宏观研究 证 券 研 究 报 告 【宏观专题】 31 省×3 因子：地产、出口、政策 ❖ 前言 地产在过去几年对经济的支撑作用减弱；而出口则是未来可能的不确定性因 素。尤其是对经济大省而言，其面临的地产和出口不确定性更大。在此背景下， 我们在思考的问题是：31 省地产和出口经济不确定性有多大？与之对应的政 策对冲又有多大？ 基本的研究方法是，构建地产、出口、政策"三因子"体系，地产和出口合并 为经济不确定性因子，并对比各省经济不确定性因子 VS 政策因子大小。每个 因子用若干细分指标度量（如地产，用地产产业链占 GDP 比重、土地财政依 赖度衡量；出口，用出口占 GDP 比重、对美出口占 GDP 比重等衡量），并对 各项指标按 1-31 赋分，分数越高，因子越大。最后对各项打分取简单平均， 分别得到经济不确定性打分均值和政策打分均值。 ❖ 核心结论 "大省大因子，小省小因子"。各省 2024 年经济不确定性因子、政策因子，和 GDP 全国占比的相关系数分别为 0.70、0.72，经济大省经济不确定性因子大， 政策因子也大。 各省两种因子可能并不完全对应，经济不确定性因子明显较大的省份，或需政 策加码。我们将其 ...

金属期权 2025-06-27 金属期权策略早报 | 卢品先 | 投研经理 | 从业资格号：F3047321 | 交易咨询号：Z0015541 | 邮箱：lupx@wkqh.cn | | --- | --- | --- | --- | --- | | 黄柯涵 | 期权研究员 | 从业资格号：F03138607 | 电话：0755-23375252 | 邮箱：huangkh@wkqh.cn | | 李仁君 | 产业服务 | 从业资格号：F03090207 | 交易咨询号：Z0016947 | 邮箱：lirj@wkqh.cn | 金属期权策略早报概要：（1）有色金属偏多上行，构建看涨期权牛市价差组合策略和做空波动率策略策略；（2） 黑色系区间弱势盘整震荡逐渐回暖上升，适合构建卖方期权中性组合策略；（3）贵金属黄金高位盘整，有所下降 回落现货避险策略。 表1：标的期货市场概况 | 期权品种 | 标的合约 | 最新价 | 涨跌 | 涨跌幅 | 成交量 | 量变化 | 持仓量 | 仓变化 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | | ...

1.海外量化动态 1.2 AQR开始"拥抱AI" 在上一期海外量化季度观察中我们提到，境外量化机构对AI的使用整体较为谨慎，AQR等老牌量化机构使用AI的环节 较少。但近期AQR创始人Cliff Asness在访谈中承认其已经向AI"投降"，已经开始在投资决策中使用更多的AI算法，虽 然在回撤时会出现难以解释的问题，但多数时间也会提供更高的回报。 不过，相比于境外市场，境内私募量化机构对AI的使用明显更多，根据Financial Times对倍漾量化（Baiont Quant） 创始人冯霁的访谈，其团队完全为计算机背景，利用自建全流程AI算法，构建分钟至小时级别的收益预测，并在团队 管理上完全采用宏观、基本面绝缘的模式，这也是境内不少私募量化基金的缩影。 1.3 德州教师退休基金量化团队集体加入独立资管机构 1.1关税事件影响下量化对冲基金普遍有明显回撤 2025年4月，在关税事件的影响下，量化对冲基金普遍有较弱的表现。文艺复兴的标志性产品Renaissance Institutional Equities Fund 2024年规模接近200亿美元，2024年上涨约22.7%，但在4月上半月有约8%的回撤。文 ...

身处变局，结构求新 2025 年 06 月 26 日 金融工程 2025 中期策略展望 ➢ 黄金量化：对抗风险，继续持有。从驱动因素来看，当下财政因素继续占主 导。特朗普施政主张对通货膨胀与财政赤字有进一步扩张可能，但实施进度有待 观察。当下全球地缘政治风险与经济政策不确定性仍高，对促发黄金上涨有一定 作用。技术面测算当下已经历盘整积累支持目标价到 3885 美元/盎司。 ➢ 行业量化：轮动加速，机会分散。胜率赔率一致性继续减弱，短期轮动速度 或提高。从生命周期来看，长期配置成长期行业有更高的预期收益。生命周期模 型显示一级行业整体成长性不足，成长性整体分散在三级行业，其中基础化工细 分领域扩张特征明显。 ➢ 利率量化：寻觅资产，关注融资。国债利率跌破 2%，稳定在 1.6%-1.7%低 位，景气度的回升和信贷脉冲的回升抑制了利率的进一步下行。当下通胀资产持 有意愿再度疲软，叠加房地产 ROE 转负、高 ROE 行业杠杆率偏低，导致利率缺 乏上行动能。利率或延续底部震荡，突破需依赖高 ROE 高杠杆行业对资金需求 的拉动。 ➢ 风格量化：成长萌芽，关注预期。当下Δg 和Δgf 都有扩张，成长性的稀缺 度抬升， ...

