西风 一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 24小时不间断学习且不遗忘，一辈子也只有 4GB 的"知识储量"？ 科学家们最新研究，计算出了人类学习积累上限，就这么多~~ （甚至还不如一块U盘能装） 。 这是来自Cell旗下神经科学顶刊Neuron上的一项工作，它提出了一个发人深省的悖论： 人类信息处理速度仅为每秒10bit，而我们的感官系统却能以每秒10亿bit的速率收集数据。 大语言模型 每个参数就能存储2bit 知识，一个70亿参数的模型就能存储140亿bit的知识。 △ 结论来自华人学者朱泽园"Physics of Language Models"系列论文 难怪研究人员还提出了一项推论： 随着算力的不断提升，机器在各类任务中的表现超越人类只是时间问题。 另外，按照这项研究的结论，马斯克目前的脑机接口研究也有问题了。 研究人员表示： $\mathbf{S}i=\text{Sifting Number}=\dfrac{\text{Sensory information rate}}{\text{Bewiavel throughput}}=\dfrac{1\text{Gbit/s}}{10\t ...

先有一个移动能力的 "通才"，才有更强的智驾系统。 文 丨 张家豪 编辑 丨 程曼祺 全无人驾驶，始终被视作自动驾驶行业皇冠上的明珠，就像登顶珠穆朗玛峰有 19 条路线一样，不同的公司选 择了不同的路线通往无人驾驶的最终目标。 Waymo、小马们选择了基于高精地图的 RoboTaxi 路线，在特定的路线已经实现了 RoboTaxi，为市民提供没有 司机的出行服务；以特斯拉为代表的车企与供应商，则是通过渐进式路线，卖车搭配辅助驾驶方案，收集数据 一步步迭代方案，试图逼近技术极限。 没有人能笃定哪条路线一定能成功登顶，也还有不同的公司，在尝试不同的登顶路线。 在今年的英伟达 GTC（ GPU Technology Conference）上，元戎启行周光提出了一套新的解法，他说，大语言 模型的发展，经历了从弱专家模型（初代 Siri）、到通才（ChatGPT）、再到强专家模型（垂直模型）的过 程。智驾也可以复制这样的路线，一个移动能力的通才，能开好汽车、能骑好摩托车、能让配送小车随时找到 你，之后就可能进化到强专家模型——L5 级别自动驾驶，这套系统被元戎启行称为 RoadAGI，移动能力的通 才系统。 在演示 D ...

Core Insights - The current wave of artificial intelligence, particularly large language models, presents significant opportunities for the banking industry, enhancing service delivery and operational efficiency [1] Group 1: Changes in Service Models - The banking industry has traditionally focused on serving a limited number of key clients, adhering to the "80/20 rule." With the advent of large language models, banks can transition to a "one customer at a time" approach, enabling personalized services for all clients [2] Group 2: Changes in Work Models - The banking sector, being labor-intensive, can leverage large language models to assist or even replace human employees in repetitive tasks, fostering a new collaborative environment between human and intelligent agents [2] Group 3: Changes in Interaction Models - Interaction methods are evolving from purely graphical user interfaces (GUI) to a combination of GUI and chat functionalities, allowing for dynamic interface organization based on customer intent, thus enhancing user experience [2] Group 4: Changes in Data Analysis - Large models significantly improve data analysis efficiency and lower the barriers to entry, enabling more individuals to engage in data analysis activities [3]

■ AI制药概览。 AI制药即人工智能驱动药物研发，包括靶点和药物发现、临床前实验设计、临床开发及老药新用等多个方向。其中，靶点和药物发现与临床研发需 求强烈&市场空间大，是AI制药的主要方向。纵观AI制药的发展历程，随着计算能力和数据量的大幅增长，AI制药已经进入应用拓展阶段，传统的计算机辅助药物 设计（CADD）也升级为人工智能驱动药物研发（AIDD）。 ■ 需求和政策推动下，AI制药投资持续增长。 随着低垂果实的摘取，新药研发难度不断增大。为了提升研发效率，降低研发成本，AI制药的需求不断凸显。政策方 面，AI制药已经成为国家重点支持方向，欧美也在完善政策支持和指引。2015-2022年，AI制药投融资年复合增速达49.7%。即使在全球医药投融资市场较弱的2022- 2024年，AI制药投融资仍相对活跃。行业规模来看，预计2028年全球AI制药市场规模达56.2亿美元。据麦肯锡预测，长期来看市场规模有望达到280-530亿美元。 ■ 靶点与药物发现：应用范围不断扩大，但仍需湿实验共同验证。 该部分是AI制药最早探索的领域，技术更多是传统的知识图谱、深度学习等。整体来看， AI技术 可以通过快速深度挖掘与 ...

