6月19日，天润融通在上海黄浦江畔举办了"向AI而行 与变革者同航"游轮之夜活动，来自消费品、家电家居、汽车、金融、软件信息服务等多个行业的客户 与合作伙伴齐聚一堂，在江景与夜色中，共同探讨AI驱动下的组织重塑与增长新范式，带来一场思想盛宴。 随着AI应用加速发展，AI Agent正成为引领未来组织变革的核心力量。活动伊始，天润融通副总裁潘威和FAS事业部总经理杨潘分别为活动致辞，分享对AI 发展趋势的深刻洞察。 ▲ 天润融通副总裁潘威 ▲ 天润融通FAS事业部总经理杨潘 AI Agent改变了软件的构建逻辑，从过去的"预设规则，人工编排"转向现在的"意图理解，自主决策"，这一变革也正引领企业客户联络模式从"人工为主， AI辅助"的Copilot阶段，迈入"AI为主，人工带教"的无人化阶段。未来以AI Agent为核心的AI员工将全面接管标准化流程，人类员工则转向业务理解与策略 判断的"专家"角色，共同构成"业务专家+AI员工"的新型组织范式。 基于服务多个行业客户的丰富实践，天润融通总结出了AI转型实践六部曲，为企业迈向AI驱动的智能化组织提供了清晰的蓝图。一是以客户为中心，建立 数字化连接，形成闭环；二是 ...

RT The Rollup (@therollupco)NEW EP: Why AI Agents Need Better Blockchain Data with Marcel FohrmannWhile the hype of the narrative has slowed, the developments in ai x cryptoIn today's episode, @ayyyeandy sits down with @I_1337_I from @helloSQD to cover:> Why Current Data Infra Can't Scale> SQD's "Airbnb of Databases" Model> Why Institutional Players Are Taking Crypto Data Seriously> The Fight to Keep AI DecentralizedFull episode links below.Timestamps:00:00 Intro00:59 Magic Ad01:27 Starknet Ad01:53 Marcel’s ...

Group 1 - The core viewpoint emphasizes that successful companies in the AI consumer market are those that deeply understand user needs and possess product thinking, rather than just those with advanced models [1][5] - Zero Zero Technology's flying camera, a lightweight drone, is designed for consumer use, allowing hands-free photography during outdoor activities [1] - The CEO of Zero Zero Technology highlighted that achieving a closed loop for consumer products is challenging, requiring collaboration between computer vision, machine learning, and flight control systems [1] Group 2 - Saint Bella Group plans to launch "Doctor Bella," an AI Agent that utilizes extensive family care data to address issues faced by women during pregnancy and postpartum [2] - BabyTree has also introduced "Mika AI," a vertical AI Agent focused on parenting, shifting the market's focus from model development to practical applications [5] - The CEO of LeKe Sports stated that the use of AI in service industries should prioritize user experience rather than merely showcasing technology [5]

If you found it insightful, reshare it with your network.Find me → @_avichawlaEvery day, I share tutorials and insights on DS, ML, LLMs, and RAGs.RAvi Chawla (@_avichawla):6 no-code LLMs, Agents, and RAG builder tools for AI engineers:(open-source and production-grade) ...

Core Principles of Agent Building - The industry emphasizes rethinking agent development from first principles, applying established software engineering practices to build reliable agents [11] - The industry highlights the importance of owning the control flow in agent design, allowing for flexibility in managing execution and business states [24][25] - The industry suggests that agents should be stateless, with state management handled externally to provide greater flexibility and control [47][49] Key Factors for Reliable Agents - The industry recognizes the ability of LLMs to convert natural language into JSON as a fundamental capability for building effective agents [13] - The industry suggests that direct tool use by agents can be harmful, advocating for a more structured approach using JSON and deterministic code [14][16] - The industry emphasizes the need to own and optimize prompts and context windows to ensure the quality and reliability of agent outputs [30][33] Practical Applications and Considerations - The industry promotes the use of small, focused "micro agents" within deterministic workflows to improve manageability and reliability [40] - The industry encourages integrating agents with various communication channels (email, Slack, Discord, SMS) to meet users where they are [39] - The industry advises focusing on the "hard AI parts" of agent development, such as prompt engineering and flow optimization, rather than relying on frameworks to abstract away complexity [52]

AI has become a part of our lives. For many of us, it started with that magical moment of discovering Chad GPT, a machine that could finally understand us, speak to us, and even generate reports on command. At that point in 2022, terms like LLM or large language models finally entered all of our vocabulary.But friends, what if I told you that the era of LLMs, at least as we know it, is nearing its end. Not because it's failed, but far from it. It's because we are on the verge of something even more powerful ...