Core Insights - The report introduces a quarterly rebalancing industry rotation strategy based on traditional quantitative multi-factor scoring, focusing on "valuation," "quality," "liquidity," and "momentum" [1][11] - The composite strategy achieved an annualized return of 19.64% during the backtesting period (April 1, 2014 - June 6, 2025), significantly outperforming the industry equal-weight benchmark which returned 7.55%, resulting in an annualized excess return of 12.09% [1][68] - The strategy prioritizes low valuation, low crowding, improving economic conditions, upward price momentum over the past year, and industries that have been at low price levels for the past three years [1][11] Industry Factor Backtesting Framework - The backtesting period spans from January 2010 to September 2024, with a quarterly rebalancing approach using data from the last trading day of each quarter [12] - The strategy excludes industries with a weight of less than 2% in the CSI 800 index for risk control, retaining approximately 15-16 major industries for rotation calculations [12][3] Industry Rotation Strategy Overview Valuation Factors - Valuation factors include PE_TTM, PB_LF, PCF_TTM, PEG, and dividend yield, evaluated through various methods such as historical percentiles and marginal changes [15] - Notable factors include: - Dividend yield ranking over three years (4.0% annualized excess for TOP-5) [16] - PE_TTM marginal change over two months (5.8% annualized excess for TOP-5) [16] Quality Factors - Quality factors are based on ROE and ROA, focusing on profitability and financial stability [19] - Key factors include: - ROA_TTM marginal change over one quarter (4.3% annualized excess for TOP-5) [20] - ROE_FY2 (4.7% annualized excess for TOP-5) [20] Liquidity Factors - Liquidity factors are derived from turnover rates of freely circulating shares, assessed through various time frames [21] - Effective factors include: - 21-day average turnover rate (4.3% annualized excess for TOP-5) [22] - Margin of turnover rates over two months (4.6% annualized excess for TOP-5) [22] Momentum Factors - Momentum factors are calculated based on recent returns over different periods, showing varying characteristics [24] - Significant factors include: - One-month momentum (7.7% annualized excess for TOP-5) [26] - Three-month momentum (1.9% annualized excess for TOP-5) [26] Factor Combination - The report explores both z-score and rank equal-weight combinations of selected factors to enhance model performance [27] - The top-performing combinations include: - z-score combination with PE_TTM marginal change, ROE marginal change, and one-year momentum [32] - rank combination with PE_TTM three-year ranking, ROE marginal change, and 21-day momentum [37] Recommended Factors - The report recommends specific factors for the composite strategy: - Momentum: 252_momentum (one-year) and 756_momentum (three-year) [68] - Liquidity: TURNOVER_FREE_m (21-day average) and TURNOVER_FREE_Q_margin (quarterly margin) [68] - Valuation: 股息率_3Y_rank (three-year dividend yield ranking) and PB_LF_d2m (two-month marginal change) [68] - Quality: ROE_TTM_d1q (one-quarter marginal change) and ROE_FY2 (next year's expected ROE) [68]

以下文章来源于范范爱养基 ，作者范范 范范爱养基 . 他这么一说 ， 我才反应过来~好像还真是这样的 ！ 专注基金投资分享，说人话，不拽词！不保证说的都对，但都是当下我最最真实的想法。（雪球号同名） 风险提示：本文所提到的观点仅代表个人的意见，所涉及标的不作推荐，据此买卖，风险自负。 作者： 范范爱养基 来源：雪球 最近不是在看 " 指数增强 " 基金嘛，招商中证2000增强策略ETF现任基金经理 邓童 的一段讲话 。 邓童说 ： 红利指数的增强比宽基指数更难 。 在测试时发现 ， 中证2000指数的超额收益可以高达30%以 上 ， 但是红利指数的超额收益能有大几个点就很不错了 。 红利指数基金火了这么多年了 ， 确实没有看到 " 红利增强策略基金 " 脱颖而出 ， 更没有火出圈的 ！ 邓童给到的解释是 ： " 红利 " 本身就是一个历史表现很好的 " 因子 " ， 这时再去叠加常用的 " ROE或者 低PB " 等因子 ， 基本不起作用 。 （ 除非 ， 找到独特的因子 ） 想想也是~ " 红利低波 " 指数 ， 自带估值筛选规则 ； " 红利质量 " 指数 ， 又自带盈利能力的筛选 ； 这些红利指数本身就 ...

