现在大家都在说国内各行各业都太卷了，国内的牛马们羡慕国外的work life balance的生活。但硅谷 目前也是卷的不行，正在上演一场史无前例的人才争夺战，焦点集中在AI领域的顶尖专家。 AI ASIC的厂商们，后面几年也都是一年一次平台的升级。 | | Alchip | GUC | MTK | Broadcom | Marvell | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | AWS | Trainium 1-7nm | | | Trainium 4? | Trainium 2-5nm | | | Inferentia 2-7nm | | | | Trainium 2.5 | | | Trainium 3-3nm | | | | Trainium 3-3nm | | | Trainium 4? | | | | Trainium 4? | | Meta | | | | MTIAv1-7nm | | | | | | | MTIAv2-5nm | | | | | | | MTIAv3-3nm | | | Microsoft | | Cobalt 1-5nm Maia 1- ...

生成式AI 一、 Grok 4逆天跑分泄露，「人类最后考试」豪取45%全场第一 ？ 1. Grok 4在「人类最后考试」(HLE)测试中得分高达45%，远超Gemini 2.5 Pro和Claude 4 Opus， 引发 讨论 ； 2. 马斯克表示Grok 4以「第一性原理」构建推理机制，像物理学家那样思考，从基本公理层 面分析问题； 3. Grok 4将强化编码能力， 或 分为Grok 4和Grok 4 Code两个版本，预计在7月4日后随时 发布。 https://mp.weixin.qq.com/s/kuk8MfUW_wbS5RAOdV24ZA 二、 Gemini CLI 重磅更新：将 支持音视频处理，与 多项体验升级 1. Gemini CLI 发 布 更新支持音视频输入功能，显著扩展多模态交互能力 ； 实则 目前仅能 处理文本、图片和PDF文件； 2. 增强Markdown功能，新增表格渲染与文件导入功能，并集成VSCodium和Neovim编辑 器，提升开发体验； 3. 技术栈升级至Ink 6和React 19，添加新主题、隐私管理功能，并优化历史记录压缩算法， 提高性能和稳定性。 四、 开源De ...

与会人员实地考察大运AI小镇的智能机器人、物联网应用等前沿场景。黄锐意指出，联络站的设立将 特别关注科创企业需求，通过"检察护企"专项工作护航新质生产力发展。 深圳商报·读创客户端记者 吴维 近日，龙岗区在大运AI小镇举行营商环境投诉监督中心首个联络站挂牌仪式。作为全市首创的"人大 +检察+企业"常态化沟通平台，该联络站将司法服务前移，实现企业诉求"家门口"受理，标志着龙岗在 优化法治化营商环境领域再创新模式。 据了解，联络站创新采用"嵌入式监督"机制，深度对接金谦人大代表工作室的涉企线索，通过"一站直 达"的模式缩短投诉处理周期。在现场40余名代表委员见证下，龙岗区检察院副检察长黄锐意表示，此 举旨在打通服务企业"最后一公里"，未来将结合《民营经济促进法》实施，打造"有商机、有品质"的城 区典范。 活动中，检察官团队针对企业高频法律风险开展专题普法，龙岗区检察院第二检察部副主任谢丽娟系统 讲解了知识产权保护要点。企业家代表就经营难题与检察官深度交流，获得了定制化法律建议。横岗街 道党工委副书记孔祥君表示，这种"送法进园区"的形式让司法服务更接地气。 龙岗区营商环境投诉监督中心小程序。 作为全国营商环境创新标 ...

蒋佳霖/孙乾/杨本鸿/陈鑫/张旭光/杨海盟/桂杨 本周观点聚焦 周观点 聚焦 AI 赛道龙头及中报预喜 聚焦核心赛道龙头及中报预喜。 当前，正处于中报预告窗口，市场较为关心重点公司中报数据，以及产业边际变 化。从海外市场来看，以英伟达、微软为代表的 AI 龙头及纳指持续创新高，对国内科技股风偏提供正向支撑。 建议重视 AI 赛道龙头及中报预喜的公司。 AI 产业催化有望持续密集释放。 人工智能有望迎来产业催化的密集释放窗口。在算力侧，沐曦股份、摩尔线程 科创板首发申请均于 6 月 30 日获得上交所受理；在大模型侧，智谱于 7 月 2 日官宣获得浦东创投集团和张江集 团 10 亿元战略投资， Grok 4 、 GPT 5 等重磅大模型有望陆续发布。另外，世界人工智能大会将于 7 月 26 日 在上海召开。 布局卡位优势显著的 Agent 领军。 目前，随着大模型持续迭代， AI 应用有望加速落地，重点关注 Agent 产业 点击上方"公众号"可订阅哦！ 兴业证券计算机小组 风险提示：板块业绩不达预期；下游需求存在景气度不稳定的风险；科技创新可能带来短期业绩下降。 注：文中报告节选自兴业证券经济与金融研究院已公 ...

