Core Viewpoint - The independent director of Suzhou Haocen Software Co., Ltd. has provided a comprehensive annual report detailing the fulfillment of responsibilities, emphasizing the commitment to maintaining the interests of all shareholders, particularly minority shareholders, and ensuring the company's compliance with relevant laws and regulations [1][10]. Group 1: Independent Director's Background and Responsibilities - The independent director, Fan Yushun, has a Ph.D. in automation from Tsinghua University and has been serving as an independent director since November 2020 [1]. - There are no conflicts of interest affecting the independence of the director, as he does not hold any other positions within the company or its affiliates [1]. Group 2: Attendance and Participation - The independent director attended all seven board meetings and six out of seven shareholder meetings in 2024, demonstrating active participation [2][3]. - The director participated in all meetings of the audit and nomination committees, contributing to discussions and decision-making processes [3]. Group 3: Communication and Oversight - The independent director engaged in thorough reviews of the company's annual and quarterly reports, ensuring the accuracy and integrity of financial information [4][6]. - Communication with external auditors was maintained to oversee the quality and fairness of audits, ensuring compliance with accounting standards [4][6]. Group 4: Focus Areas and Recommendations - The independent director emphasized the importance of compliance with related party transactions and the adherence to commitments regarding shareholding and competition [5][6]. - Recommendations were made regarding the appointment of external auditors and the evaluation of financial reports, ensuring that all processes align with legal and regulatory requirements [7][8]. Group 5: Overall Evaluation - The independent director's efforts contributed to enhancing the governance and operational decision-making of the company, ensuring that the interests of all shareholders, especially minority shareholders, are protected [9][10].

电影 《银河系漫游指南》中的巴别鱼 科幻小说《银河系漫游指南》里面有种叫巴别鱼的生物，可以突破传统翻译工具的物理限制，通过解析脑电波实现跨物种语言的即时互译。这个看似遥不 可及的幻想，如今在深圳一家名为时空壶的公司手中，正逐步走向现实。 时空壶是全球首创AI同传翻译耳机的公司，他们正在用技术打破人类之间的语言壁垒，让跨语言交流变得如同说同一种母语一样自然。从2016年创立至 今，他们的产品已销往全球170多个国家，并且在北美市场占据了40%的份额，用户突破百万。今年初，中国海关总署甚至将时空湖的W4 Pro同传翻译耳 机作为中国从"制造"到"智造"转型的代表展示给全世界。 随着大模型技术的发展，AI翻译正从简单的"直译"进化为理解语境、把握情感的"意译"。年初在拉斯维加斯举办的消费电子展（CES）上，时空壶发布了 翻译行业的首个人工智能同声传译系统Timekettle Babel OS （The Road to Babel Fish 通往巴别鱼之路），首次将大语言模型作为AI翻译的底层能力，打造 逼近母语的自然交流体验，赋能时空壶各终端硬件和软件应用。 其中"Babel"在希伯来语中的原意是"混乱"。《圣经》 ...

当中国最大互联网公司遇到一局上限足够高的新游戏，它可能试试就放过吗？ 文 丨 王与桐 程曼祺 编辑 丨 程曼祺 黄俊杰 面对 AI，字节依然是那个字节：一旦看到有潜力的方向，就加倍、饱和、全面出击。 一个最新例子是：智能体应用 Manus 出圈前后，字节已有至少 5 个团队在开发不同智能体产品，其中 有些是对内工具。Manus 是 3 月 6 日刚由创业公司 Monica 开始内测的智能体应用。 去年 11 月我们在一篇文章中说："中国掌握极强产品能力和流量资源的不止字节。微信还没出手呢。" 现在手握微信的腾讯终于出手，以出其不意的方式：全面接入 DeepSeek。 这对字节产生了更实质的影响。3 月 19 日腾讯总裁刘炽平在业绩会上说，从 2 月到 3 月，元宝日活 增长了 20 倍，排名中国 AI 应用第三。他没有说的前两名分别是 DeepSeek 和字节豆包。 仅用字节十分之一的时间和小得多的投放预算，腾讯的用户规模来到了豆包的约 1/5。 在中国所有大科技公司中， 字节本是大语言模型起步最晚的一家。在 2022 年底 OpenAI ChatGPT 上 线前，百度、华为、阿里、腾讯（按发布时间顺序）都已 ...