金融期权 2025/06/26 金融期权策略早报 | 卢品先 | 投研经理 | 从业资格号：F3047321 | 交易咨询号：Z0015541 | 邮箱：lupx@wkqh.cn | | --- | --- | --- | --- | --- | | 黄柯涵 | 期权研究员 | 从业资格号：F03138607 | 电话：0755-23375252 | 邮箱：huangkh@wkqh.cn | 金融期权策略早报概要： （1）股市短评：上证综指数、大盘蓝筹股、中小盘股和创业板股表现为冲高上涨，创业板上涨幅度最大，上涨 3.18%。 （2）金融期权波动性分析：金融期权隐含波动率大幅上涨，达到均值偏上水平。 （3）金融期权策略与建议：对于ETF期权来说，适合构建备兑策略和偏中性的双卖策略，垂直价差组合策略；对于 股指期权来说，适合构建偏中性的双卖策略和期权合成期货多头或空头与期货空头或多头做套利策略。 表1：金融市场重要指数概况 | 重要指数 | 指数代码 | 收盘价 | 涨跌 | 涨跌幅 | 成交额 | 额变化 | PE | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | - ...

农产品期权 2025-06-26 农产品期权策略早报 | 卢品先 | 投研经理 | 从业资格号：F3047321 | 交易咨询号：Z0015541 | 邮箱：lupx@wkqh.cn | | --- | --- | --- | --- | --- | | 黄柯涵 | 期权研究员 | 从业资格号：F03138607 | 电话：0755-23375252 | 邮箱：huangkh@wkqh.cn | | 李仁君 | 产业服务 | 从业资格号：F03090207 | 交易咨询号：Z0016947 | 邮箱：lirj@wkqh.cn | 农产品期权策略早报概要：油料油脂类农产品偏多上行，油脂类，农副产品维持震荡行情，软商品白糖延续偏弱， 棉花反弹后高位盘整形态，谷物类玉米和淀粉逐渐回暖上升后窄幅盘整。 策略上：构建卖方为主的期权组合策略以及现货套保或备兑策略增强收益。 表1：标的期货市场概况 | 期权品种 | 标的合约 | 最新价 | 涨跌 | 涨跌幅 | 成交量 | 量变化 | 持仓量 | 仓变化 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | ...

证 券 研 究 报 告 基准约束下，构建新红利增长组合 证券分析师：杨俊文 A0230522070001 邓虎 A0230520070003 研究支持： 杨俊文 A0230522070001 2025.06.24 一、基准约束下调整红利增长组合 www.swsresearch.com 证券研究报告 2 ◼ 5月7日，中国证监会发布《推动公募基金高质量发展行动方案》（以下简称"《行动方案》"），其中明确提出强化业 绩比较基准的约束作用，基金公司评价体系、公司高管的考核以及基金经理的考核都将与业绩比较基准密切相关。以基 金经理为例："对三年以上产品业绩低于业绩比较基准超过10个百分点的基金经理，要求其绩效薪酬应当明显下降；对 三年以上产品业绩显著超过业绩比较基准的基金经理，可以合理适度提高其绩效薪酬"。 ◼ 2016~2024年期间，原红利增长组合相对中证红利指数的年化跟踪误差为9.08%，新红利增长组合相对中证红利指数的 年化跟踪误差为5.82%。 www.swsresearch.com 证券研究报告 3 二、新红利增长组合的构建 ◼ 顺着预测分红增长的逻辑，从两个维度来展开： ◼ 维度一：过去三年分红比例稳定 ...

农产品期权 2025-06-24 农产品期权策略早报 | 卢品先 | 投研经理 | 从业资格号：F3047321 | 交易咨询号：Z0015541 | 邮箱：lupx@wkqh.cn | | --- | --- | --- | --- | --- | | 黄柯涵 | 期权研究员 | 从业资格号：F03138607 | 电话：0755-23375252 | 邮箱：huangkh@wkqh.cn | | 李仁君 | 产业服务 | 从业资格号：F03090207 | 交易咨询号：Z0016947 | 邮箱：lirj@wkqh.cn | 农产品期权策略早报概要：油料油脂类农产品偏多上行，油脂类，农副产品维持震荡行情，软商品白糖延续偏弱， 棉花反弹后高位盘整形态，谷物类玉米和淀粉逐渐回暖上升后窄幅盘整。 策略上：构建卖方为主的期权组合策略以及现货套保或备兑策略增强收益。 表1：标的期货市场概况 | 期权品种 | 标的合约 | 最新价 | 涨跌 | 涨跌幅 | 成交量 | 量变化 | 持仓量 | 仓变化 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | ...