图片来源： Sequoia Capital Z Highlights Bob McGrew ， OpenAI 前首席研究官，主导推动 GPT ‑ 3 、 GPT ‑ 4 以及内部称为 o1/o3 模型的研发，提出预训练（ pre-training ）、后训练（ post-training ）和推理（ reasoning ）的 " 三位一体 " 模型。现为多家 AI 初创企业的顾问或投资人，持续推动 AGI 的落地。本次访谈视频由 Sequoia Capital 在 2025 年 6 月 17 日发布，和 Bob 共同探讨了 从模型训练重点、 Agent 和机器人的未来发展、 AI 时代的教育心得与管理经验等主题，洞察人工智能的发展轨迹，并 指出初创企业依然可以挖掘并构建可持续竞争优势的领域。 预训练、后训练和推理，未来如何发展？ Stephanie Zhan ： 欢迎来到 Training Data 。今天我们非常高兴邀请到 Bob McGrew——OpenAI 前首席研究官，带我们深入探讨 frontier AI 的幕后发 展。 Bob 分享了预训练（ pre-training ）、后训练（ post-tr ...

图片来源： U nsplash 参考资料 https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-03/meta-hires-researcher-gross-to-join-new-ai-superintelligence-lab? srnd=phx-technology 编译： ChatGPT 人工智能初创公司 Safe Superintelligence 前CEO兼联合创始人，丹尼尔·格罗斯（ Daniel Gross ）将 加入 Meta 新成立的专注于人工智能的超级智能实验室。 格罗斯将为其超级智能团队开发人工智能产品，据其发言人露露 ·梅瑟维透露， Meta 近期重组了人 工智能部门 ，并展开大规模招聘以延揽行业专家，致力于开发达到或超越人类水平能力的超级智能 技术。 格罗斯在 SSI 的 联合创始人、 OpenAI 前首席科学家伊利亚·苏茨克沃，于7月3日宣布格罗斯已离 职，但未透露其去向。苏茨克沃在 X 上发帖表示将接任 SSI 首席执行官一职。 格罗斯是 Meta 新成立的人工智能团队近期招募的众多知名人才之一。 Meta的 CEO 马克·扎克伯格正 ...

中国创投生态，正以全新的协同范式，开启一场静默而深刻的重构。2025年，全球创投市场在地缘摩擦中迎来深度调整：资本向 高潜力领域加速集中，人工智能领域单笔融资突破400亿美元（OpenAI），而整体交易活跃度却持续收缩。 当技术迭代与产业变革的浪潮持续碰撞，企业创投（CVC）已成为重塑全球商业生态的核心力量。依托母公司的产业链资源与技 术积淀，CVC构建起"资本+产业"的双重赋能引擎，在创新技术从实验室迈向量产的关键跃迁中扮演枢纽角色。政策对新型工业 化的推动，进一步催化其加速产业链升级，培育硬科技领军企业；而DeepSeek-R1打破AI垄断、人形机器人量产进程加速等突 破，则昭示着产业资本与科技浪潮的深度融合。 2025 年，创业邦连续第六年发起《企业创投100 强》榜单评选，我们以数据为基石、以产业为视角，致力于挖掘那些以资本为 纽带、以产业为根基，在不确定性中开辟新增长极的标杆机构 。 本次调研核心指标包括：CVC投资活跃度、投资和退出业绩等维度。历经3个月的报名、访谈和综合评审，最终有100家活跃 CVC机构入选该榜单，榜单以客观真实的数据、多维度视角呈现了CVC群体在中国资本市场的活跃动态及投资态 ...

VScan团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 多图像、长视频、细粒度感知正在让大型视觉语言模型（LVLM）变得越来越聪明，但也越来越"吃不消"： 视觉Token数量的激增所带来的推理成本暴涨，正逐渐成为多模态智能扩展的最大算力瓶颈。 为解决这个问题， 腾讯AI Lab联合CMU 提出全新解决方案 VScan 。 该方法聚焦于大规模视觉语言模型推理阶段的效率瓶颈，通过精妙的两阶段视觉token筛选机制，在几乎不损性能的前提下，实现高达2.91x 的推理加速。无需修改模型架构、无需重新训练， 兼容FlashAttention， VScan为业界提供了一种轻量、通用、即插即用的推理加速方案。 为了处理更复杂、更丰富的视觉输入，现有LVLM往往需要编码远超文本Token规模的视觉信息。例如，LLaVA-NeXT在处理高分辨率图像时 会引入多达2,880个视觉Token，而Qwen2.5-VL在应对多图像或视频输入时，甚至能处理高达16,384个视觉Token——这一规模已远远超过 传统语言模型所处理的输入长度。 随着Token数量的激增，输入序列随之拉长，而自注意力机制的计算复杂度呈平方增长，这使得推理阶段 ...

