每经记者｜杨建 每经编辑｜肖芮冬 （一）重要市场新闻 1、美股三大指数集体收跌，道琼斯指数跌797.6点，跌幅1.65%，标普500指数跌1.65%，纳斯达克综合 指数跌2.29%；大型科技股收盘多数下跌，特斯拉跌超6%，英特尔跌超5%，AMD、甲骨文跌超4%，英 伟达跌超3%，亚马逊、谷歌跌超2%。中概股多数下跌，纳斯达克中国金龙指数跌1.59%；百度跌超 6%，哔哩哔哩跌超4%，小鹏汽车、蔚来跌超3%。 2、国际金价走低，截至发稿时，现货黄金跌0.47%，报4176.32美元/盎司；COMEX黄金跌0.76%，报 4181.7美元/盎司。国际油价小幅走高，美油主力合约涨0.31%，报58.67美元/桶；布伦特原油主力合约 跌0.38%，报62.95美元/桶。欧洲三大股指收盘全线下跌，德国DAX指数跌1.36%报24048.84点，法国 CAC40指数跌0.11%报8232.49点，英国富时100指数跌1.05%报9807.68点。 点。随着头部明星企业资本化加速，国内产业支持力度强劲，国产机器人出货量有望迎来大幅增长，核 心受益两大方向，一是核心供应链，包括核心零部件、头部供应链及代工制造。二是应用场景， ...

2025年11月10日TOP2发文《 对理想缺二把手论的分析 》并注明 不是献策，是分析。本文得以成文 离不开与一位群友电话沟通了2h。 本文侧重分享视角，视角本身不一定正确或完备。 理想缺二把手派的实质是认为理想目前在各种广义的运营上做得不好，希望理想可以有一个 类似 秦致的二把手来把车卖得更好， 秦致作为一个符号大体指向各种细节运营得更井井有条，可以更 有温度一类的。 理想缺二把手是次要矛盾派的实质是认为智能车将来的绝对产品力还有很大提升空间，且要达成这种 产品力必须要改变组织形态。主要矛盾是能否构建适应物理AI先进前进方向的组织形态，这种新的 组织形态几乎可以肯定会与汽车之家/理想汽车头7年的组织形态会有很大差异，认为找一个类似的秦 致的二把手的确能有助于让理想在2025年车卖得更好，但是是次要矛盾。理想会花很多时间精力探索 适合的组织形态，不会靠几次就实现。 备注：说理想头7年组织形态核心2点，1是几乎所有人公认理想价值观开始稀释的源头来自2023年太 成功与组织人员快速扩张。2是理想从2022年9月内部形成共识要做AI公司，2023年1月对外官宣。 本文会尝试回答3个问题： 1.理想今年车为什么没卖 ...

2025年9月的财报电话会议上，埃森哲CEO朱莉·斯威特宣布，公司将裁减那些无法掌握人工智能技能的员工。而这项决定被执行的速度无比惊人，在过去 三个月内，埃森哲裁员总数已经超过一万人。 官方给出了很有说服力的解释：在AI时代，企业的技能结构需要重新匹配。过去，埃森哲的增长依靠庞大的人力体系与知识流程。如今，生成式AI正在 改变这种逻辑——它能在几秒钟内完成数据整理、趋势分析、报告撰写与内容生成，那些原本由初级顾问和分析师完成的基础工作，已被算法更高效地接 管。朱莉·斯威特坦言："生成式AI正在改变我们为客户交付价值的方式。" 咨询公司靠人力卖时间，广告公司靠创意卖想法，消费品牌靠规模卖执行力，但当AI能生成方案、撰写广告脚本、甚至预测销售曲线时，"人多"不再意 味着"能干"。在AI狂飙猛进的浪潮中，阴影也迅速显形：在AI造福人类之前，它似乎已经先"优化"了一部分人类。从埃森哲到电通，从WPP到上美股 份，这场波及全球的AI裁员潮，正让"智能升级"变成了最昂贵的进化过程。 裁员的大刀落向谁？ 在这场AI浪潮中，最先被卷入的不是制造车间，而是那些曾以"智力密集"为标签的行业：咨询、广告、消费品牌。表面上的理由五花 ...

