点击注册小程序 特别申明： 本订阅号中所涉及的证券研究信息由光大证券研究所编写，仅面向光大证券专业投资者客户，用作新媒体形势下研究 信息和研究观点的沟通交流。非光大证券专业投资者客户，请勿订阅、接收或使用本订阅号中的任何信息。本订阅号 难以设置访问权限，若给您造成不便，敬请谅解。光大证券研究所不会因关注、收到或阅读本订阅号推送内容而视相 关人员为光大证券的客户。 报告摘要 北京时间3月19日凌晨，英伟达举办2025年GTC大会，黄仁勋在圣何塞 SAP 中心发表的现场主题演讲，关 注代理式AI、机器人、加速计算等领域的未来发展。此外，该大会还包括1000多场具有启发性意义的会 议，以及400多项展示、技术实战培训和大量独特的交流活动。 提出Agentic AI，新的推理范式将继续推动全球数据中心建设 黄仁勋按照"Generative AI（生成式AI）、Agentic AI（智能体）、Physical AI（具身AI）"三个阶段的进 化路线，将Agentic AI描述为AI技术发展的中间态。Scaling Law的发展需要投入更多的数据、更大规模的 算力资源训练出更好的模型，训练规模越大，模型越智能，预计全球数 ...

基于这一创新，NVIDIA推出了Spectrum-X和Quantum-X硅光子网络交换机，将电子电路与光通 信技术深度集成。这些解决方案使AI工厂能够跨地区互联数百万个GPU集群，同时降低能源消耗和 运营费用。 Spectrum-X NVIDIA Spectrum-X光子学交换机提供多种配置，包括 128 个800 Gb/s 端口或512个200 Gb/s端 口，总带宽高达 100Tb/s，以及512个800 Gb/s端囗或2048个200Gb/s 端口，总吞吐量高达 400 Spectrum-X以太网平台: 专为多租户、超大规模人工智能工厂设计，提供比传统以太网架构 高1.6倍的带宽密度，支持世界上最先进的超级计算基础设施。 Quantum-X光子学InfiniBand平台: 利用200GbpsSerDes技术，它拥有该平台将 144x800Gbps端口，配备液体冷却的硅光子学块。与前几代相比，AI计算速度提高了一倍， 实现了5倍的更大可扩展性。 Tb/s。 Spectrum-XCPO采用多芯片设计。其以太网交换机ASIC具有单芯片包处理引擎，周围有八个 SerDes芯片(每边两个)和四个额外的芯片在角落。 ...

这是一个基于大语言模型的3D场景语义生成框架 ——其 突破了传统大语言模型对物理世界几何与 空间关系的理解局限，赋予机器类似人类的空间认知和解析能力。 这相当于为具身智能领域提供了 一个基础的空间理解训练框架，企业可以针对特定场景对SpatialLM模型微调，降低具身智能训练门 槛。 群核科技董事长黄晓煌 表示： "我们希望打造一个从空间认知理解到空间行动交互闭环的具身智能 训练平台。本次开源的SpatialLM空间理解模型旨在帮助具身智能机器人完成在空间认知理解上的基 础训练。而去年群核科技发布的空间智能解决方案SpatialVerse，则希望进一步通过合成数据方案 为机器人搭建最接近物理真实的'数字道场'，实现机器人在仿真环境中的行动交互训练。" 从GPU高性能计算到具身智能训练。 本文为IPO早知道原创 作者｜Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据 IPO 早 知 道 消 息 ， 群 核 科 技 于 3 月 19 日 在 GTC2025 全 球 大 会 上 宣 布 开 源 空 间 理 解 模 型 SpatialLM。 在空间和具身智能训练上，目前群核科技已与硅谷头部科技企业等在内的 ...

