德意志银行发布对震坤行(ZKH.US)下半年业绩持乐观预期的前瞻报告，并维持其"买入"评级，目标价 保持在4.5美元。报告指出，公司2025年第一季度业绩符合预期，GMV增速预计将呈逐季加快趋势。受 益于中国MRO采购服务市场持续的数字化转型，德银对震坤行的长期增长潜力维持积极看法。 人工智能技术在多个维度为震坤行赋能：其AI智能工作台显著提升了客户服务效率，使一季度客户服 务团队人均订单处理量环比增长60.4%；自2024年9月推出以来，AI推品大脑已为超过200家客户提供采 购需求分析及产品池管理服务，累计带动新增收入超过人民币3400万元。公司计划在2025年内将该应用 的覆盖客户数量扩展至1.4万家，以进一步释放AI推品大脑价值。 在海外拓展初见成效的背景下，震坤行美国业务在第一季度实现收入与客户基数的月度环比翻倍增长， 公司预计该业务将在下半年进一步提速。除美国市场外，震坤行也计划于今年下半年正式进入欧洲市 场，并已在东南亚展开业务布局。 自有品牌方面，2025年第一季度该类商品的交易总额同比增长约40%，占公司总GMV的8.7%。德意志 银行认为，自有品牌发展仍为公司今年的核心战略之一，当前占比距 ...

深圳海关在走访辖区企业的过程中了解到，很多像鑫荣懋这样的大企业都采取了集团化企业管理及产业 链模式以提高核心竞争力。对此，深圳海关以行业中的AEO企业为切入点，对水果等产业链龙头企业 及子公司、重点产业核心企业、集团企业优先开展"链式+集团"培育，帮助更多优质企业享受通关便 利。 "我们联系口岸海关，提前对接水果协会，了解行业进口安排，结合水果品种、到港日期及货量，制 定'一船一策'监管计划。依托进口水果'白名单'企业顺势监管模式，开辟进口水果'绿色通道'，通过优化 进境水果分层检查等方式提供对企帮扶。"深圳海关所属同乐海关企业认证科副科长袁倩介绍。同时， 深圳海关运用标签智能识别算法，叠加机器人流程自动化（RPA）技术，自动抓取送检数据等信息提高 作业效率，保障水果抢鲜送上消费者的餐桌。 （文章来源：深圳商报） 位于深圳市宝安区的鑫荣懋果业科技集团股份有限公司（以下简称"鑫荣懋"）是"广东省重点农业龙头 企业"，主营全球水果采购和分销，已经建立了比较完善的新鲜水果全程产业链。 "我们公司是在2018年通过的海关AEO高级认证，7年来，我们在进口环节享受到了海关更低的查验率， 节约了大量时间成本和经济成本。" ...

导读： 2025年 第4期高校仪器采购意向汇总来了。全国各大高校发布仪器采购意向，预算总额达42亿以上 。 所有色谱采购意向： 安徽农业大学 特别提示 微信公众号机制调整，请点击顶部"仪器信息网" → 右上方"…" → 设为 ★ 星标，否则很可能无法看到我们的推送。 2025年已至，自24年以来大规模设备更新行动开始，全国各大高校开始发布仪器采购意向。小编整理了4月发布的32 所高校及科研院所的采购计划，预算总额达42亿以上。下面让我们来看看各大高校科研院所发布的仪器设备采购清单 吧~ 2025年4月高校科研院所仪器设备采购意向汇总清单 | 采购院校 | 采购时间 | 采购金额 | | --- | --- | --- | | 中国科学院物理研究所 | 2025年4~11月 | 1.22亿元 | | 中国科学技术大学 | 2025年3~9月 | 1.41亿元 | | 安徽农业大学 | 2025年2~5月 | 8573万元 | | 北京大学 | 2024年12月~2025年5月 | 9739万元 | | 北京邮电大学 | 2025年4~6月 | 8497万元 | | 上海科技大学 | 2025年3~9月 | 2. ...

