AI发展历程与趋势 - 演讲者拥有超过50年的职业生涯，经历了微处理器应用、互联网全球化和人工智能三个重要转折点 [1][2][3] - 人工智能经历了从规则型AI到生成式AI再到代理型AI的发展阶段，目前正处于生成式AI快速发展时期 [5][6][7] - 代理型AI是规则型AI和生成式AI的结合，将成为混合系统的重要组成部分 [7][8] AI发展的四大支柱 - 计算机、通信（特别是5G，延迟低于1毫秒）、传感器（物联网设备）和算法是推动AI发展的四大关键支柱 [10][11][12][14] - 物联网设备在感觉能力上已达到甚至超过人类水平，计算机视觉的效率达到人类的130% [12] - 海量数据是AI发展的“石油”，边缘计算（如智能手机）在数据处理中发挥重要作用 [13] AI在各行业的应用 - AI在医疗健康领域的应用潜力巨大，尤其是在医生患者比例失衡的地区，例如印度城市地区医生与患者比例为1:500，农村地区为1:10000 [17] - 生成式AI可以总结健康记录并制定治疗方案，传统AI可以比医生更快地检测到肺部病变 [16][17] - AI在农业领域的应用包括精准农业（通过无人机检测病虫害）和预测天气，代理型AI甚至可以代替农民进行决策 [18] - AI在教育领域的应用包括个性化学习路径、题库生成，甚至可以决定学生是否通过考试 [18] AI带来的效益与挑战 - AI的应用可以使皮肤科医生的效率提高30%，通过AI驱动的营销可以将收入提高5% [20] - 预测显示，AI革命将使全球GDP增长1% [21] - 制造业的预防性维护周期缩短，停机时间从两位数降至个位数 [20] 应对AI时代的策略 - 适应变化、终身学习、跨学科技能和批判性思维是在AI时代取得成功的关键 [22][23][25] - 人类应与AI协作，而非竞争，利用AI为人类谋福利 [26][27]