责编 | 王启隆 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 黄教主的演讲 感觉才没过几天，今年的 GTC 英伟达大会也即将迎来尾声了。 而今年比尔·达利则是对话"AI 教父" 杨立昆 （Yann LeCun），很有前后呼应的感觉。 但 GTC 并不只有黄仁勋和杨立昆，还有许多精彩的演讲与对话，比方说： ………… 接下来的一段时间， CSDN AI 科技大本营 将会在「 GTC 2025 大师谈 」栏目持续更新这些精华内容的全文整理，尽情期待。 比尔·达利 自己就在采访杨立昆之后进行了一场 演讲 ，系统性地讲解了英伟达 2024 一整年的四大项目进展，内容干货很多； OpenAI o1 作者 诺姆·布朗 （Noam Brown）和英伟达的 AI 科学家来了一场 对话 ，他认为现在 AI 圈最需要来一场革命的，就是这些五花八 门的 基准测试 （Benchmark），而且改这个东西还不需要花太多算力资源； 2018 年诺贝尔化学奖得主 弗朗西斯·阿诺德 （Frances Arnold）围绕 AI for Sciense 还有蛋白质工程进行了一场相当硬核的 圆桌对话 ； UC 伯克利教授 彼得·阿比尔 （P ...

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 2025年是HBM3E量产竞争白热化的一年，而围绕下一代高带宽存储（HBM4）的竞争已然拉 开帷幕。3月19日，SK海力士宣布全球首发用于AI计算的12层HBM4样品，并已向主要客户出 货，预计将在2025年下半年完成量产准备。这标志着HBM4技术的竞赛正式进入新阶段。 在AI计算时代，HBM有着举足轻重的地位。高带宽内存（HBM）是通过垂直堆叠多个 DRAM 芯 片，大幅提升数据处理速度，超越传统 DRAM 的能力，是一种高价值、高性能的产品。HBM的爆 火伴随着2023年ChatGPT的出现，它引发了人工智能市场的爆发式增长。自第一代 HBM 诞生以 来，这项技术已发展至第六代，包括 HBM2、HBM2E、HBM3、HBM3E 和 HBM4。 图源： SK 海力士 HBM4，SK海力士再胜一筹 自2013年开发出全球首款HBM以来，SK海力士便在高带宽存储领域保持领先。2022年，该公司成 为全球首家量产HBM3的厂商，并在2024年成功量产8核和12核HBM3E。如今，SK海力士在HBM4 领域再次抢占先机。 在3月18日召开的英伟达2025 GTC大会上，SK ...

腾讯 2024 年净利润同比增 41%，四季度资本开支超 2023 年全年。 腾讯对 AI 的投入已经带来回报。2024 年，腾讯营收同比增长 8% 至 6603 亿元，非国际财务报告准则净 利润（本公司权益持有人应占盈利）2227 亿元，同比增长 41%。 增值服务、营销服务、金融科技及企业服务这三项主要收入中，营销服务收入增速最快，同比增长 20% 至 1214 亿元，主要受益于视频号、小程序及微信搜一搜广告的增长，以及 AI 驱动的广告技术平台的升 级。腾讯称，游戏、电商、教育、互联网服务等重点行业的广告投放均有增长。 占总收入一半的增值服务收入，同比增长 7% 至 3192 亿元，其中国际市场游戏收入增长 9%、国内游戏 收入增长 10%。 腾讯在加大对 AI 的投入，举措包括重组 AI 团队、增加 AI 相关资本支出、加大对原生 AI 产品的研发 和营销力度。2024 年，腾讯资本支出同比大增 221% 至 768 亿元，占同期收入的 12%。其中，第四季度 资本支出同比增长 114%、达到 390 亿元，高管称原因是购买了更多 GPU 以满足 AI 推理需求。 腾讯称，这些对于 AI 的投入会提升 ...

点击招商研究小程序查看PDF报告原文 事件： 英伟达GTC 2025大会于3月17-21日举办，英伟达CEO黄仁勋于3月19日发表主题演讲，介绍AI加速计算 新时代、AI加速计算的新品、CPO芯片及集成光子引擎、以及AI技术在自动驾驶、机器人等前沿领域 的应用。综合演讲及材料信息，总结要点如下： 评论： 1、数据中心28年Capex望超万亿美元，训练推理带来100倍Tokens增长。 1）资本开支： 数据中心、CSP和相关基础设施的资本开支将大幅增加，预计2028年数据中心建设将达 到1万亿美元，绝大部分投资或将用于加速计算芯片。2024年公司向四大云服务商共交付130万颗Hopper GPU，预计2025年将出货360万颗Blackwell。英伟达认为，世界正在经历一场革命性转型，全球数据中 心正在向人工智能工厂转型，计算机将为软件生成Tokens，处理分析并生成AI驱动的研究和应用。 2） 训练及推理： 英伟达概述了三层次的AI，即Generative AI、Agentic AI以及Physical Al，从生成式到AI 推理再到理解物理层面；由于训练和推理模型的计算量剧增，AI基础设施在短时间内增长惊人 ...