在演讲中，张孜铭首先分析了全球AI产业的发展现状。他指出，生成式AI正以年均83%的增速成为推动经济增长的新引擎，2024年 全球生成式AI市场规模已达400亿美元。然而， 中国AI产业面临双重挑战： 一方面，融资规模占比持续收缩，2024年仅占全球总额 的5%；另一方面，受美国芯片出口管制影响，高端算力获取受限，制约了尖端模型的研发。尽管如此，中国在应用层创新上表现亮 眼， 大语言模型已占据全球20%的市场份额，展现出强大的差异化竞争力。 DeepSeek：中国AI的创新突围 近日 ， 由杭州市委组织部指导、杭州市欧美同学会主办的" 鸿鹄海归科创投资沙龙" 在杭州成功举办。 未可知人工智能研究院副院 长张孜铭 受邀出席活动，并发表了题为 《AI投资下半场：技术、赛道与商业化》 的主题演讲。作为《AIGC：智能创作时代》的作 者和人工智能领域的资深专家，张孜铭从技术演进、产业格局和投资机会 三个维度，为现场金融投资界人士及海归科创精英带来了 一场深度分享 。 全球AI产业：机遇与挑战并存 张孜铭特别提到深度求索（DeepSeek）的崛起案例。这家背靠幻方量化的AI公司，通过全栈开源策略和极致的成本控制，仅用6 ...

大家好，我是佩妮。 1）搜索是未来 AI 最大，也最重要的场景和入口。 不知道有多少朋友和我一样，习惯性上网第一步，都会在浏览器中自然地敲出 "baidu" 的网址。（比如测一测网连上了没 hhh） 百度花了25年的时间，在中文用户心智中建立了 "百度"等于"搜索" ，日均搜索次数达到数十亿次。 搜索几乎是 AI 时代确定性的最重要场景，目前在一级市场最热门的 AI项目，也有很多是在 搜索，浏览器 和 通用 Agent 领域； 在AI时代来临之前，传统搜索引擎的商业模式高度依赖在线营销服务，即 广告收入 。 营收占比一半以上，妥妥的 现金牛 业务。我看了下 Google 的财报，搜索贡献收入占比和百度也差不多。 搜索其实是这一波新的AI 技术变革的发源地，因其技术储备接近。 准确理解用户的意图，从海量数据和语料中查询，检索，判断，推荐，持续优化，这本来就是搜索做的事情， 所以百度也是国内最早喊出"All in AI"的公司。 AI 领域的变化是我长期关注的主题，昨天是百度 2025 AI Day ，发布了不少有意思的新产品。 尤其是主营业务搜索，号称是 10 年以来最大改版， 自己革自己的命 的那种。 众所周 ...

在"金融强国"战略与"数字金融"政策推动下，数据智能已成为银行IT建设的关键能力。赛迪报告指出， 以思迈特为代表的国产BI厂商，正在凭借领先的产品技术和丰富的行业落地经验，加速替代国外BI产 品，成为推动银行业转型升级的重要力量。 近日，工信部赛迪研究院旗下赛迪顾问发布《2024 中国银行业 IT 解决方案市场份额分析报告》，思迈 特软件再次位列银行业商业智能软件产品(工具类)市场占有率第一，连续多年稳居榜首。这一成绩不仅 代表市场对思迈特技术实力与服务能力的高度认可，更体现了思迈特以AI Agent等创新技术持续驱动银 行数智升级的能力与实践成果。 Smartbi AIChat显著提升了开发效率与业务响应速度，目前已在多家大型银行项目中落地实施，助力银 行从"查数"迈向"智能分析"，推动业绩与市场份额双提升。凭借对金融业务的深刻理解与项目落地能 力，思迈特已成为当前国内真正具备Agent BI核心能力的代表性厂商。 思迈特的领先不仅体现在技术创新，更体现在银行场景的深度融合。过去一年，Smartbi AIChat在全国 多家银行成功落地AI智能问数项目，覆盖不同类型金融机构与核心业务场景，成为银行业值得信赖 ...

7月2日，北京智谱华章科技股份有限公司（以下简称"智谱"）在上海举办"智谱开放平台产业生态大 会"。 大会宣布，上海浦东创新投资发展（集团）有限公司（以下简称"浦东创投集团"）和上海张江（集团） 有限公司（以下简称"张江集团"）对智谱总额10亿元战略投资，并于近期完成首笔交割，为智谱构建可 信的人工智能基础设施注入坚实动能。 智谱CEO张鹏在主题演讲中发布了智谱携手生态伙伴迈向AGI的两项最新成果：一是开源发布新一代通 用视觉语言模型GLM-4.1V-Thinking，以推理能力为核心突破，刷新10B级别多模态模型性能上限；二 是MaaS全新上线Agent聚合平台"应用空间"，全面激活行业场景中的AI能力，联动Z基金启动Agent开拓 者数亿元专项扶持计划。 今年3月份，张江集团与智谱签署合作协议，智谱正式加入张江集团的大模型上下游企业生态集聚区"模 力社区"，并发布模力社区——智谱大模型MaaS（模型即服务）平台，该平台依托智谱GLM大模型技 术，为"模力社区"入驻企业提供专属"模型池"。 GLM-4.1V-Thinking在GLM-4V架构基础上引入"思维链推理机制（Chain-of-ThoughtRea ...