代表人物之一是个荷兰人——Pieter Levels。 这兄弟也不融资，没团队，就一台电脑开整，但一年差不多整到270万美金。 不要以为这纯粹就是偶然的，下面这个表单大家如果仔细看，就会发现，至少还有一个 （排第五名 那个） ： | | | | LeanAlLeaderboard.com - Top Lean Al Native Companies Leaderboard : Official | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | Company | Description | Location | Annual Revenue | # of Employe | Revenue/Empl | Profitable | | 1 | | Telegram | Messaging | Dubai | $1,000,000,000 | 30 | $33.333.333 | Yes | | 2 | 17 | Midjourney | Image Generation | San Francisco | $500 ...

最近，关于「上下文图谱（Context Graph）」的讨论在 X 上持续发酵。 先是 SaaS 知名专栏作者 Jamin Ball 写了一篇文章 《Long Live Systems of Record》 。Ball 认为，Agent 不仅不会杀死传统的软件系统，反而会让企业内 部对数据定义和解释这事，变得更重要且值钱。 Foundation Capital 合伙人 Jaya Gupta 接着这个话题进一步往下延展。她认为，Ball 只说对了一半。这个理论建立在一个大前提下：Agent 需要的数据已 经存在了，只需要更好地访问和治理就行。 但实际上，企业在日常运营中，有着大量非结构化、隐性的决策信息，包括各种例外情况、临时的特批、可供参考的过往案例，以及做决策时跨系统的上下 文。 这类信息，叫做「决策轨迹」。这些决策轨迹积累起来，形成了上下文图谱。 上下文图谱的核心是捕捉决策过程，而不只是数据本身。下一个万亿级美元的平台，关键不在于给现有记录系统加上 AI，在于抓住「数据」和「行动」背 后的「推理」过程。 PlayerZero 的创始人 Animesh Koratana，又接着写了一篇文章，来探讨上下文图谱 ...

2025 年初，成立不到两年的首批 AI 原生应用企业与爱为舞率先落地了 国内首个真人级 AI 一对一导师 产品「爱学」。 App 上线不到一年，已经被超过 百万名学员真实使用。 单次课可能持续 1—2 小时，没有任何真人介入，完课率却高达 92.4% 。单个学员的最长学习时长已达到 9000 分钟。 在 AI 课堂中，单次课的答题正确率 也从 59.1% 提升至 83.2%。 学员小苹果学英语，进步明显。 第一次见到「爱学」前， 王佳佳（化名） 害怕和老师互动。 这个来自安徽阜阳的初三女生，性格内向，在课堂上几乎从不举手。题不会，不敢问，宁愿空着；一被老师点名，就紧张到大脑一片空白。久而久之，数 学和英语成了她最不愿面对的两门课。 直到有一天，她开始反复和一个「不会不耐烦」的对象对话。 一句没听懂，就一直追问，直到彻底弄清楚 。对方有表情，会根据她的反应实时调整讲解节 奏，也会在她犹豫、走神时主动追问，把她拉回来。 编辑｜吴昕 慢慢地， 王佳佳 敢开口了，学习也变得主动。最近一次数学随堂考试，她考了 103 分，比上一次整整提高了 40 分。 「爱学」所承载的并不是一位真人老师，而是一个真人级 AI 导师。 ...

商业世界的天空，像黑客帝国中人类遮蔽天空那一幕一样，迅速出现了一层无形的屏障。 左边，是哪些巨无霸，它们的逻辑是：规模即力量，管理等于精细化运营（极端就是PUA，很多大厂的同学似乎深受其苦）。 右边，是一种全新的物种在野蛮生长。 代表人物之一是个荷兰人——Pieter Levels。 这兄弟也不融资，没团队，就一台电脑开整，但一年差不多整到270万美金。 不要以为这纯粹就是偶然的，下面这个表单大家如果仔细看，就会发现，至少还有一个（排第五名那个）： | | | Company | Description | Location | Annual | # of Employe | Revenue/Empl | Profitable | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | | | | Revenue | | | | | 1 | | Telegram | Messaging | Dubai | $1,000,000,000 | 30 | $33,333,333 | Yes | | 2 | | Midjourney | Image ...