时令 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 当我们读到"苹果""香蕉""西瓜"这些词，虽然颜色不同、形状不同、味道也不同，但仍会下意识地归为"水果"。 哪怕是第一次见到"火龙果"这个词，也能凭借语义线索判断它大概也是一种水果。 这种能力被称为 语义压缩 ，它让我们能够高效地组织知识、迅速地对世界进行分类。 那问题来了：大型语言模型（LLM）虽然语言能力惊人，但它们在语义压缩方面能做出和人类一样的权衡吗？ 为探讨这一问题， 图灵奖得主LeCun团队 ，提出了一种全新的信息论框架。 该框架通过对比人类与LLM在语义压缩中的策略，揭示了两者在压缩效率与语义保真之间的根本差异： LLM偏向极致的统计压缩，而人类更重细节与语境。 语义压缩对比框架 要实证性地研究LLM的表征方式与人类概念结构之间的关系，需要两个关键要素： 稳健的人类概念分类基准 研究团队基于认知科学中的三项经典研究（Rosch 1973、1975和McCloskey & Glucksberg 1978），构建了一个涵盖 1049个项目、34个 语义类别 的统一基准。 这些数据不仅提供了类别归属信息，还包含人类对各项目"典型性"的评分，反映了人 ...

文 | 新立场Pro 25年刚过半，"AI六小虎"的称呼仿佛成为了一个过气梗，DeepSeek横空出世，改写了AI创业的造神势头——原本也许可以在新一年高歌猛进的六大玩 家，上半年有人削减投流，有人裁撤业务，有人重心转向，有人更加急切地寻求上市。 2月消息称月之暗面Kimi暂停烧钱投流；3月消息称百川智能裁撤主要负责金融行业To B业务的B端组；4月智谱向中国证监会北京证监局提交上市辅导备 案；5月零一万物转向彻底拥抱To B；6月初消息称阶跃星辰减少C端应用投入并将重心转向Agent；就在前段时间，消息称MiniMax计划最早在今年港股上 市，并且已为此次IPO聘请了财务顾问。 DeepSeek鲶鱼效应加速下，六小虎当然知道市场留给自己的耐心更加不多了，寻求上市则是赚取更多市场耐心的方式之一。 不止闫俊杰，根据公开资料，MiniMax另一位创始人周彧聪也来自商汤。所以起初，在市场对AI六小虎的模式和演变路径都还不清楚的时候，MiniMax被 视为"商汤系"、"商汤2.0"，这当然不意味着公司业务层面在效仿商汤的模式，仅仅指向管理层的人员履历。 以近年对外发言较多的闫俊杰的基本履历来看，其此前其在商汤科技负责 ...

2025年，音乐行业正经历着一场前所未有的变革，而人工智能音乐人的崛起，就是其中一股最大的冲击潮。 从Aventhis到The Devil Inside，这些所谓的非真人AI音乐"艺术家"，正凭借AI的力量大规模涌入主流音乐流媒体平台，给传统音乐生态带来了巨大冲击， 敲响了行业危机的警钟。 本周，MBW对Aventhis的报道在音乐界掀起了轩然大波。大家都推测这不是真人艺术家，Aventhis的YouTube频道的匿名所有者也写道："声音和图像是在 人工智能的帮助下创建的。歌词是我写的。" 一股令人胆寒的趋势正在发生——人类创作者在音乐平台的"人气"竟然开始干不过机器音乐人了。 如今，每天有超过20000条完全由人工智能生成的轨迹充斥着Deezer的平台。4月份，机器人制作的音频占"上传内容总量"的18%。 02 这位乡村"艺术家"，由AI生成的曲目在Spotify上每月竟能吸引超100万听众，这一数据足以让众多传统音乐人瞠目结舌。 01 而Aventhis并非个例，另一支人工智能生成乐队The Devil Inside同样备受欢迎，在Spotify上每月也拥有近70万听众。 The Devil Inside ...