广发证券资深金工分析师 李豪 lhao@gf.com.cn 广发证券首席金工分析师 安宁宁 anningning@gf.com.cn 广发金工安宁宁陈原文团队 摘要 大语言模型在金融领域的应用： 近年来，人工智能技术的快速发展推动了大语言模型(LLMs)的革新。作为最前沿的技术之一，大语言 模型正在广泛应用于各行各业。金融行业作为一个高度依赖数据分析和信息处理的领域，对先进的人工 智能技术有着极大的需求。而LLMs凭借其强大的文本理解能力、信息提取能力以及推理和预测能力， 正在逐步改变传统的金融分析和决策方式，为投资管理、市场分析、风险控制等多个领域带来了新的机 遇。 DeepSeek定量解析基金季报行业观点及行业轮动策略构建： 本文中，我们尝试通过DeepSeekV3模型，对于基金季报观点文本中的行业观点进行定量解析，并以此 出发构建行业轮动策略。具体来看，首先我们筛选存续时间较长的主动型权益基金样本，并提取样本基 金不同季度报告期季报中的观点部分文本；而后我们将观点文本输入至DeepSeek模型，加入特定提示 词控制输出的格式，并基于输出结果构建基金季报行业观点指标；最后我们基于基金季报行业观点指标 及观 ...

广发证券资深金工分析师 李豪 lhao@gf.com.cn 广发证券首席金工分析师 安宁宁 anningning@gf.com.cn 广发金工安宁宁陈原文团队 摘要 大语言模型在金融领域的应用： 近年来，人工智能技术的快速发展推动了大语言模型(LLMs)的革新。作为最前沿的技术之一，大语言 模型正在广泛应用于各行各业。金融行业作为一个高度依赖数据分析和信息处理的领域，对先进的人工 智能技术有着极大的需求。而LLMs凭借其强大的文本理解能力、信息提取能力以及推理和预测能力， 正在逐步改变传统的金融分析和决策方式，为投资管理、市场分析、风险控制等多个领域带来了新的机 遇。 DeepSeek定量解析基金季报行业观点及行业轮动策略构建： 本文中，我们尝试通过DeepSeekV3模型，对于基金季报观点文本中的行业观点进行定量解析，并以此 出发构建行业轮动策略。具体来看，首先我们筛选存续时间较长的主动型权益基金样本，并提取样本基 金不同季度报告期季报中的观点部分文本；而后我们将观点文本输入至DeepSeek模型，加入特定提示 词控制输出的格式，并基于输出结果构建基金季报行业观点指标；最后我们基于基金季报行业观点指标 及观 ...

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容 编译自 semiengineering ，谢谢。 2025 年初，我认为 AI 被过度炒作，ASIC 仍是小众产品，市场回调不可避免。我的长期观点发生 了巨大变化。AI 技术和应用正在以惊人的速度加速发展。GenAI/LLM 领导者之一 Nvidia 将在 2030 年成为首家市值达到 10 万亿美元的公司。 大型语言模型 (LLM) 在功能和成本效率方面都在迅速提高。目前每周有超过 5 亿用户，其中 ChatGPT 领先，而且这个数字还在快速增长。这种指数级增长推动了数据中心使用量和资本支出 的大幅增加，主要由领先的 CSP 推动——亚马逊、微软、谷歌、Meta 和现在的 OpenAI。其中四 家是市值达万亿美元的公司。他们将挑选半导体赢家。 类别细分和主要参与者： 1 GPU/AI 加速器 赢家： Nvidia 在 GTC 2025 上，Nvidia 首席执行官黄仁勋预测，到 2028 年全球数据中心资本支出将达到 1 万 亿美元。按照这个速度，到 2030 年数据中心资本支出可能达到约 1.4 万亿美元。我在这次分析中 寻找的是大局——5 年后的数字 ...

