广东红山森林公 园首次发现珍稀 植物无叶美冠兰 _南方+_南方 plus 注。 在广东红山森林公园发现无叶美冠兰 潮州市生物多样 性研究中心张主 任指出，无叶美 冠兰的生存条件 极为严苛，通常 只在无污染的山 地林地中出现。 此次发现不仅证 明了红山森林公 园的生态环境和 生物多样性达到 较高水平，还表 明该公园的真菌 群落、传粉昆虫 及微气候条件之 间存在着高度的 协调与平衡。这 是生态系统完整 性的有力证明， 进一步巩固了红 山森林公园作为 2025年5月22日 是第25个国际生 物多样性日，今 年的主题为"万 物共生 和美永 续" 。 位于潮州市的广 东红山森林公园 传来好消息：两 株罕见的无叶美 冠兰（学名： Eulophia zollingeri）在该 公园内被首次发 现。这种淡紫色 花序的植物在茂 密的绿荫中显得 格外醒目，因其 独特的无叶特征 和依赖地下块茎 与真菌共生的生 存机制而备受关 机制、保护策略 以及生态系统的 整体稳定性具有 重要意义。 红山森林公园相 关负责人表示， 未来将持续加强 生态监测，探索 更多未知的自然 奥秘。同时，公 园计划联合高校 开展多形式的科 普活动，通过规 划科 ...

3.2亿年前，当脊椎动物离开水域来到陆地生活时，它们面对的是全新的挑战：如何适应陆地环 境，如何在陆地上找到食物、躲避危险、寻找伴侣。此后进一步演化出的鸟类更是需要适应长时间飞行 迁徙的特殊生活方式。 原标题：新研究揭秘3.2亿年动物大脑进化路径 当人们提到高智商动物时，通常会想到猴子、猩猩等灵长类，或宠物狗、海豚。但鸽子或麻雀等鸟 类，其实也展现出了媲美灵长类的工具使用和社会认知能力。 这听起来或许有点不可思议，但最新科学研究显示，鸟类、哺乳类甚至龟类的大脑在过去3.2亿年 里，经历了一场精彩的演化历程，走出了截然不同但又殊途同归的智慧发展之路。 5月13日，华大生命科学研究院联合中国科学院深圳先进技术研究院、郑州大学生命科学学院、中 国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心等机构，共同揭开了跨越3.2亿年的大脑神经元演化之谜。相 关研究论文发表于国际期刊《发育细胞》。 构建跨物种单细胞图谱 形成基因双轨演化机制 鸟类的小脑占全脑的比例较高，细胞类型的复杂程度也相对较高，此前有推测认为这可能与它们适 应飞行等因素相关。 该研究首次在鸟类小脑中鉴定出SVIL+浦肯野细胞亚型，其基因表达谱显著区别于哺乳类的 ALD ...

一水 闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 数学能力几乎和AlphaGo的围棋水平一样？！ 这是研究员对AlphaEvolve的最新评价，就在不久之前，谷歌DeepMind联合陶哲轩等一众顶尖科学家打造了 「通用科学人工智能」 AlphaEvolve ，直接打破了矩阵乘法领域56年以来的效率基准。 一位谷歌前员工更是将这一成就类比为传说中的"神之一手"： 太疯狂了！AlphaEvolve的数学能力相当于AlphaGo打败人类的"神之一手"第37步。 具体而言， 4x4矩阵乘法 的 49 次标量乘法效率基准已经持续56年，而AlphaEvolve直接将这个数字改写为 48 。 别看数字只前进了一小步，但背后所代表的 更快的矩阵乘法算法 可谓意义重大。 不仅可以解决复杂数学难题，还能用来改进芯片设计、提高数据中心和AI训练的效率。 在谷歌内部使用中，它将Gemini架构中大型矩阵乘法运算加速了23%，从而将Gemini的训练时间缩短了1%，并且还将FlashAttention提速了 32.5%。 那么接下来的问题是—— AlphaEvolve是如何做到的？背后藏着哪些核心技术原理？ 在AlphaE ...

撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 一直以来，如何将整个基因高效且精准地整合到特定基因组位点，是基因组编辑领域的一个长期存在的难题。尽管现有的基因编 辑技术可以修复大多数致病基因突变，然而，许多疾病的遗传多样性 （例如， ABCA4 基因的 500 多种突变类型会导致 Stargardt病 ， PAH 基因的 1000 多种突变类型会导致 苯丙酮尿症 ，而 CFTR 基因的 2000 多种突变类型会导致 囊性纤维化 ） 导致我们需要设计多种针对特定突变的不同基因编辑疗法，这严重限制了能够受益于基因编辑疗法的患者数量。直接将整个基因 整合到基因组中的靶向整合技术，可为功能缺失突变的遗传疾病提供一种不依赖具体突变类型的通用疗法，此外，该技术 还可用 于癌症免疫疗法、转基因细胞和动物模型构建，以及代谢工程等领域。 2019 年 6 月， 张锋 团队以及哥伦比亚大学的 Samuel Sternberg 团队各自独立发现了 CRISPR 相关转座酶 （CAST） ，CAST 是一类 RNA 引导的转座酶， 能够以高度特异的方式将大片段 DNA 移动到新的位置。而且不会造成 DNA 双链断裂，从而避免了可能产生的不良 ...