Investment Rating - The industry investment rating is "Positive" and maintained [8] Core Insights - Google has released Gemini 3 Flash, which combines high performance with low cost. The model shows a threefold speed improvement compared to Gemini 2.5 Pro, with response times under one second. It also reduces token usage by approximately 30%, making it significantly cheaper than its predecessor [10][10] - The FORCE conference saw the launch of Doubao Model 1.8, optimized for multimodal agent scenarios, enhancing its ability to handle complex tasks. Its video understanding capability has doubled, and it supports intelligent context management, leading to a tenfold increase in daily usage compared to the previous year [10][10] - The report suggests focusing on specific AI segments, including high-quality IP benefiting from AI advancements, major internet companies with traffic and data advantages, verticals like advertising and education that have proven business models abroad, and AI-integrated gaming companies [10][10] Summary by Sections Event Description - Google launched Gemini 3 Flash, which offers high performance and low cost. Doubao Model 1.8 and Seedance 1.5 pro were also released at the FORCE conference [5][5] Event Commentary - Gemini 3 Flash's core advantages include high-speed responses, superior performance in benchmark tests, and significant cost efficiency. Doubao Model 1.8 enhances visual understanding and supports complex task management, leading to substantial growth in usage metrics [10][10]

记者丨 骆轶琪 编辑丨骆一帆 2025年末，一款豆包手机助手的面市，在手机圈掀起巨大波澜。 因其具备自主跨应用操作能力，而不仅仅是对手机内生系统应用发起指令，而被众多用户称为 搭载该助手的是 "一款真正意义上的AI手机" 。 但很快，豆包手机助手在多个应用中的使用受阻。12月5日，"豆包手机助手"账号发布《调整 AI操作手机能力的说明》。 这倒像是按下一个开关。 随后，12月9日，智谱官宣将一年前已经发布的闭源AI Agent模型 AutoGLM全面开源；12月17日，阶跃星辰宣布GUI Agent全面升级，最短部署十分钟可拥 有"AI手机"。 虽然基于这些开源模型，普通消费者自己"手搓"一个AI手机还存在技术门槛，但这显示出大模 型厂商的开放态度。 多名行业人士对21世纪经济报道记者分析，豆包手机助手所面临的， 本质上是AI手机普遍面 临的挑战。 虽然底层技术在逐渐完善，但更核心的分歧在于权责划分， 也即国内在用户隐私 和数据权限边界方面存在标准空白 ，亟待手机、大模型、软件等多方参与者共同推进。 这也揭开了AI手机技术演进的另一面。 当然，随着国内开源大模型性能迅速提升，AI手机的迭代发展有了更为坚实的土 ...

Investment Rating - The report does not explicitly provide an investment rating for the industry Core Insights - The digital home appliance industry is experiencing a bifurcation, with companies in Hangzhou focusing on traffic operations and storytelling, while Shenzhen companies emphasize technical refinement and practical innovation [4] - The AI eyewear market is witnessing intense competition among major players like Google and Alibaba, with a projected market size of $4.2 billion by 2025, although consumer sentiment remains cautious [6] - The rise of AI emotional products is driven by the "loneliness economy," with a market expected to reach 59.5 billion yuan by 2028, as young consumers seek emotional companionship [6] - The humanoid robot sector is facing scrutiny over its reliance on remote control rather than autonomous intelligence, with a projected global shipment of only 1.38 million units by 2035 [7] - The AI model IPO race is heating up, with companies like MiniMax and Zhizhu AI vying for the title of "first AI model stock" in Hong Kong, indicating a shift from technology to commercialization [9] Industry Trends - The Hangzhou "Six Little Dragons" and Shenzhen "Invisible Champions" are contrasting entrepreneurial philosophies, with the former focusing on narrative and the latter on technical prowess [4] - The AI eyewear market is characterized by a shift from hardware to vertical scene integration and data control, with major players competing for market share and future interaction interfaces [6] - The AI emotional product market is evolving from functional needs to emotional value, driven by the increasing demand for companionship among young consumers [6] - The humanoid robot market is currently in a speculative phase, with significant investment but limited actual orders and production capacity [7] - The competition among AI models is intensifying, with a focus on ecosystem building and commercial validation as companies prepare for IPOs [9] Brand Dynamics - The AI investment landscape is witnessing a rush to IPO, with companies like Moonlight Dark Side negotiating significant funding and facing increased competition [17] - Ideal Auto has launched AI glasses as part of its strategy to integrate AI into physical products, emphasizing multi-modal data integration [18] - Xiaomi is making significant investments in humanoid robotics, aiming to leverage its existing technology and supply chain capabilities [19] - Google is re-entering the smart glasses market after a long hiatus, planning to launch new products that face challenges in market acceptance [20] - The AI assistant from Doubao is facing privacy concerns and restrictions from major app ecosystems, highlighting the tension between innovation and regulatory compliance [22]

