AI and Neuroscience Convergence - AI模型内部的数学对象与神经科学中大脑的数学对象相似，不同模型在不同数据集上训练时，会收敛到相同的底层表示，表明AI可能正在学习关于宇宙的深刻知识 [3][4] - 人工智能和大脑的工作方式比最初认为的更相似 [2] Brain-Computer Interface (BCI) Technology and Applications - Science 公司正在开发一种视网膜假体，该芯片植入眼睛后部，使无法识别面孔的年龄相关性黄斑变性患者能够再次阅读 [11][12] - 视网膜假体通过绕过视杆细胞和视锥细胞，将视觉信息传回大脑，使患者能够阅读整个视力表 [15][16] - BCI技术可能与医学并行发展，甚至超越医学，通过操纵、控制和增强大脑来延长寿命 [19] - BCI的近期应用是针对严重的医疗疾病的医疗设备，这些设备将获得付款人的报销 [38] Future of BCI and Human Augmentation - 预计在未来十年内，大脑边界可以被重划，从而改变大脑的起始和结束位置，以及个体的起始和结束位置 [8][9] - 通过将计算技术插入大脑，可能会创造出具有超越常人能力的新人类 [35] - 下一代BCI技术可能会使中风或其他损伤患者获得惊人的机会 [37] Challenges and Considerations - 医疗保健领域存在一个根本性的矛盾，即随着技术的进步，能够延长寿命和提高生活质量的技术越来越多，但医疗保健的资金却相对固定 [39][40] - 解决心血管疾病和癌症等难题可能可以通过直接连接大脑来避免 [21] - 将电极植入运动皮层后，患者可以在大约一个小时后开始玩电子游戏，这在医学领域产生了前所未有的效果 [18] - Prima 是一种 2mm x 2mm 的芯片，植入视网膜下，与带有摄像头和激光的眼镜配合使用，激光将红外光投射到植入物上，刺激双极细胞 [26][27]