图片来源： Wonderful 以色列 AI 初创公司 Wonderful 在 A 轮融资中筹集了 1 亿美元，本轮融资由 Index Ventures 领投， Insight Partners 、 IVP 、 Bessemer 和 Vine Ventures 参投。 在当前拥挤的 AI 代理初创公司市场中，这笔巨额融资表明 Wonderful 成功说服了顶级投资者——他们不仅仅是在开发另一个 GPT 封装工具，而是 在构建一套能够随着多代理系统兴起而扩展的基础设施和协调架构。 参考资料 https://techcrunch.com/2025/11/11/wonderful-raised-100m-series-a-to-put-ai-agents-on-the-front-lines-of-customer-service/ 编译： ChatGPT 凭借新获得的资金， Wonderful 计划于 2025 年进军德国、奥地利、北欧和葡萄牙市场，并拟在 2026 年初扩展至亚太地区。但该公司并不打算仅局 限于客户支持代理领域。 由于该系统能深度整合企业客户现有软件并针对每个市场进行定制，这家初创公司表示只需最 ...

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来源：澳洲财经见闻 1 今年已有约464万枚比特币从休眠钱包中转出，价值超5000亿美元 据Bitcoin.com News报道，链上分析师James Check分享的数据表明，今年，约有464万枚BTC（价值超 5000亿美元）从休眠钱包中转出。分析师指出，这在一定程度上促成了比特币的横盘市场走势。 2 Pieverse公布原生代币PIEVERSE经济模型，总量10亿枚 支付基础设施 Pieverse 发布了其原生代币 PIEVERSE 的代币经济模型。$PIEVERSE 代币是 Pieverse 的 原生实用型和治理型代币，由基金会推出。其主要用途包括降低交易费用、质押、参与治理和支付。 PIEVERSE 总量 10 亿枚，具体分配详情为：社区发展（27.6%）、生态系统建设和市场推广 （27.4%）、团队和顾问（20%）、投资者（15%）以及基金会（10%）。所有团队成员、顾问、投资 者和核心贡献者的分配均需经过 12 个月的锁定期，之后按线性比例归属。 根据 SoSoValue 数据，上周交易日（美东时间 11 月 3 日至 11 月 7 日）以太坊现货 ETF 单周净流出 5.08 亿美元。 上周单 ...

Launch an onchain AI agent in minutes with @autonolas's Pearl v1, powered by real-time crypto market data from CoinGecko API.Check them out! 👇#BuildWithCoinGeckoOlas (formerly Autonolas) (@autonolas):Pearl v1: the “AI Agent App Store”, powered by @autonolas, opened for everyone last week. 🟪For the first time, anyone can own, fund, and run autonomous AI agents with a Web2-simple UX built on Web3 rails.Learn more about Pearl v1 and download here → https://t.co/Vq8yHuBKKS https://t.co/8y7AHJqK48 ...

