邓思邈 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 余家辉 。 一个在中文互联网几乎隐形的名字，却让硅谷两大AI巨头撕破脸皮。 浙江慈溪人，高二就被招去中科大少年班，博士师从"计算机视觉之父" 黄煦涛 ，现字节Seed掌舵人 吴永辉 的嫡系弟子，还与豆包核心技术 大牛 杨建朝 的上升轨迹有着惊人的重合…… 扎克伯格亲自下场挖他，传出 "1亿美元年薪" ，刷新AI人才市场纪录。 奥特曼在一旁急得跳脚，公开指控Meta的作派"令人反感"，杀人诛心说"总有人唯利是图"。OpenAI内部员工更是哀嚎：这是巨大损失。 2016年从中科大毕业后，只身前往UIUC （美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 读博，师从AI视觉一代华人教父 黄煦涛 ，让他打下了扎实 的学术基础。 网友甚至调侃： AI顶级研究员收入堪比C罗转会费，但知名度连十八线网红都不如。 一时间，AI圈比娱乐圈还精彩。 更魔幻的是，当全世界都在讨论这个天价薪酬包时，当事人却像人间蒸发一样，没有回应，没有声明，甚至连个动态都没发。 所以，余家辉到底是何许人也？他凭什么？ 无法复制的履历组合 余家辉，刚好 30岁 ，出生于1995年，打小天资聪颖，2012年从 ...

HarmoniCa团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 面对扩散模型推理速度慢、成本高的问题， HKUST&北航&商汤 提出了全新缓存加速方案——HarmoniCa：训练-推理协同的特征缓存加速 框架，突破DiT架构在部署端的速度瓶颈，成功实现高性能无损加速。 △ HarmoniCa整体压缩框架 由于现有指标并不能完全反映图像效果优劣，因此该团队研究人员提供了大量可视化效果对比图， 更多对比请看原论文。 △ PIX A R T - 图 像 生 成 效 果 图 该 工 作 已 被IC M L 2 0 2 5 接 收 为 P o s t e r，并 开 源 项 目 代 码 。 前序时间步无感知： 训练阶段忽略缓存历史，推理时则高度依赖先前结果，二者逻辑断裂； 训练目标错位： 训练对准中间噪声误差，推理关注最终图像质量，优化方向南辕北辙； 这两大错配，导致已有缓存学习方法加速有限、图像失真明显。缓存机制的基本工作原理如下： △ 缓存机制 Diffusion 加速难在哪？ Diffusion Transformer（DiT）作为高分辨率图像生成主力架构，在推理阶段仍面临「重复计算多」「耗时严重」的现实瓶颈。例 ...

扎克伯格宣布对公司人工智能业务进行重大重组，成立"Meta超级智能实验室"（MSL），整合所有人工 智能业务和项目。同时，任命数据标注初创公司Scale AI前首席执行官汪滔为首位首席人工智能官，前 GitHub首席执行官奈特·弗里德曼也加入，共同领导MSL。 为打造强大的研发团队，Meta掀起大规模招聘热潮。作为与Scale 143亿美元交易的一部分，汪滔加入 Meta；还以高额薪酬从OpenAI招募顶尖研究人员，扎克伯格列出了十一位从OpenAI、Anthropic和谷歌 加盟的高精尖人才。外媒称，此举对OpenAI构成重大威胁，其首席研究官称人才流失如"盗窃"， OpenAI正重新调整薪酬结构留人。 【环球网科技综合报道】7月6日消息，据外媒报道，Meta首席执行官马克·扎克伯格近日在人工智能竞 赛中火力全开，通过一系列重大举措，试图在"超级智能"领域抢占先机，引发行业震动。 外媒指出，Meta在人工智能领域的豪赌底气十足，凭借每季度超400亿美元的互联网广告业务，有能力 为这场攻坚战提供资金支持。扎克伯格宣称Meta在提供超级智能方面有独特优势，其正在打造的数据 中心可提供强大计算能力，还寻求融资29 ...