Group 1 - The core idea emphasizes the necessity of mutual learning between different civilizations in the context of artificial intelligence reshaping human civilization, highlighting the integration of Western rationalism and Eastern holistic thinking in AI governance [1][6] - Western rationalism provides a methodological foundation for AI governance, as seen in the EU's AI Act which incorporates principles of technological transparency into legal frameworks [1][3] - Eastern holistic perspectives inject ecological wisdom into technological development, as demonstrated by China's AI ethics guidelines that prioritize ecological considerations alongside economic benefits [2][4] Group 2 - The governance paradigm is evolving towards a collaborative model that balances rights protection and shared responsibilities, with the EU's GDPR establishing a robust rights protection network while China emphasizes ethical risk management in AI development [3][4] - The integration of rights and responsibilities is not contradictory but rather a dialectical unity that forms a new governance paradigm, providing a reference model for global AI governance [4][5] - A dynamic balance between technological innovation and humanistic care is essential, as evidenced by the contrasting approaches to data governance and algorithm management in the West and East [4][6] Group 3 - The mutual learning between civilizations is seen as a pathway to a shared future, with initiatives like UNESCO's AI ethics recommendations reflecting a synthesis of Eastern and Western philosophical wisdom [5][6] - The essence of AI governance is framed as a choice of values, where Western precision meets Eastern ecological wisdom, creating governance insights that transcend cultural boundaries [6]

Group 1 - Amazon CEO Andy Jassy emphasizes the need for companies to evolve organizationally to thrive in the AI era, likening the desired operational style to that of a startup [1][5][32] - Amazon has quietly released over 1,000 generative AI applications in the past year, spanning various functions from voice assistants to AI chips [2][3] - The company is not focused on merely releasing AI models but is building a comprehensive operational framework for the AI age [3][4] Group 2 - Jassy highlights that AI represents an organizational revolution rather than just a technological one, urging companies to focus on solving customer problems rather than getting enamored with technology [9][10] - Amazon's approach involves empowering frontline employees to make decisions and test new models without excessive bureaucracy [11][15] - The company has adopted a "small team, large authorization" strategy, which has been effective in its AI projects [13][14] Group 3 - The primary bottleneck for AI deployment is not the technology itself but the sluggishness of organizational processes [16][19] - Amazon has restructured its organization to reduce management layers and increase the number of builders, allowing for faster decision-making [17][34] - AI projects must be initiated by builders and address real customer pain points, with a focus on rapid validation and adjustment [18][36] Group 4 - Jassy identifies three layers of the AI stack: chip development, platform creation, and application deployment, emphasizing that owning the chip supply is crucial for controlling product development [20][22] - Amazon is developing its own AI training chip, Trainium, to reduce reliance on external suppliers like NVIDIA [22][23] - The Bedrock platform is designed to enable businesses to build AI applications efficiently, positioning Amazon as a key player in the AI ecosystem [24][25] Group 5 - The ultimate goal of AI is to enhance customer experience by rethinking all interfaces, with Amazon already implementing AI-driven features in its services [27][28] - Jassy asserts that AI should not just be about showcasing technology but about addressing long-ignored efficiency gaps in various sectors [58][60] - Successful AI projects are those that create efficiency loops or enhance user experiences, rather than merely appearing innovative [72][73] Group 6 - Jassy stresses the importance of fostering a culture that tolerates failure in AI projects, encouraging teams to experiment without fear of repercussions [74][78] - The organization is shifting from a success-driven mechanism to one that values learning from failures, promoting a more agile approach to AI implementation [83][89] - The focus should be on empowering those closest to the problems to make decisions and take action [78][82]

