作者 | JaySoon 编辑 | 自动驾驶之心 原文链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/1989354576726487157 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近30个 方向 学习 路线 >>自动驾驶前沿信息获取 → 自动驾驶之心知识星球 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 在算法工程这个行业里， 决定成长速度的从来不只是技术水平，而是你在关键时刻是否敢做判断、敢为判断承担后果。 这些年，我见过太多技术能力并不差的算法工程师，在模型、代码、实验层面都足够扎实，却始终卡在一个看不见的天花板下。回头看，他们往往有一个共同特征： 面对关键决策时，永远选择"最稳妥"的那条路。如之前文章《算法工程师的成长：反直觉决策能力》提到，只做符合直觉的决策。 他们谨小慎微、害怕失败，把"不出错"当成最高原则，却没意识到—— 这种安全感，正在成为成长的最大阻力。 一、算法工程师的工作，本质上是一连串"决策博弈" 很多人低估了"决策"在算法工作中的比重。 事实上，从你入行第一天开始，就不断在做选择： 每一个选择背后，都是 风险、收益与责任的权衡 。问题在于， ...