媒体大肆报道之后，发现这个道歉也是假的。 1245个字 阅读时长：3分钟 中产先生 | 洞见时代发现价值讲述生活 防不胜防。 最近，都在传DeepSeek给王一博道歉，因为它错误的把王一博联系到不久之前的李爱庆事件。 在AI造假和算法推荐的效率之下，媒体信息不断被污染，没有真实可言了。 我们都知道AI造假的原因有两个： 1、AI幻觉问题 它经常会主动编造一些事实来迎合提问者的偏好。 这一点，会被有心者故意利用，来编造各种情节离奇的谣言。 这些人胆子大到什么地步呢？ 编造明星的离奇情节还不够，甚至编造涉政涉军的谣言。 今年以来流传比较广的AI谣言就有： 涉及腐败的：某官员把黄金浇铸成飞机螺旋桨叶片。 涉及芯片的：深圳华强北地下仓库直接以或换货。 涉及关税的：墨西哥边境无数架无人机低空走私。 总结起来就一句话： 要多离奇多离奇，要多狗血多狗血，现在大家不关心真假，只在乎情绪和流量。 营销号正是抓住了这个趋势。 2、给AI喂假料 这次王一博的事件，就是不怀好意者给AI喂假聊的结果。 现在给AI喂假料太容易，AI基本没有辨别的能力，只有梳理罗列的功能，到时候再因为幻觉问题严 重，就可能直接误导用户，甚至成为黑公关的手 ...

图片来源： Anthropic Open AI 和 Anthropic 虽然价格不菲，但这两家模型制造商正快速成长，并利用其主导地位向应用领 域扩张。 • Anthropic年化40亿、OpenAI 120亿美元，但估值仅15-25倍年化营收倍数，显著低于应用层公司 （如Perplexity 116倍、Harvey 70倍） • OpenAI 和 Anthropic这两家公司， 应用领域的未来增长可能冲击估值过高的竞争对手 • 模型商虽增速快，但市场担忧其持续烧钱能力（如Meta开源Llama的冲击） 人工智能领域没有便宜货可捡。 投资者刚刚向成立仅五个月的 Mira Murati's Thinking Machines Lab 注资 20 亿美元，这家机构既无产品，收入也微乎其微。 但若仔细观察，仍能发现价值所在。纵观 AI 领域，通过聚焦估值、增长率和营收数据，可以区分合 理价值与泡沫，甄别出可能成功的企业与那些难以满足投资者过高期望的公司。 行业赢家是两家最知名的 AI 模型开发商—— OpenAI 和 Anthropic 。它们与业内其他公司的区别在 于惊人的增长速度 。 据 The Informat ...

图片来源： a16z Z Highlight Andreessen Horowitz （简称 a16z ）是全球最顶尖的风险投资公司之一，由互联网先驱 Marc Andreessen 和管理大师 Ben Horowitz 共同创立。 a16z 以其 " 创始人友好 " 的理念和超越资本的投后服务而闻名，不仅投资了 Facebook 、 Airbnb 、 OpenAI 等众多科技巨头，还通过发布深度分析来引领行业思想。 Kimberly Tan 、 Joe Schmidt 、 Marc Andrusko 和 Olivia Moore 都是 a16z 公司的核心投资团队成员。他们是专注于发掘和投资下一代 AI 及企业服务公司的 专家。 AI 公司的行为方式与传统的 SaaS 公司具有差异 人工智能已成为几乎所有企业的战略优先事项： OpenAI 声称，现在全球有 10% 的系统在使用他们的产品，并且许多世界 500 强公司都已采纳了由 CEO 主导的、旨在整合 AI 技术的指令。 创业者们正在充分利用这一巨大的需求，但 AI 公司的行为方式与传统的 SaaS （ ZP 注：软件即服务）企业有所不同， 许多在 Sa ...