但随后，华为盘古大模型（Pangu Pro MoE 72B）被指与阿里巴巴通义千问 Qwen-2.5 14B 模型参 数结构"惊人一致"，引发了关于技术原创性与开源合规性的讨论。 6 月 30 日，华为公司宣布开源盘古大模型（Pangu Pro MoE 72B）和基于昇腾的模型推理技术，并 对外公布相关研究论文。对此，华为表示，此举是华为践行昇腾生态战略的又一关键举措，推动大 模型技术的研究与创新发展，加速推进人工智能在千行百业的应用与价值创造。 质疑的提出 7 月 4 日，一项发布于 GitHub 的研究指出，华为盘古 Pro MoE 模型采用了 LLM - Fingerprint（模 型指纹技术），与阿里通义千问 Qwen-2.5 14B 模型的注意力参数分布存在高度相似性，平均相关 性达 0.927，显著超出模型间正常差异范围，指向"非独立开发"的可能性。 - EOF - 推荐阅读 点击标题可跳转 1、 DeepSeek 对明星道歉上热搜！网友：首次看到 AI 被摁头道歉，笑不活了 2、 腾讯：鸿蒙架构特殊，微信适配必须从零重写代码 7 月 4 日，盘古大模型团队在 GitHub 中进行了回应，否认抄袭 ...

有人做云、有人做电商平台、有人做供货方、有消费者，这样就把互联网的技术完整和商业体系融合了起来，链条上的每个人都可以有收益。 现在AI上在海外这个正反馈链条差不多跑起来了，至少在我感知比较清楚的B端，事情已经相对比较清楚： 海外和国内AI上差异最大的点可能还不是模型的水平，而是真的没应用。这导致一个很可怕的后果：国内AI整个生态是断链的。 什么叫断链？ 形象讲就是算力干算力的、模型干模型，然后在最终用户这里不闭环。 比如过去的电商是有生态的： 英伟达提供GPU、模型公司提供基础设施、应用公司提供融合了AI的SaaS、B端的公司获得效率。 一旦生态形成正反馈，就会让各个部分联动，趋于良性发展，打破过去10多年AI发展的貔貅魔咒。 如果不闭环，那就得靠投资，现在哪有那么多投资... 要说什么最可能导致我们国内的AI全面落后，我大概率会选这个。 为什么国内的AI应用更难 核心原因是我们必须跳过一个相对容易的阶段，对业务更直接的进行端到端的整合（《无人公司》其实在写这个新模式）。 AI现在做更好的工具在很多场景智能水平大致是够的，但整合完整服务这背后的挑战就大了。 而要回答为什么必须跳过一个阶段就必须说到SaaS。 ...

2025年五一假期，杭州以一场"数字与人文的双向奔赴"惊艳世界。文三数字生活街区联合"光圈AI"打造 的「AIGC中国行」标杆活动——「文三×光圈AI消费嘉年华」，人气爆棚掀起AI与消费融合的热潮， 成为长三角科技旅游新地标。 作为杭州科技产业的活态编年史，文三街的演变镌刻着中国数字经济的成长密码：上世纪90年代，这里 是老杭州人购置"第一部手机""第一台电脑"的科技集市；21世纪初，阿里巴巴、海康威视等巨头在此孕 育，书写了"中国硅谷"的传奇；而今，在人形机器人、脑机接口等前沿技术蓬勃发展的浪潮中，文三街 再度站上创新潮头，完成从"产业地标"到"未来生活原型场"的跨越式转身。 未来科技体验中心启幕，解锁"杭州六小龙"硬核科技 该中心未来将于每周六开放免费预约，市民可近距离接触机器人训练场、4S店等场景，感受科技如何 重塑未来生活。 AI黑科技市集+创始人开放麦，解码Z世代消费革命 文三数字生活街区的AI消费嘉年华以"黑科技市集+AI项目路演"引爆潮流。2050大会热门项目"AI调 香"亮相黑科技市集：只要输入心情或故事，AI数十秒生成专属香水配方，并分解前中后调香氛逻辑， 吸引数百年轻人定制个性气味；上海R ...