大模型若要成为可信的研发工具，还要实现科学的ranking技术、可解释性提升等问题。 本文为IPO早知道原创 大模型 加速分子设计、优化，但可解释性仍然不够 科辉 AI 平台包含数据分析软件、分子设计软件，并且公司于 2024 年 11 月上线了内部大语言模 型。朱 振东 表示，大语言模型作为 AI 工具的一种，在药物研发的智能化升级、生物医学文献与知 识管理、基因组学与蛋白质组学的研究解读和临床诊疗与健康管理的革新等领域都带来了显著的效率 提升。 以药物研发的关键环节为例来看，首先在 疾病机制与靶点发现 方面，大语言模型可通过分析海量基 因组、转录组、蛋白质组、文献、专利和数据库，挖掘疾病相关基因的调控网络和信号通路，快速识 别潜在药物靶点（如蛋白质、基因），并预测其与疾病的关联性。 作者｜罗宾 微信公众号｜ipozaozhidao DeepSeek 等大语言模型（ LLMs ）在很多行业已经引领了智能化的变革，它们 在新药研发行业 是否已接近技术的拐点？人工智能正以多大程度推动药物研发的进步？ IPO 早知道对话了科辉智药创始人、董事长 朱 振东博士 ，他分享了 AI 运用于制药行业中的成功经 验与 未来 ...

Core Viewpoint - The independent director of Suzhou Haocen Software Co., Ltd. has provided a comprehensive annual report detailing the fulfillment of responsibilities, emphasizing the commitment to maintaining the interests of all shareholders, particularly minority shareholders, and ensuring the company's compliance with relevant laws and regulations [1][10]. Group 1: Independent Director's Background and Responsibilities - The independent director, Fan Yushun, has a Ph.D. in automation from Tsinghua University and has been serving as an independent director since November 2020 [1]. - There are no conflicts of interest affecting the independence of the director, as he does not hold any other positions within the company or its affiliates [1]. Group 2: Attendance and Participation - The independent director attended all seven board meetings and six out of seven shareholder meetings in 2024, demonstrating active participation [2][3]. - The director participated in all meetings of the audit and nomination committees, contributing to discussions and decision-making processes [3]. Group 3: Communication and Oversight - The independent director engaged in thorough reviews of the company's annual and quarterly reports, ensuring the accuracy and integrity of financial information [4][6]. - Communication with external auditors was maintained to oversee the quality and fairness of audits, ensuring compliance with accounting standards [4][6]. Group 4: Focus Areas and Recommendations - The independent director emphasized the importance of compliance with related party transactions and the adherence to commitments regarding shareholding and competition [5][6]. - Recommendations were made regarding the appointment of external auditors and the evaluation of financial reports, ensuring that all processes align with legal and regulatory requirements [7][8]. Group 5: Overall Evaluation - The independent director's efforts contributed to enhancing the governance and operational decision-making of the company, ensuring that the interests of all shareholders, especially minority shareholders, are protected [9][10].

电影 《银河系漫游指南》中的巴别鱼 科幻小说《银河系漫游指南》里面有种叫巴别鱼的生物，可以突破传统翻译工具的物理限制，通过解析脑电波实现跨物种语言的即时互译。这个看似遥不 可及的幻想，如今在深圳一家名为时空壶的公司手中，正逐步走向现实。 时空壶是全球首创AI同传翻译耳机的公司，他们正在用技术打破人类之间的语言壁垒，让跨语言交流变得如同说同一种母语一样自然。从2016年创立至 今，他们的产品已销往全球170多个国家，并且在北美市场占据了40%的份额，用户突破百万。今年初，中国海关总署甚至将时空湖的W4 Pro同传翻译耳 机作为中国从"制造"到"智造"转型的代表展示给全世界。 随着大模型技术的发展，AI翻译正从简单的"直译"进化为理解语境、把握情感的"意译"。年初在拉斯维加斯举办的消费电子展（CES）上，时空壶发布了 翻译行业的首个人工智能同声传译系统Timekettle Babel OS （The Road to Babel Fish 通往巴别鱼之路），首次将大语言模型作为AI翻译的底层能力，打造 逼近母语的自然交流体验，赋能时空壶各终端硬件和软件应用。 其中"Babel"在希伯来语中的原意是"混乱"。《圣经》 ...