仪器仪表Ⅲ 安培龙（301413.SZ） 增持-A(首次) 温度、压力及氧传感器夯实基础，力传感器开辟机器人应用新场景 2025 年 7 月 30 日 公司研究/深度分析 公司近一年市场表现 投资要点： | 市场数据：2025 年 | 7 月 | 29 日 | | | --- | --- | --- | --- | | 收盘价（元）： | | | 86.57 | | 总股本（亿股）： | | | 0.98 | | 流通股本（亿股）： | | | 0.53 | | 流通市值（亿元）： | | | 45.59 | | 基础数据：2025 年 3 月 | 31 日 | | | --- | --- | --- | | 每股净资产（元）： | | 12.47 | | 每股资本公积（元）： | | 7.10 | | 每股未分配利润（元）： | | 3.94 | | 资料来源：最闻 | | | 叶中正 执业登记编码：S0760522010001 电话： 邮箱：yezhongzheng@sxzq.com 冯瑞 执业登记编码：S0760524070001 邮箱：fengrui@sxzq.com 谷茜 执业登记编码：S07605 ...

智通财经APP获悉，全球最大眼镜制造商依视路陆逊梯卡(EssilorLuxottica SA)周一公布，其与 Meta(META.US)合作推出的雷朋Meta智能眼镜销售额同比增长两倍多，助力该公司上半年总销售额达 到了140.2亿欧元(约合162.5亿美元)，同比增长7.3%。 依视路陆逊梯卡首席执行官Francesco Milleri和副首席执行官Paul du Saillant在一份联合声明中表示："我 们正在引领眼镜作为下一代计算平台的变革，届时人工智能、传感技术以及数据丰富的医疗保健基础设 施将相互融合，从而为人类赋能并释放我们的全部潜能。雷朋Meta的成功、Oakley Meta Performance AI 眼镜的推出以及Nuance Audio的积极反响，都是我们在这个新领域达成的重要里程碑。" 依视路陆逊梯卡在财报中表示，其6月份发布的新款Oakley Meta智能眼镜是该公司与Meta合作推出的最 新产品线。媒体在6 月曾报道称，Meta和依视路陆逊梯卡计划未来推出一款普拉达(Prada)品牌的智能眼 镜。 依视路陆逊梯卡旗下拥有多个知名品牌，包括雷朋、欧克利、Vogue Eyewear和 ...

如果说运动控制是人形机器人走向通用的第一步，那么感知决策就是紧随其后的第二步。 以人体为例，皮肤就是人类最大的感觉器官，一个成年人的皮肤面积约有1.5-2平米。通过皮肤，人类才会形成冷热、软硬、痛痒等多种感觉，之后大脑根 据这些感觉信号指挥人体做出不同的反应和动作。 而对于人形机器人而言，想要实现跟人类一样的外界感知系统，则需要通过各类传感器来实现这一切。 "人形机器人的硬件技术产品主要围绕传感器、执行器和驱动器、能源管理及新型材料等开展工作。" IDC中国研究经理李君兰对笔者表示，目前，尽管已有多种传感器被应用于人形机器人，但在精度、响应速度和集成度方面仍有提升空间。峰瑞资本副总裁 颜黔杭同样认为，"视觉传感器的引入，可能让机器人不再瞎了。但还有更多其他维度的感知能力，今天的机器人都是欠缺的。" 因此，在人形机器人走向规模化通用的前夜，传感器技术的发展将成为破局的关键所在。 汉威科技，为机器人造"电子皮肤" 公开资料显示，汉威科技成立于1998年，2009年在深交所创业板上市，是国内气体传感器领域的龙头企业。 作为国内最早涉足柔性触觉传感器领域的企业，汉威科技是少数具备量产能力的企业（与Interlink、 ...

Core Insights - The CMOS image sensor (CIS) market is expected to experience strong growth in 2024, driven by the rebound in smartphone demand and needs in security, defense, aerospace, and consumer electronics. Revenue is projected to grow by 6.4% in 2024, following a 2.3% increase in 2023, with a compound annual growth rate (CAGR) of 4.4% from 2024 to 2030 [1][4]. Market Trends - The market volume is anticipated to rise from 7 billion units to 9 billion units by 2030, with mobile, security, and automotive applications being the primary growth drivers [1]. - The average selling price (ASP) remains stable above $3, supported by high-end features in mobile and automotive sectors [1]. - Wafer production is expected to grow by 8.9% in 2024, with a steady increase projected until 2030 [1]. Competitive Landscape - Chinese company Smartsens leads the market with a significant year-on-year growth of 105.7%, expanding into mobile and automotive sectors. Sony's market share has also increased by nearly 50%, while SK Hynix has reduced its focus on CIS, concentrating on memory products [4]. - Companies like ON Semiconductor, Teledyne, and STMicroelectronics have seen revenue declines due to slowdowns in industrial and medical markets, as well as reduced design orders in consumer electronics [4]. - Despite trade tensions, the CIS sector remains resilient due to the adoption of mature nodes, with domestic demand and government support bolstering production in China [4]. Technological Innovations - The CIS industry is evolving through innovations that enhance performance, integration, and sensing capabilities, including higher signal-to-noise ratios, improved low-light sensitivity, compact designs, and lower power consumption [7]. - Sony's three-layer stacked sensors are being adopted in mainstream smartphones, marking a shift towards intelligent sensing rather than just resolution [7]. - Advances in 22nm logic stacking technology aim for ultra-low power consumption and expanded computational capabilities, with FDSOI technology expected to be utilized for neuromorphic sensing [7]. Future Projections - By 2030, global CIS wafer capacity is projected to meet demand with a capacity of 638k wpm and a utilization rate of 72% [4]. - The industry is witnessing a transition towards multi-stacking architectures, with BSI (Backside Illumination) technology leading the way [8].