Core Insights - The company reported a revenue of HKD 4.114 billion for the fiscal year 2024, with the sports knowledge subscription platform generating HKD 2.59 billion, a year-on-year increase of 13.68%, accounting for 62.9% of total revenue [1] - The company's loss narrowed to HKD 14.7 million, a 32.2% reduction compared to the HKD 21.7 million loss in 2023, primarily due to increased other income and reduced selling expenses [1] Revenue and Growth - The sports knowledge subscription platform's revenue increased by 13.7% compared to the previous year [2] - The total user base of the platform rose by 21.4% to 106 million, with average monthly active users growing by 17.4% year-on-year [1] Strategic Initiatives - The company aims to diversify its digital sports entertainment business while addressing the competitive landscape and evolving consumer demands [1] - Significant resources have been allocated to R&D, leading to the launch of targeted products in the sports knowledge subscription sector, enhancing competitiveness and user retention [2] Market Expansion - The company is focusing on optimizing its business model in the sports and leisure gaming sector, reducing investment in lower-yield games, and leveraging existing IP for sports game distribution [2] - International expansion efforts have progressed, with successful localized testing in Southeast Asia receiving positive feedback from users [2] Brand and Community Engagement - The company has successfully hosted major events, including the WBC Professional Boxing Championship in Foshan, which garnered over 300 million views, significantly enhancing brand influence [3] - The company is committed to social responsibility by promoting fitness through various sports events, contributing to the development of a strong sports culture in China [1]

"深度定制，不是黑盒交付，"一位宝马工程师说，"不是简单地把通义千问App放进应用中心里，宝马的 最终目标是以阿里大模型为基础，让AI赋能每一个交互动作，为车主提供类人的交互体验。" 当天的签约仪式，阿里巴巴CEO吴泳铭和斑马智行联席CEO戴玮双双出席，足以瞥见本次合作的深度。 " BBA争相拥抱中国科技公司。 " 作者丨王瑞昊 编辑丨相辉 阿里通义千问大模型开始"上车"宝马。 3月26日宝马集团和阿里巴巴宣布达成 合作，双方将基于阿里通义大模型推动AI大语言模型"上车"宝马旗 下各大车型。此次合作开发的全新BMW智能个人助理，将在2026年搭载到宝马新世代车型上。 雷峰网了解到，阿里通义千问大模型"上车"宝马的模式，和目前数十家车企争相融合DeeSeek的方式有所 不同，宝马和阿里走的是深度定制路线。据合作框架协议，宝马可以第一时间拿到通义千问最强、最新的 模型，同时也享有阿里超8000万条POI深度数据，为车主提供基于兴趣的推荐服务。 牵手阿里之外，宝马还在近期与华为达成合作，今后宝马在中国将深度融合鸿蒙生态，推出包括BMW数 字钥匙、HUAWEI HiCar和MyBMW App在内的数字化服务。 不过， ...

GPU再胜一局！2025年3月，Loop Capital爆出一则重磅消息： Apple已向NVIDIA订购总额 约10亿美元的GB300 NVL72 GPU集群服务器系统，由Super Micro Computer（SMCI）与 Dell联合交付。 在AI领域"掉队"的苹果，终于正式进入"大型服务器集群 Gen AI 游戏"。无论 是科技巨头（如苹果、谷歌、Meta）还是初创公司，都在依赖NVIDIA的GPU来加速其AI战 略。AI 领域的垄断巨头正享受着属于他们的高光时刻。 如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 苹果终转向商用GPU？ 苹果长期以来以自研芯片为核心竞争力，其Apple Silicon系列通过深度软硬件协同，在移动设备和 边 缘 计 算 领 域 取 得 了 巨 大 成 功 。 此 前 ， 苹 果 软 件 工 程 高 级 副 总 裁 Craig Federighi 曾 公 开 确 认 ， Apple Intelligence服务完全运行在自研的Apple Silicon服务器上，并称之为"行业云端处理新标 准"。 然而，这次转向NVIDIA的商用GPU，在AI策略上的转变，也反映了苹果承认了 ...