多途送达 权益保障 在数字时代浪潮下，内蒙古通辽市科尔沁左翼后旗财政局聚焦政府采购行政裁决领域，积极探索创新路 径，通过一系列突破性举措，全面提升服务效能，在通辽市率先实现政府采购行政裁决全流程线上办 理，为政府采购市场注入了新活力，也为优化营商环境添上了浓墨重彩的一笔。 为确保文书依法及时送达，保障采购各方主体的合法权利，同时兼顾群众办事的便捷性，科尔沁左翼后 旗财政局采用多元化的送达方式。一方面，通过邮递送达确保文书准确投递到当事人手中；另一方面， 将文书上传至内蒙古自治区政府采购云平台，方便投诉人随时查询下载，有效避免了因送达不及时或不 规范导致出现的问题，切实维护了政府采购各方的权益。 全程线上 便捷高效 下一步，科尔沁左翼后旗财政局将继续深化改革，着力构建"阳光、公正、高效"的行政裁决受理回应机 制，不断提高政府采购行政裁决处理规范化、法治化水平。（王天颖） 自2025年3月25日起，科尔沁左翼后旗财政局政府采购行政裁决事项上线专属线上模块，依托"互联网 +"理念，以内蒙古自治区政府采购云平台为载体，重塑办理流程。如今，供应商只需轻点鼠标，就能 轻松完成投诉的提交、进度查询等一系列操作，实现了"全程 ...

仇立权绘 核心阅读 医疗卫生事业事关百姓福祉，医疗领域腐败会严重侵害群众利益。重庆巫溪县人民医院原党委书记刘学 银利用职务便利，长期在设备采购和资金拨付等方面为他人谋取利益，并收受好处费。巫溪县纪委监委 加强以案促改，充分发挥"室组地"联动监督优势，推动全县医疗机构举一反三深挖类案问题，督促全县 医疗系统服务更透明、收费更合理。 早上8点，重庆市巫溪县田坝镇村民陈升从家里出发，乘坐3个小时大巴，终于抵达巫溪县人民医院。此 时，他右腹隐隐作痛已有3天。 地处渝东北、大巴山深处的巫溪县，山路崎岖，交通不便，至今未通高铁。作为县内唯一一家三级医 院，巫溪县人民医院是全县近40万常住人口的主要就医选择。 4年前，陈升曾陪堂哥来县医院看病，当时仅抽血检查就折腾了3天，"很多检测结果当天出不来，我们 只得在医院附近住了两个晚上，住宿费就花了200多元。"想起过往经历，这一次他早早就赶来了。 令他感到意外的是，在巫溪县人民医院普外科，他只花了两个小时，就拿到了检测报告。"过去需要3小 时的生化免疫检测，现在1个多小时就能出结果。"巫溪县人民医院检验科主任卫星站在"全自动生化免 疫分析仪"前介绍，"这套设备能够一次性完成包括 ...

Investment Rating - The report emphasizes that AI is transforming procurement from a tactical function to a strategic core, indicating a positive investment outlook for AI applications in procurement [2]. Core Insights - The report identifies 101 practical AI use cases across the procurement lifecycle, highlighting the significant role of AI in enhancing efficiency, compliance, and supplier collaboration [2][3]. - Autonomous AI systems are emerging as a key development, enabling real-time monitoring, automation of repetitive tasks, and intelligent decision-making throughout the Source-to-Pay (S2P) lifecycle [5][7][8]. Summary by Sections Spend Analysis and Category Management: Use Cases 1-10 - AI unlocks deeper insights into spending patterns and category performance, enabling smarter strategies and faster analysis [10]. - Use Case 1: Automated spend classification using NLP and machine learning improves accuracy over time [11]. - Use Case 2: Predictive spend forecasting helps procurement plan activities and align with financial goals [13][15]. - Use Case 3: Spend anomaly detection identifies unexpected peaks and duplicate payments in transactions [17]. - Use Case 4: Category opportunity identification reveals potential savings through bundling and competitive sourcing [19]. - Use Case 5: Market price benchmarking assesses whether payments are above or below market averages [21][23]. Procurement and Contracts: Use Cases 11-20 - AI accelerates procurement cycles and enhances supplier negotiations [37]. - Use Case 11: Automated supplier discovery expands procurement reach and ensures diverse supplier inclusion [38][40]. - Use Case 12: Intelligent RFx generation streamlines the creation of procurement documents [43]. - Use Case 13: Supplier bid evaluation provides ranking suggestions based on various criteria [45]. - Use Case 14: Contract term extraction enhances contract searchability and audit readiness [47][49]. Supplier Management: Use Cases 21-30 - AI enhances supplier evaluation, management, and collaboration capabilities [71]. - Use Case 21: Supplier risk monitoring detects risk signals using internal and external data [72]. - Use Case 22: Supplier performance scoring creates dynamic scorecards based on various metrics [74]. - Use Case 23: Document verification automates the review of supplier submissions for compliance [76]. Purchasing and Receiving: Use Cases 31-40 - AI simplifies purchasing processes and enhances compliance [100]. - Use Case 31: Guided purchasing assistants provide real-time suggestions during demand creation [101]. - Use Case 32: Purchase request classification automates routing and policy checks [103]. - Use Case 33: Emergency request triage identifies high-priority requests for expedited processing [108]. Invoicing and Payments: Use Cases 41-50 - AI reduces friction in invoice processing and payment workflows [128]. - Use Case 41: Intelligent invoice data capture improves accuracy and reduces manual entry [129]. - Use Case 42: Duplicate invoice detection flags potential duplicates for review [134]. - Use Case 43: Invoice and purchase order line matching optimizes matching accuracy [136]. Compliance and ESG Monitoring: Use Cases 51-60 - AI shifts compliance work from passive to proactive, revealing ESG risks [161]. - Use Case 51: Contract compliance violation detection identifies deviations from contract terms [162]. - Use Case 52: ESG risk scanning categorizes suppliers based on environmental and social governance risks [164]. Procurement Intelligence and Planning: Use Cases 61-70 - AI empowers procurement teams to adapt strategies based on market conditions [190]. - Use Case 61: Category spend forecasting models predict future spending based on various factors [191]. - Use Case 62: AI-driven savings opportunity detection uncovers unexploited savings [197]. Data and Analytics: Use Cases 71-80 - AI enhances data quality and accelerates analysis [225]. - Use Case 71: Procurement data quality scoring engine assesses the accuracy and completeness of records [226]. - Use Case 72: Master data deduplication identifies and merges duplicate records [228]. Chatbots/Help Desk/Assistance: Use Cases 81-90 - AI assistants improve responsiveness and efficiency in procurement queries [255]. - Use Case 81: Procurement policy assistants answer user questions about procurement guidelines [256]. - Use Case 82: Guided purchasing chat assistants help users create requests [258]. Workflow Orchestration and Intelligent Agent-Based AI: Use Cases 91-101 - Intelligent agent-based AI enables goal-driven automation across workflows [285]. - Use Case 91: Cross-system procurement agents coordinate actions across various systems [286]. - Use Case 92: Exception management agents detect process anomalies and suggest solutions [293].

营商环境好不好，企业感受优先。 世界银行近期发布的一项针对2189家中国企业的调查结果显示，营商环境相关的59项测评点中，中国在电子支付、获得电 力、技能培训等领域的12项达到全球最优水平，在建筑许可、供水、互联网连接、创新等指标领域达到全球先进水平。 其中，对于上海企业的调查数据显示，上海绝大多数测评点优于全国及东部地区的平均水平，约有22项测评点达到全球最 优水平。 首次引入企业调查项目 2023年5月，全新的世行营商环境评估体系——营商环境成熟度（Business Ready）对外公布，围绕三大支柱，即监管框 架、为企业和市场提供的相关公共服务，以及在实践中的效率，评价各经济体的营商环境。这一新体系的重大突破之一就是首 次引入企业调查项目，企业调查结果将和专家咨询结果一起构成最终评价的数据来源。 "作为所有企业运行必不可缺的基础设施，供电是衡量营商环境的重要指标。"清研集团总经理朱琪分析，对于规模较大的 企业，早一天通电就早一天投入生产，相当于节约了成本；对于半导体等高精尖行业，稳定的电力供应更是企业生产的必要保 证。 "报告显示，上海企业填报的停电次数和停电时长均为0次，这意味着上海电力供应已达到世界 ...

