该论文的第一作者和通讯作者均来自北京大学王选计算机研究所，第一作者为博士生徐铸，通讯作者为博士生导师刘洋。团队近年来在 TPAMI、IJCV、 CVPR、ICML 等顶会上有多项代表性成果发表，多次荣获国内外多模态理解预生成竞赛冠军，和国内外知名高校、科研机构广泛开展合作。 本文主要介绍来自该团队的最新论文：TRKT: Weakly Supervised Dynamic Scene Graph Generation with Temporal-enhanced Relation-aware Knowledge Transferring。该任务针对弱监督动态场景图任务展开研究，发现目前的性能瓶颈在场景中目标检测的质量，因为外部预训练的目标检测器在 需要考虑关系信息和时序上下文的场景图视频数据上检测结果欠佳。 本文针对该问题提出了一种时序增强关系敏感知识迁移的方法，通过获取关系和时序信息感知的注意力图来优化外部目标检测器的检测结果，从而提升在场 景图数据上目标检测质量，进而提升最终的生成场景图效果。 动态场景图生成任务旨在通过检测物体并预测它们之间的关系，为视频的每一帧生成对应场景图。 弱监督动态场景图生成要求模 ...