2.【甲骨文和 OpenAI扩展Stargate协议，将在美国建设更多数据中心】7月3日 消息 ，据报道，作 为 Stargate计划的一部分，OpenAI将在美国向甲骨文额外租用总计约4.5吉瓦的数据中心电力容 量。知情人士称，为了满足OpenAI的额外需求，甲骨文将与合作伙伴在美国各地开发多个数据中 心。他们表示，甲骨文正在考虑在德克萨斯州、密歇根州、威斯康星州和怀俄明州等州选址，此外还 将把阿比林数据中心从目前的1.2吉瓦扩容到约2吉瓦。其中一位知情人士表示，OpenAI还考虑在新 墨西哥州、佐治亚州、俄亥俄州和宾夕法尼亚州选址。一位了解这些计划的知情人士称，这些新项目 将成为Stargate计划的一部分，计划细节可能仍会调整。 （ 财联社） 3. 【 OpenAI 否 认 与 Robinhood 代 币 有 关 】 7 月 3 日 凌 晨 4 点 ， OpenAI 发 布 了 紧 急 公 告 ， 称 这 些"OpenAI代币"并非OpenAI的股权。并未与Robinhood合作，也未参与此事，同时不对此表示认 可。任何OpenAI股权的转让均需获得OpenAI批准，而其并未批准过任何转让行为。该事件起 ...

核心观点： 1. 技术发展并非一直呈指数级增长，在初期快速突破后会趋缓。 技术发展趋缓意味着领先者难以凭借技术实现持续性的"碾压式"领先，最终各方水平将逐步趋同。如 果单就技术本身而论，Google、Anthropic 与 OpenAI 三者之间的差距并不显著；中美之间的技术 鸿沟，也远不像人们普遍想象的那样巨大。这种局面导致在基础模型层面，技术壁垒难以构建，盈利 能力也难以覆盖巨额的训练成本。正因如此，我们在 2023 年曾就是否投资基础大模型进行了长时间 的内部讨论，最终决定暂不进入该赛道。从今天回头看，这一决策是谨慎且正确的。 2. 基础模型差距缩小，行业竞争的焦点就会从"技术领先"转向"产品体验"，而这正是创业公司大展 身手的窗口期。 3. 一个产品未能构建足够强的数据壁垒或用户体验护城河，它就极易被基础模型整合、甚至直接取 代。 4. AI 并不会改变人类的根本需求，但它有能力重塑服务的实现方式，甚至重构服务逻辑的能力，带 来更丰富的互动形式和更强的系统延展性。 北极光创投合伙人林路 在讨论人工智能之前，我们有必要先理解两条至关重要的曲线。 长期以来，许多人受到互联网时代"指数级增长"神话的影响，误 ...

福城街道总工会以"惠工AI夜校"为基点，构建"三维赋能"AI技能培育体系。 戴汉林 摄 龙华区企业加速发展，涌现了乐聚机器人等代表企业。 来源：乐聚机器人官网 "全域推进数字化发展，高标准打造数字龙华"是龙华区今年政府工作报告的重要战略，如今进展如何？ 龙华区科创局近日透露，龙华区通过构建人工智能产业生态，累计已推动近百款AI产品进入应用场 所。今年以来，已储备第四范式、镜识机器人、上海哇嘶嗒科技、智动未来、诺亦腾科技等多家具备核 心技术和竞争力的人工智能、机器人企业项目。在街道基层治理层面，龙华区各街道也是率先全面铺开 通过AI技术及培训提升治理效能和服务精度。 推动近百款AI产品进入应用场所 中正广、范式领航等企业落地龙华 龙华区今年的政府工作报告确定"全域推进数字化发展，高标准打造数字龙华，高水平建设中轴新城， 高站位推进深圳都市核心区建设"重要战略。面对持续火爆的人工智能，龙华区这一重要战略如今推进 如何？龙华区科创局透露，在产业生态构建与应用推广上，龙华区通过构建人工智能产业生态，累计已 推动近百款AI产品进入应用场所。同时正以人工智能技术重塑城市治理范式，通过构建"1+4+N"智能体 系，打造教育 ...