与此同时，市面上确实也存在着一定的声音提到，小鹏汽车产品矩阵臃肿，内耗严重。 从目前市面上的小鹏汽车车型可以看出，小鹏汽车产品矩阵 " 大且全 "，涵盖了轿车、SUV 与 MPV 三 大品类，以及小型、紧凑、中型与中大型四个尺寸，每个尺寸都存在不同的配置版本。与理想汽车主打 " 家庭 "、蔚来汽车主打 " 豪华 "、小米汽车主打 " 运动 " 不同，小鹏汽车似乎每种风格都想沾点边。 本月以来，小鹏汽车动作不断。 月初，小鹏汽车全新车型小鹏 G7 正式上市。新车开售 9 分钟，大定突破 1 万辆。在之后的 7 月 11 日，小鹏汽车向多家供应商发出邮件，宣布对供应商的付款账期缩短至 60 天以内。 新车大定告捷，显现出小鹏汽车的产品力和品牌力；缩短供应商账期，则体现出小鹏汽车供应链体系稳 健以及现金流健康。然而，在一片欣欣向荣中，小鹏汽车也存在着一定的争议。 产品线混乱，下半年有望迎来整合 接近小鹏汽车的知情人士告诉知危编辑部，目前小鹏汽车对市场预估没那么乐观，正考虑在下半年进行 产品线整合，并存在减产的可能。 2018 年，小鹏汽车董事长何小鹏曾明确表示：" 摄像头方案潜力很大，进步空间巨大 "，小鹏汽车成为 ...

三羊马(001317)最新披露的公告显示，公司于7月25日举行投资者电话会议，与光大证券等94家机构的 人士围绕三羊马智人科技（重庆）有限公司（简称"智人科技"）的相关业务展开深度交流。 此前在7月7日晚间，三羊马官方微信发布消息，旗下智人科技完成关键战略布局，成功引入冰零智能科 技 (常州) 有限公司（简称"冰零科技"）为战略投资者，为企业发展注入强劲动能。 谈及智人科技的定位，三羊马方面表示，智人科技前期以汽车传感器的销售为主、未来主要从事汽车传 感器的研发生产、业务延伸到机器人传感器的研发生产、低空传感器的研发生产。传感器业务定位主要 集中在汽车动力和底盘领域，这两个领域与安全密切相关，技术壁垒较高且国产化程度较低。其中，底 盘传感器的国产化率不超过20%，而空悬领域的传感器则基本被外资垄断。 "汽车行业准入壁垒很高，三羊马在整车物流行业深耕20年，和主机厂建立了长期稳定的合作关系，冰 零科技有很强的技术实力。双方希望通过协同效应，在西南地区的主机厂中寻求共同发展，发挥各自优 势。"三羊马方面表示。 紧接着在7月24日晚间，三羊马宣布智人科技与国内某汽车专用零部件公司签署了《产品采购合同》， 由智人科技 ...

如今，这个困局终于被打破了！ 有一种传感器，能捕捉癌细胞发出的微弱荧光，能追踪粒子对撞时的刹那闪光，甚至能"看见"宇宙边缘 的伽马射线——但它曾被德日企业垄断20年，中国90%的高端设备都得看别人脸色。 高性能硅光电倍增器（SiPM），终于实现了国产化的关键一跃！而且良品率超高，直接打破了国外巨 头长达20年的技术垄断！这意味着以后咱们用上更便宜、更先进的医疗设备、科研仪器，甚至开上更聪 明的自动驾驶汽车，都有了更坚实的"中国芯"基础！ 这个重大突破的主角是中广核技旗下的中京光电。他们成功建成了国内领先的SiPM封装生产线，并且 提前达到了一个超级厉害的目标：器件良品率超过90%！ 要知道，这种高端光电器件的生产，对洁净度要求达到"百级"，比手术室还干净，对工艺的要求也极其 苛刻，能稳定量产且良率高，标志着咱们真正掌握了核心技术，不再是"纸上谈兵"。 这条产线还拿到了欧盟的RoHS环保认证，下一步就要通过更严格的ISO体系认证，完全具备了走向国 际市场、服务全球的实力。 那么，这个SiPM到底是啥"神器"？为啥这么重要？ 你可以把它想象成一个极其敏锐的"光电转换器"，或者叫"光信号放大器"。它的核心本领是：能 ...