撰 文 / 钱亚光 设 计 / 赵昊然 此次GTC大会上，黄仁勋继续表达对算力需求增长前景的看好。虽然大型语言模型能提供基础知 识，但推理模型能给出更复杂、更具分析性的回答。黄仁勋表示，借助该公司新推出的开源软件 Nvidia Dynamo和Blackwell芯片，将使DeepSeek R1的运行速度提高30倍。 他在主题演讲中，强调了英伟达系统所支持的人工智能应用的广度。他详细阐述了英伟达在自动驾 驶汽车、更优无线网络和先进机器人技术开发方面的贡献，并公布了公司未来两年的产品路线图。 他说，来自四大云服务提供商对GPU的需求正在飙升，并补充说，他预计英伟达的数据中心基础设 施收入到2028年将达到1万亿美元。 3月19日晚间，身着标志性的黑色皮装的英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在英伟达GTC大 会上占据了中心位置。 此次活动吸引了超过25000人来到美国加州圣何塞SAP中心，黄仁勋在主题演讲开始时向观众抛出 印有"AI 超级碗大赛"字样的T恤，并宣布今年的GTC（全球人工智能大会）为"AI 超级碗"大赛。 "去年我们在这里办GTC，被描述为'AI的摇滚音乐节'（AI Woodstock ...

以下文章来源于APPSO ，作者发现明日产品的 APPSO . AI 第一新媒体，「超级个体」的灵感指南。 #AIGC #智能设备 #独特应用 #Generative AI 本文来自微信公众号： APPSO （ID：appsolution） ，作者：appso，原文标题：《刚刚，黄仁勋甩出三代核弹AI芯片！个人超算每秒运算1000万亿 次，DeepSeek成最大赢家》，题图来自：NVIDIA 英伟达GTC大会已经成了AI界超级碗，没有剧本也没有提词器，中途黄仁勋被线缆卡住，反而是这场高浓度AI发布会里最有人味的片段，在当今基本 提前彩排或录播的科技发布会里已经很稀缺了。 黄仁勋再次发布了全新一代核弹级AI芯片，不过这场发布会的还有个隐藏主角——DeepSeek。 由于智能体AI （Agentic AI） 和推理能力的提升，现在所需的计算量至少是去年此时预估的100倍。 推理成本效率给AI行业带来影响，而不是简单地堆积计算能力，成为贯穿这场发布会的主线。 英伟达要变成AI工厂，让AI以超越人类的速度学 习和推理。 推理本质上是一座工厂在生产token，而工厂的价值取决于能否创造收入和利润。因此，这座工厂必须以极 ...

共建生态。 作者 I 王露 报道 I 投资界PEdaily 印象深刻的是， 苏姿丰现场透露AMD中国AI应用创新联盟的ISV合作伙伴已经超过1 0 0家 ——包括腾讯元宝、百川智能、钉钉等，预 计将在2 0 2 5年底达到1 7 0家。此外，将与超过1 0 0家软件提供商、初创公司和大学联合研发与共建生态。 一时间，全球两大半导体巨头，身处大洋两岸再度上演双雄对决：有人在加固宝座，有人意图取而代之。 黄仁勋登场 苏姿丰则来了北京 这一次，黄仁勋又带来了什么？ 一如往常，他在两个多小时演讲中扔出了多个产品，包括Bl a c kwe ll Ultr a芯片、下一代芯片Ru b i n、AI开发操作系统Dy n amo、首款电 光集成交换机CPO、更强大的个人超级电脑DGX，以及一系列机器人相关模型和平台。 好戏还在后头。黄仁勋重点剧透了英伟达继Ho p p e r、Bl a c kwe ll之后的下一代GPU架构——Ru b i n。相较Ho p p e r，基于Bl a c kwe ll的AI 工厂性能提高多达6 8倍，基于Ru b i n的AI工厂性能提高多达9 0 0倍。 就在黄仁勋演讲前夕，苏姿丰亲自来到 ...