就在今天凌晨，据The Information爆料称，OpenAI 员工正在琢磨如何让ChatGPT在用户提出相关问题时，优先显示「赞助内容」。 比如你问睫毛膏推 荐，就可能看到厂商的软广。 近几周内，OpenAI的员工还制作了多种广告展示方式的原型图，其中就包括可能会出现在ChatGPT的界面侧边栏中。 以下文章来源于APPSO ，作者发现明日产品的 APPSO . AI 第一新媒体，「超级个体」的灵感指南。 #AIGC #智能设备 #独特应用 #Generative AI AGI还没来，账单先到了。 文 ｜ 张三丰 来源｜ APPSO（ID：appsolution） 封面来源 ｜ Unsplash 2026年，很可能是人类首次需要给AI安装「广告拦截器」的一年。 从2023到2024年，硅谷的主流想象是优雅的。 不少人笃定，大模型可以走SaaS模式，用户会像订Netflix、Spotify一样，每个月付20美元，然后就能清清 爽爽地用上AI的服务。 但到了今年，这个幻想基本破产了。 因为AGI还没来，账单先到了。可以预见的是，明年更多AI产品会开始试探性地「上广告」。有的会明说，有的会伪装成推荐和合作，有 ...

以下文章来源于APPSO ，作者发现明日产品的 APPSO . AI 第一新媒体，「超级个体」的灵感指南。 #AIGC #智能设备 #独特应用 #Generative AI 本文来自微信公众号： APPSO ，作者：张三丰，题图来自：AI生成 2026 年，很可能是人类首次需要给 AI 安装"广告拦截器"的一年。 就在今天凌晨，据 The Information 爆料称，OpenAI 员工正在琢磨如何让 ChatGPT 在用户提出相关 问题时，优先显示"赞助内容"。比如你问睫毛膏推荐，就可能看到厂商的软广。 近几周内，OpenAI 的员工还制作了多种广告展示方式的原型图，其中就包括可能会出现在 ChatGPT 的界面侧边栏中。 从 2023 到 2024 年，硅谷的主流想象是优雅的。不少人笃定，大模型可以走 SaaS 模式，用户会像 订 Netflix、Spotify 一样，每个月付 20 美元，然后就能清清爽爽地用上 AI 的服务。 但到了今年，这个幻想基本破产了。 因为 AGI 还没来，账单先到了。可以预见的是，明年更多 AI 产品会开始试探性地"上广告"。有的 会明说，有的会伪装成推荐和合作，有的干脆就 ...

Agent跑起来，Infra先铺路。 作者｜王艺 编辑｜栗子 2025年，Agent很忙。 上半年忙着比谁的模型更聪明，下半年忙着解决一个更现实的问题：怎么让这些聪明的Agent真正"动起来"？ 有些企业满怀期待地引入"数字员工"，希望它们能自动完成数据整理、客户服务、代码编写等重复性工作，然而现实却频频"打脸"：任务执行到一半突然 中断，面对突发流量时响应迟缓，算力成本居高不下，甚至因为安全漏洞让企业数据面临风险。 这不是个别现象。据Gartner测算，2028年全球Agent市场规模将达到2850亿美元，届时15%的日常业务决策将由Agent自主完成，33%的企业软件将原生嵌 入Agentic AI能力；IDC则指出，2024年中国AI Agent软件市场收入规模首次突破50亿元人民币，预计2028年将跃升至8520亿元人民币，2023~2028年复合 年增长率高达72.7%。其中，面向企业端的应用长期占据98%以上份额。 但当这些在Demo中表现惊艳的Agent投入真实的高并发业务环境时，便频频陷入"跑不动、不安全、不兼容"的窘境。 问题的症结在于：传统云计算基础设施与Agent的原生特征之间，存在着代 ...