从融资金额来看，今年以来，亿元级融资事件的数量为12起，分别是深圳市元鼎智能创新有限公司（以 下简称"元鼎智能"）、杭州蓝芯科技有限公司、云鲸智能创新（深圳）有限公司等。其中，泳池机器人 龙头厂商元鼎智能单笔融资金额高达近10亿元，拔得头筹。 据深圳市高工产业研究有限公司数据，今年以来，已有30家移动机器人产业链企业获得融资，融资案例 多达33起（不包含人形机器人）。 千万元级融资事件的数量为19起，分别是深海智人（广州）技术有限公司（以下简称"深海智人"）、上 海库萨科技有限公司、深圳深庭纪智能科技有限公司等。其中，深圳玄源科技有限公司的单笔融资金额 将近1亿元。 从融资轮次来看，今年以来，种子轮融资有2起，天使轮融资有6轮，A轮融资有13起，B轮融资有8起， C轮融资有3轮，E轮融资有1起。 "随着人工智能、物联网、传感器等产业链技术的快速发展，移动机器人正在被广泛应用于各种场景， 如制造业、服务业、物流业等，这些领域使得移动机器人的需求正在不断增长，推动其商业化进程，带 火了这个赛道的融资，资本看好其未来的发展。"中国电子商务专家服务中心副主任郭涛在接受《证券 日报》记者采访时表示。 从融资企业的类型来 ...

Group 1 - The core viewpoint of the article emphasizes the significance of multi-sensor fusion perception (MSFP) in embodied AI, highlighting its role in enhancing perception capabilities and decision-making accuracy [5][6][66] - Embodied AI is defined as an intelligent form that utilizes physical entities as carriers to achieve autonomous decision-making and action capabilities in dynamic environments, with applications in autonomous driving and robotic clusters [6][7] - The article discusses the necessity of multi-sensor fusion due to the varying performance of different sensors under different environmental conditions, which can lead to more robust perception and accurate decision-making [7][8] Group 2 - The article outlines the limitations of current research, noting that existing surveys often focus on single tasks or fields, making it difficult for researchers in other related tasks to benefit [12][13] - It identifies challenges at the data level, model level, and application level, including data heterogeneity, temporal asynchrony, and sensor failures [12][66] - The article presents various types of sensor data, including camera data, LiDAR data, and mmWave radar data, detailing their characteristics and limitations [11][13] Group 3 - Multi-modal fusion methods are highlighted as a key area of research, aiming to integrate data from different sensors to reduce perception blind spots and achieve comprehensive environmental awareness [19][20] - The article categorizes fusion methods into point-level, voxel-level, region-level, and multi-level fusion, each with specific techniques and applications [21][29] - Multi-agent fusion methods are discussed, emphasizing the advantages of collaborative perception among multiple agents to enhance robustness and accuracy in complex environments [33][36] Group 4 - Time series fusion is identified as a critical component of MSFP systems, enhancing perception continuity and spatiotemporal consistency by integrating multi-frame data [49][51] - The article introduces query-based time series fusion methods, which have become mainstream due to the rise of transformer architectures in computer vision [53][54] - Multi-modal large language models (MM-LLM) are explored for their role in processing and integrating data from various sources, although challenges remain in their practical application [58][59] Group 5 - The article concludes by addressing the challenges faced by MSFP systems, including data quality, model fusion strategies, and real-world adaptability [76][77] - Future work is suggested to focus on developing high-quality datasets, effective fusion strategies, and adaptive algorithms to improve the performance of MSFP systems in dynamic environments [77][68]

证券代码：001317 证券简称：三羊马 债券代码：127097 债券简称：三羊转债 三羊马（重庆）物流股份有限公司投资者关系活动记录表 编号：2025-003 | | □特定对象调研 □分析师会议 | | --- | --- | | 投资者关系活动 类别 | □媒体采访 □业绩说明会 | | | □新闻发布会 □路演活动 | | | □现场参观 | | | √其他（投资者电话会议） | | 参与单位名称及 | 具体名单详见附件，排名不分先后 | | 人员姓名 | | | 时间 | 2025 年 7 月 25 日 | | 地点 | 电话会议 | | 上市公司接待人 | 投资者关系总监童义真、证券事务代表蒋佶利 | | 员姓名 | | | | 公司 2025 年 7 月 25 日（星期五）接待了投资者，投资者 | | | 关系总监童义真就一些问题进行了回复。问答环节主要内容如 | | | 下： | | | 1、三羊马智人科技（重庆）有限公司的定位是什么？ | | | 三羊马智人科技（重庆）有限公司前期以汽车传感器的销 | | 投资者关系活动 | 售为主、未来主要从事汽车传感器的研发生产、业务延伸到机 | | 主 ...