题图｜AI生成 智能体的浪潮正在改写AI产业的主导逻辑。 过去一年，从内容生成走向任务执行， 智能体成为大模型能力的新出口，也成为独立模型厂商和互 联网大厂争相布局的新赛点 。 在这场变局中， 大模型厂商面临艰难抉择：是继续作为通用能力的提供者，退居底层？还是向上 走，构建平台、直达应用？ 商业化困局与技术路径选择交织下，哪些玩家能留在牌桌？ 近期，《虎嗅·AI无悖论》节目特别邀请智谱高级商业副总裁、前字节跳动飞书&Lark全球首席商业 官吴玮杰，以及企业知识开源计划创始人、前波士顿咨询Platinion董事总经理、前IBM咨询全球合伙 人陈果进行了探讨，请他们分享了智能体技术冲击下，模型厂商的战略近况及行业相关的深度思考： 智能体的普及，是在放大大模型的基础设施作用，还是正在削弱模型厂商的核心价值？ 本期主持人为资深媒体人、热AInext主理人陈庆春。 以下是交流实录，有删编： 智能体是什么，谁在制造？ 主持人：智能体（Agent）到底是什么？它和大模型是什么关系？ 吴玮杰： 我会把大模型当做是一个图书馆。现在很多chat类的应用，更像图书管理员，当它接收到 一个用户的指令，就会去图书馆里查阅各种图书，给出 ...

作者 | 姜富春 编辑 | 自动驾驶之心 原文链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/18565423596 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 >>自动驾驶前沿信息获取 → 自动驾驶之心知识星球 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 0. 引言 本篇讲讲deepseek在MoE（Mixture-of-Experts）上的演进过程。DeepSeek是MoE稀疏模型的忠实玩家。主版 本模型从DeepSeekMoE（V1） 到 DeepSeek V3，一直坚持走MoE的技术路线，并且持续做出一些创新。本 文参考paper并结合源码阅读，理解MoE的演进过程和具体实现。 1.简述MoE的发展历程 首先我们简单回顾下MoE的发展历史，早在1991年一篇名为《Adaptive Mixtures of Local Experts 》的工 作，最早提出了Mixture of Experts的原型框架，如图1，直至今日，MoE的框架依然保持这种形式。 MoE(Mixture of Experts)是一种网络层结构， 网络层主要包括三部 ...

来源：环球网 AIGC的出现让我们开始质疑：当一张图像在五秒钟内就可生成，背后的努力和故事何在？尽管作品来 自算法，但它们依然能引发情感共鸣。归根结底，AI并不"创造"，它是重组者——基于海量数据、根据 提示生成内容。AIGC最具价值的场景，其实并非在"自动化"，而是在"协同创作"：由懂技术的人与懂 艺术的人共同合作，才能释放出更大的创意张力。 在教育领域，AIGC已带来显著变革。从AI辅助的个性化辅导到自动生成学习内容，AIGC为学生提供了 个性化、可扩展且具适应性的学习体验。例如，AI 可以根据学生的表现动态调整学习难度，按需生成 学习资料，让教育变得更包容、更灵活。但这种转变也伴随着挑战：学生对AI的过度依赖可能会削弱 批判性思维能力，技术的不均衡分布也可能加剧数字鸿沟。因此，我们必须在伦理框架内合理使用 AIGC，才能真正实现"教与学"的双向赋能。 那么，生成式人工智能到底是什么？根据麦肯锡的定义，AIGC是指那些能够生成文本、图像、音乐乃 至视频的算法工具，如大家熟悉的ChatGPT、Midjourney、DALL·E等。 要理解AIGC的演进，我们可以简单回顾人工智能的发展浪潮：第一波以符号推理和 ...