Core Insights - The report by McKinsey highlights that while 88% of organizations are using AI, only 39% have seen substantial financial returns from it [10][16]. Group 1: AI Adoption and Impact - A majority of enterprises are utilizing AI in at least one business function, indicating that AI has become a standard practice [4][10]. - Despite widespread adoption, less than 40% of organizations are effectively monetizing their AI investments [5][11]. - The report reveals that only high-performing companies are reaping the benefits of AI, with 50% of these companies planning transformative changes driven by AI in the next three years, compared to just 14% of average companies [41][42]. Group 2: AI Agent Utilization - There is a growing interest in AI Agents, with 62% of organizations experimenting with such applications, yet less than 10% have fully integrated them into their operations [22][23]. - Successful implementation of AI Agents is primarily seen in departments with clear processes and high standardization, such as IT and knowledge management [24][25]. - The deployment of AI Agents requires significant restructuring of processes and organizational frameworks, which many companies have yet to achieve [28][29]. Group 3: Financial Performance and AI - While 64% of organizations feel more innovative since adopting AI, only 36% report improved profitability, and just 33% have seen revenue growth [32][35]. - The most significant financial impacts from AI are observed in efficiency-driven roles, such as software engineering and IT management, rather than in revenue-generating functions like marketing and finance [18][36]. Group 4: Talent and Organizational Changes - AI roles are consuming recruitment budgets, with traditional positions being replaced by roles focused on AI capabilities, such as data engineers and AI product managers [53][56]. - The disparity in AI talent acquisition is widening, with large companies hiring AI-related positions at twice the rate of small and medium enterprises [58][59]. - Organizations are experiencing a restructuring of their workforce, with a notable decline in roles that are repetitive and low in creativity [55][56]. Group 5: Risk Management and Governance - High-performing AI organizations are more proactive in addressing risks associated with AI, such as inaccuracies and compliance issues [62][66]. - These organizations deploy AI in critical tasks, indicating a higher tolerance for risk and a focus on efficiency [70][71]. - The report emphasizes that successful AI implementation requires a shift in perspective, viewing AI as a business transformation engine rather than merely a cost-saving tool [72].

네, 안녕하십니까. 방금 소개받은 윤경하고요. 이렇게 또 멋지게 저를 소개해 주셔서 너무 감사합니다.어, 저는 어, 현재 KT에서 일을 하고 있지만 여러 산업체에서 AI에 대해서 연구를 또 오랫동안 해 왔고 또이 AI를 우리 일상과 또 산업에 어떻게 적용할 건가에 대한 고민을 늘 가지고 일을 하고 있습니다. 어, 벌써 10년 전까지만 해도 AI 하면 그 AI라고 하는 그 기술만으로도 정말 첨당 기술이구나 이렇게 이야기하던 데가 많았었는데 어, 하지만이 지금 현재 나와 있는 AI 기술과 또 과거를 비교를 한다고 하면 그 기술 격차도 너무나 크고 또한이 사회적으로 주는 그런 임팩토도 굉장히 크다고 어, 정말 많이 느끼고 있습니다. 그래서 저는 오늘이 자리에 여러분들과 그 최신 나온 그런 AI 기술들의 기본 개념에 대해서 조금 더 어 설명을 좀 원리를 설명드리고요.어 그리고이 기술이 우리 인간과 공존하기 위해서 무엇을 고민해야 될지에 대해서 한번 여러분들과 함께 어 나눠 보는 시간 갖겠습니다. 어 먼저 201 ...

总共有5个结论： 梦瑶 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 麦肯锡 刚刚发布了 2025年AI最新报告 ，一组数据让人"破防"： 88%的组织都在用AI，但只有39%的组织吃出了"真金白银"。 这份 《The state of AI in 2025》 回答了AI时代大家都很关心的一个问题： 用了AI之后，大家到底过得怎么样？ 1.多数企业已在至少一个业务环节使用AI，AI几乎已成标配。 2.看似大家都在用AI，但真能用到"见效赚钱"的，其实不到四成。 3.人人都在谈Agent，但真正跑通业务流程的企业，仍是少数派。 4.只有高绩效企业能真正尝到AI红利。 5.AI岗位正吃掉招聘预算，传统岗位被替代、AI人才被争夺，组织结构正在被重写。 AI普及是真的，但规模化落地还早 麦肯锡这份《The State of AI in 2025》调查了全球来自各行业的近2000家组织，其中一个最直观的数字是： 88%的受访企业表示已在至少一个业务职能中使用AI技术，比去年整整高出了10个百分点。 但，用上不等于用深，更不等于用出钱。 看着很热闹，真正能赚到钱的却不多，不少企业想靠Agent一步起飞，但更多的还停在起 ...