业内人士指出，当前采购领域时常出现供应链各方协同困难、商品数据管理混乱、价格虚高等问题。一 方面，采购各方的编码规则缺乏统一标准机制，导致信息沟通不畅、数据难以共享。另一方面，商品数 据质量参差不齐，非标准化的数据采集和处理方式，严重阻碍了采购领域的数字化转型进程。 此外，缺乏对采购人、评标专家的数据支持和技术保障，无法获取真实市场信息，造成采购决策失误， 导致采购价格高于市场价、采购配置高于实际需求。 中新网北京4月28日电 (记者 夏宾)中新网记者28日了解到，"共建商品条码生态 推动采购供应链数字化 升级"倡议当天正式对外发布。 据悉，来自能源、金融、钢铁等行业国有企业，以及安徽、河北、江苏、广东等地标准化机构参加倡议 仪式，倡导企业坚持使用商品条码，保障商品身份的唯一性；积极推行"源头赋码"，坚持"一码到底"原 则；统一数据交换标准，全面提升数据质量。通过发挥商品条码在数字化治理中的关键作用，开辟央国 企采购新模式、新路径，引领采购领域朝着高质量、可持续方向稳步迈进。 随着数字化、智能化浪潮席卷各行业，商品条码作为连接物理世界与数字世界的关键纽带，其标准化程 度影响着产业数字化转型进程。 参加倡议仪式 ...

价格波动性与市场复杂性呈现螺旋式上升。俄乌冲突导致的天然气价格单日波动超30%，LME镍期货逼 空事件等极端案例，既考验企业的风险承受能力，也为套利交易创造空间。头部贸易商通过建立"波动 率指数矩阵"，将价格异动转化为交易机会，2023年在能源品类实现22%的超额收益。这种市场特性倒 逼企业构建多层次分析体系，某金属贸易商融合卫星遥感数据、港口吞吐量和期货持仓量等300余个指 标，将市场预判准确率提升至75%。 行业竞争要素发生根本转变。传统资源禀赋优势正被数据资产和人才储备所替代，全球大宗交易机构对 量化分析师的需求三年增长170%，顶尖交易团队中机器学习专家占比超过40%。这种转变在农产品领 域尤为显著，ABCD四大粮商通过建立"数字农业生态"，整合土壤传感、气象预测和期货对冲系统，将 种植决策响应时间从季度级缩短至小时级。 二、大宗商品采购管理体系的精益化、数智化重构 传统采购模式正在经历"三级跃迁"。从保证供应的1.0阶段，演进至风险管控和精益采购的2.0阶段，最 终迈向数智化决策赋能的价值创造3.0形态。某生猪养殖企业的转型实践具有示范意义：通过搭建"采购 决策驾驶舱"，整合供需平衡表、成本模型和物 ...

2025年4月24日，中国物流与采购联合会(简称中物联)公共采购分会第三届一次理事会在大连隆重召 开。中国物流与采购联合会副会长胡大剑出席会议并发表总结讲话。会议由中物联公共采购分会副秘书 长宋翔主持。来自国家电网、航天科技集团、国家能源投资集团、安徽省公共资源交易协会、广州交易 集团、贵州省黔云集中招标采购服务有限公司、北京京东数智工业等理事单位的代表共计100余人出 席。 会议表决通过了关于组成第三届理事会成员、选举会长以及聘任秘书处的议案，胡大剑当选新任会长， 彭新良担任秘书长，颜奇任常务副秘书长，宋翔任副秘书长。会议完成了换届工作，产生了新一届的28 家副会长单位、101家常务理事单位和32家理事单位。 中物联公共采购分会常务副秘书长颜奇介绍了《中国物流与采购联合会公共采购分会团体会员管理办法 (草案)》，该草案经现场表决通过，明确了会员入会程序、会费标准及相应待遇和义务，旨在加强会员 队伍建设，增强会员凝聚力，为分会发展奠定坚实基础。 中物联公共采购分会副秘书长宋翔 中物联公共采购分会常务副秘书长颜奇 中物联公共采购分会秘书长彭新良作了《公共采购分会2024年工作总结和2025年工作计划》。他全面回 ...