在当今数字化时代，应用程序接口(API)已经成为大型语言模型(LLM)、生成式 AI 以及数据仓库和数据 湖等数据管理系统的重要支柱。 就LLM和生成式AI范畴而言，API能够访问各种数据源，增强了洞察生成和内容创作的能力。对于那些希 望在不颠覆现有基础设施的情况下利用 AI 的企业来说，这种能力至关重要。 高德纳咨询公司(Gartner)预计，到2027年，40%的生成式 AI 解决方案将具备多模态功能。多模态意味着 系统能够处理文本、图像、音频和视频等多种不同类型的数据，在这其中，API 的关键作用愈发凸显。 同时，这也显示出这些技术日益增加的复杂性和成熟度。 当涉及将不同的内容格式集成到应用程序中，API 充当了结构化数据、非结构化数据和基于文件的数据 的标准化接口。开发人员能够通过特定的请求灵活地发送和接收不同格式的数据，进而高效地处理输入并 操作输出。 正是凭借这一卓越能力，API 可以将各个媒体类型与应用程序功能连接起来，确保生成式AI系统能够自 如运用复杂的数据输入。如此一来，开发人员就可以创建更具动态性和多功能性的应用程序，从容应对未 来多样化的数据需求。 特别是在检索增强生成(RAG)领域， ...

正是凭借这一卓越能力，API 可以将各个媒体类型与应用程序功能连接起来，确保生成式AI系统能够自 如运用复杂的数据输入。如此一来，开发人员就可以创建更具动态性和多功能性的应用程序，从容应对未 来多样化的数据需求。 特别是在检索增强生成(RAG)领域，API至关重要，它为人工智能模型开启了通向外部数据库的大门，确 保模型中使用的信息是最新且相关的。API直接将外部数据集成到AI模型的响应过程中，提升了模型生成 准确且具备上下文感知能力输出的能力。对话式API则充当了促进用户与AI模型之间无缝交互的接口。 在当今数字化时代，应用程序接口(API)已经成为大型语言模型(LLM)、生成式 AI 以及数据仓库和数据 湖等数据管理系统的重要支柱。 就LLM和生成式AI范畴而言，API能够访问各种数据源，增强了洞察生成和内容创作的能力。对于那些希 望在不颠覆现有基础设施的情况下利用 AI 的企业来说，这种能力至关重要。 高德纳咨询公司(Gartner)预计，到2027年，40%的生成式 AI 解决方案将具备多模态功能。多模态意味着 系统能够处理文本、图像、音频和视频等多种不同类型的数据，在这其中，API 的关键作用愈发凸显 ...

Vamba团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI Mamba混合架构视频模型来了，不再对视频token进行压缩—— 而是通过改进模型架构设计的方式提升模型在训练及推理预填充阶段处理视频token的效率。 滑铁卢大学陈文虎团队与多伦多大学、零一万物、向量学院以及M-A-P的研究人员提出了一种新的Mamba-Transformer混合模型Vamba。 通过大量实验验证，研究团队发现Vamba在同等硬件条件下可处理的视频帧数较传统Transformer架构提升4倍，训练内存消耗降低50%以 上，并且可实现单步训练速度的翻倍。 同时，该方法完整保留了原始视频的时空特征，避免传统方法因降采样或池化操作导致的关键动作或场景的信息丢失。 在多个长视频的评价标准上，Vamba保持了高准确率和出色的性能，尤其在LVBench长视频理解基准上相较先前的高效长视频理解模型达到 了约4.3%的性能提升。团队现已开源Vamba模型的代码、模型权重以及训练、推理脚本供研究社区进一步探索与应用。 核心方法 目前流行的多模态大语言模型多使用Transformer作为模型的基本结构，其中的因果注意力机制相对于输入的token序列长度存在 ...

责编 | 梦依丹 2025 年 2 月发布的 NoLiMA 是一种大语言模型（LLM）长文本理解能力评估方法。不同于传统"大海捞针"（Needle-in-a-Haystack, NIAH）测试依赖 关键 词匹配的做法，它最大的特点是 通过精心设计问题和关键信息，迫使模型进行 深层语义理解和推理，才能从长文本中找到答案。Jina AI 技术团队 受到启发，并进针对向量模型 jina-embeddings-v3 进行了类似实验。 NoLiMa: https://arxiv.org/abs/2502.05167 NoLiMA 的研究结果揭示了一个重要问题：那些号称能处理几十万甚至上百万词元（tokens）的 LLM，在真正需要理解长文本的任务里，性能大打折 扣。比如，在 32K 词元的长度下，有 10 个受测模型，表现还不如处理短文本（小于 1K 词元）时的一半好；就连表现最好的 GPT-4o，性能也从接近完 美的 99.3% 掉到了 69.7%。 【编者按】 2025 年 2 月发布的 NoLiMA 是一种大语言模型（LLM）长文本理解能力评估方法。不同于传统"大海捞针"（Needle-in-a-Haystack ...