Gartner高级研究总监陈延全在今年9月曾经指出："到2027年，60%的中国大型企业机构将在安全运营中 心（SOC）采用暴露面管理技术，以提高事件响应效率并减少漏洞；到2028年，60%部署AI技术的中国 企业机构将采用协作式AI防御策略，整合跨职能团队来应对AI的网络安全风险，而目前这一比例仅为 5%。" 海外阵营中，谷歌在Next 2025大会推出AI Protection全生命周期防护方案。OpenAI也发布开源模型GPT- OSS-Safeguard-20B，将合规落地周期从月级缩至小时级。 两大巨头的动作直指 AI 安全核心痛点，而这一切解决方案的落地，终究离不开大模型与数据的深度协 同——大模型与数据的关系，被业内人士喻为"火箭引擎与燃料"。 在程文博看来，AI大模型的进化依赖于高质量的数据支撑，同时，AI也将进一步优化目前的数据安全 保护体系，精准预测、处理网络安全威胁。 "AI对数据安全的赋能，从来不是单向输出。"程文博表示，这一关系包含两个核心维度：让安全更智 能，让智能更安全。前者是技术迭代的自然延伸，后者则是新场景催生的新责任。 AI（人工智能）与数据安全的融合博弈已进入白热化阶段， ...