编辑丨王多鱼 排版丨水成文 1861 年，在德国巴伐利亚乡间，采石工人将石灰岩劈成薄片用于石版印刷，结果偶然发现了一具侏罗纪晚 期的化石骨架——它有着羽毛和翅膀，看起来是一只鸟，然而它却有着长长的尾巴和锋利的爪子，又像是 爬行动物。这一化石的发现成为 恐龙向鸟类 演化的重要证据，也再次验证了达尔文生物进化理论。这只鸟 被认为可能是地球上的第一种鸟类，因此被命名为 始祖鸟 （ Archaeopteryx ） 。 2025 年 5 月 14 日 ， 中国科学院古脊椎动物与古人类研究所 胡晗 、 芝加哥菲尔德自然历史博物馆 邹晶梅 等人在国际顶尖学术期刊 Nature 上发表了题为 ： Chicago Archaeopteryx informs on the early evolution of the avian bauplan 的研究论文。 这项研究揭示了属于已知最古老化石鸟类 始祖鸟 （ Archaeopteryx ） 的一系列之前未知的特征。对迄今保 存最完整的始祖鸟化石标本" 芝加哥始祖鸟 "的分析，揭示了这一标志性类群的骨骼、软组织和羽毛的新信 息。这些发现为鸟类的生态学以及从非鸟类恐龙到现代鸟类的演化 ...

《踏着野兽的足迹》（Sur la piste animale） [法]巴蒂斯特·莫里佐 著 ，赵婕 译，东方出版中心，2025年4月 从普罗旺斯军营边的荒原狼，到吉尔吉斯斯坦高山上的雪豹；从黄石国家公园的大灰熊，到巴黎闹市厨房里的小小蚯蚓……它们在自然界留下的痕迹，犹 如摩斯密码，连通了万物生存的奥秘。法国哲学家巴蒂斯特·莫里佐在这本畅销佳作中，邀请读者成为自然的侦探，追踪那些非凡生灵的足迹。在这 里，"追踪"不再将动物视为被动的对象，而是一种哲学练习，它要求我们切换视角，从野性的角度想象动物的生活、思维和感知，最终找回埋藏在人类内 心深处的动物智慧。 [德]鲍姆加通 著，贾红雨 译，商务印书馆，2025年3月 本书是18世纪德国哲学的代表著作之一，深刻地影响了包括康德哲学在内的哲学体系的构建。全书以条例、定律的形式结构而成，总共1000条，完整地涵 盖了从形上学、认识论、宇宙论、"心理学"到自然神学的各哲学领域。环环相扣，从最基础、最根本的定律出发，层层上升，推至各领域，其严谨、条 理、质实、有力的特质充分体现了德国哲学的特点。作者鲍姆加通曾为本书做过三次修订，在第四版中，特别为每个条目中的拉丁文关键术语增 ...

黄金与美元之间的角力从来不是一场零和博弈，但市场总在它们此消彼长的呼吸中嗅到时代变迁的痕 迹。当金价冲破每盎司2400美元的历史性关口，而美元指数在美联储降息预期的阴影下节节败退时，这 场持续半个世纪的货币暗战再次被推至聚光灯下。 地缘政治的硝烟为这场货币战争增添着戏剧性转折。中东油轮遇袭事件导致布伦特原油单日暴涨9%的 那个清晨，伦敦金市与芝加哥外汇市场同时上演冰火两重天：避险资金一边推高金价，另一边却在美元 与瑞士法郎之间犹豫不决。这种短暂的同向波动揭示着更深层的规律——当危机源头直指石油美元体系 时，黄金作为终极支付手段的原始属性便会凸显。就像2022年俄乌冲突中，莫斯科交易所突然启动 的"黄金换天然气"机制，瞬间让SWIFT系统的重要性打了折扣。 在这盘全球资本棋局中，新兴市场央行的举动堪称风向标。中国连续18个月增持黄金储备的消息，与上 海金交所夜盘交易量首超伦敦形成微妙共振。更耐人寻味的是，巴西、印度等国在美债收益率高企的背 景下，仍坚持用本币结算双边贸易。这些看似零散的碎片，拼凑出的是一幅去美元化的全景图：当美联 储的货币政策成为收割全球的镰刀，黄金与多元货币体系正在构筑新的防御工事。 站在曼哈 ...

Group 1 - The article highlights the evolutionary connections between various animal species, emphasizing that many seemingly unrelated creatures share common ancestors and maternal instincts [5][12][35] - It discusses the maternal behaviors of different species, illustrating how these behaviors have been passed down through generations, such as the unique nursing techniques of whales and hippos [10][14][38] - The article also mentions the surprising relationships between species like shrimp and isopods, showcasing how their ancestors transitioned from aquatic to terrestrial environments [19][20][24] Group 2 - The piece elaborates on the ancient lineage of horseshoe crabs and scorpions, noting their shared evolutionary traits and reproductive strategies [27][30] - It describes the nurturing methods of stingrays and sharks, highlighting the stark differences in their reproductive approaches despite their close genetic ties [44][47] - The article concludes by emphasizing the importance of modern DNA technology in uncovering these relationships and the significance of maternal care across species in the evolution of life [56][58]