Smart City AI & Infrastructure - 到 2050 年，全球三分之二的人口将居住在城市，对基础设施造成更大压力 [1] - 物理人工智能 (Physical AI) 可以帮助改善数十亿人的生活 [1] - 英伟达 Omniverse 智能城市 AI 蓝图通过在一个统一的过程中结合数字孪生、训练和部署，使城市规模的 AI 成为可能 [2] Technology & Development - 开发人员必须模拟真实世界的条件，并实时处理数十亿个传感器输入和数百万个摄像头流 [1] - 里程碑系统 (Milestone Systems) 从 NVIDIA Cosmos 生成合成视频，并使用 Nemo Curator 处理和定制他们的数据集 [3] - K2K 使用定制模型来构建 AI 代理，以帮助解决整个城市的特定交通和安全问题 [4] - 借助 NVIDIA Omniverse 智能城市 AI 蓝图，开发时间几乎缩短了一半 [4] Use Case & Application - 以交通拥堵为例，管理流量和提高安全性需要实时数据和理解复杂环境的 AI [2] - 在巴黎，Avis 将航空镜头转化为模拟数字孪生 [3]