeek推荐"正在成为年轻人新的消费决策仪式。 打开购物APP之前，在北京工作的白领刘雪先去寻求DeepSeek的帮助："我27岁，敏感肌，请你帮我推荐几款适合我的防晒霜"。 几秒钟后，DeepSeek列出了一份详细报告，并结合皮肤状况、成分、匹配度等多个纬度分析，推荐了多个品牌的防晒霜。最终，刘雪根据她的情况，购入 了其中一款防晒霜。 从事产品运营工作的陈鹏，今年26岁，他想要通过阅读提高自己的眼界，便向DeepSeek提问"最应该读的十本书是什么？"DeepSeek同样给他列出了书单， 并且分类附上了理由。陈鹏选择了购入其中几本书。 这曾是李佳琦和董宇辉们在直播间的工作：导购。 过去几年，头部主播们通过建立和用户之间的信任，构建了以主播为核心的商品分发机制，将他们认为最好的、最适合的东西推荐给粉丝朋友们。 但现在这套推荐体系，正在被DeepSeek解构。DeepSeek深度思考模式 ...

字母榜 . 让未来不止于大 以下文章来源于字母榜 ，作者薛亚萍 从事产品运营工作的陈鹏，今年26岁，他想要通过阅读提高自己的眼界，便向DeepSeek提问"最应 该读的十本书是什么？"DeepSeek同样给他列出了书单，并且分类附上了理由。陈鹏选择了购入其 中几本书。 这曾是李佳琦和董宇辉们在直播间的工作： 导购。 过去几年，头部主播们通过建立和用户之间的信任，构建了以主播为核心的商品分发机制，将他们认 为最好的、最适合的东西推荐给粉丝朋友们。 但现在这套推荐体系，正在被DeepSeek解构。DeepSeek深度思考模式的长思维链优势，能为用户 提供更全面、精准的优质解答，进而形成一对一的个性化推荐，应用到购物领域，俨然已经成为D选 ——DeepSeek优选。 "D选"的本质是"AI导购"，辅助用户高效进行消费决策，"AI导购"这个场景并不陌生。 早在多年前，一些电商平台就试图借助大模型实现"种草+购物"的交易闭环。 譬如淘宝的AI助手"淘宝问问"早已接入通义千问，功能包含个性化推荐，并生成选购建议。京东的言 犀大模型，也接入消费导购场景，"京东京言"也被明确定位于"专属AI购物助手"。抖音APP的AI搜索 ...

以下文章来源于阑夕 ，作者→ "极繁主义"。 来源 | 阑夕 （ID：techread） 虽然DeepSeek-R1确实好用，但它在爆火之后，成了人手一个的AI工具，也对中文互联网的信息环境造成了严重的污染情况，这是 一个固然难以避免但也理应得到重视的问题。 阑夕 . 寻找科技与商业的光芒。 最近一个星期以来，就我看到的刷屏文章，至少有三例都是DeepSeek-R1生成出来的、充满了事实错误的内容，却因其以假乱真的 迷惑性，让很多朋友信以为真，情绪激动的分享传播。 第一例，是知乎的这条高赞回答： 十 关注 [1] 戏已委托维权骑士。但他们拒绝了 ... Ω 30人听过 我表弟在杭州某游戏公司当原画师，他们加班到十 点就能上脉脉骂公司上热搜。但去年跳槽去追光动 画*,跟着团队为赶《白蛇2》连续三个月凌晨两点下 班,朋友圈却天天晒工作照配文"痛并快乐着"。我 问他是不是被洗脑了,他给我算了两笔账: 在游戏公司加班改图,甲方爸爸能让你把哪吒的混 天绫*从红色改成荧光粉;在动画电影团队,自己画 的眼神戏能直接决定千万观众的泪点。这种创作话 语权的差距，比敖丙*和虾兵蟹将的咖位差还大。 再说钱的事儿。互联网大厂年终奖发 ...