机器之心报道 编辑：Panda 2017 年，一篇《Attention Is All You Need》论文成为 AI 发展的一个重要分水岭，其中提出的 Transformer 依然是现今主流语言模型的基础范式。尤其是在基于 Transformer 的语言模型的 Scaling Law 得到实验验证后，AI 领域的发展更是进入了快车道。 现如今，这篇论文的引用量正向 19 万冲刺，而 Transformer 和注意力机制本身也已经历了很多改进和创新，比如我们前段时间报道过的「 Multi-Token Attention 」 和「 Multi-matrix Factorization Attention 」等。 随着 AI 的不断发展，现如今的一个重要挑战是如何获得足够多高质量的 token。又或者，该如何更高效地利用这些 token？为此，还必须对 Transformer 进行进一 步的升级改造。 该研究基于 RoPE 向三线性函数的泛化；而 2-simplicial Transformer 则源自 2019 年 Clift et al. 的研究《Logic and the 2-Simplicial Tran ...

【环球网财经综合报道】近一个月来，视频模型领域似乎迎来了久违的喧嚣。生数科技将其视频模型Vidu更新至可一键生成32秒视频，并支持音视频合成与 4D生成；MiniMax推出海螺Hailuo-02，实现最高1080P、最长10秒的超清视频端到端生成；百度也发布了首个图生视频大模型MuseSteamer，瞄准广告商等 专业视频内容创作者。 尽管AI领域的Agent（智能体）正备受资本追捧，视频模型的热度相对有限。瑞银研报指出，视频模型训练所需的视频语料内容限制，使得该领域的竞争强 度预计不及大语言模型。尽管如此，以大型互联网/科技企业为主导，辅以爱诗科技、生数科技、MiniMax等明星创业公司组成的"战队"，正借着基础模型效 率提升的东风，加速产品迭代与商业化探索。 回顾过去，Sora的热度已催生了一波新品，从2024年初的爱诗科技PixVerse到如今的生数科技Vidu、智谱清影、字节跳动PixelDance等，竞争日趋激烈。据 AGI-Eval评测，部分模型如PixVerse-V3等已超越Sora。但与AI应用层的创业热潮相比，视频模型创业仍显克制，主要因为技术成熟度、高昂成本及商业化路 径不清晰等因素。 M ...

1. 【新AI模型助力更准确预测心源性猝死风险】7月5日消息，美国研究人员开发出一款多模态人工 智能（AI）模型，能显著提高识别心源性猝死高风险人群的准确性，有助于挽救生命，减少不必要的 医疗干预。美国约翰斯·霍普金斯大学等机构的研究人员近日在《自然-心血管研究》杂志上发表论文 说，他们新开发的AI模型名为"多模态AI室性心律失常风险分层系统（MAARS）"，可通过分析患者 的心脏增强磁共振成像（MRI）及各种医疗数据，挖掘出此前未被识别的重要心脏健康信息，从而更 准确预测由室性心律失常导致的心源性猝死风险。（财联社） 2. 【Character.AI突破性技术：实时AI角色视频互动】7月5日消息，AI聊天机器人平台Character.AI 发布研究论文和视频演示，展示了名为TalkingMachines的自回归扩散模型，让AI角色互动更加逼 真。该模型尚未部署在Character.AI平台上，根据研究论文和视频演示，用户只需要输入一张图片和 声音信号，该模型就能实现类似FaceTime的通话视觉互动。（IT之家） 3.【Meta继续为AI业务"招兵买马"，计划收购声音克隆企业PlayAI部分资产】据报道称， ...

Jack Clark是最关注和熟悉中国在芯片、计算和模型上进展的AI Lab领导人之一。他毫不吝啬对中国AI进展的认可，将DeepSeek R1视作"推理模型大范围 扩散"的起点，近期又把HyperHetero使用的异构集群叫做通过"超级智能进行持续自我训练"的垫脚石。 同时，他是美国的AI政策"民间沙皇"，曾是OpenAI的政策口负责人，现在是Anthropic的联合创始人，他对中国异常冷酷和强硬，Dario Amodei在R1出现 后的万字檄文背后就有他的影子。6月25日的华盛顿DC有关算力限制和AI竞争的政策听证会，他也是发言的焦点，为美国遏制中国AI发展设计了详细的5 层战略。 那么，这位记者出身的英文系毕业生是如何进入AI的核心圈？作为一名出生于英国小镇的美国移民，Jack Clark提出对华强硬政策的底层原因是什么？他 的政策理念和具体对华战略的政策建议到底是什么？以AI安全为由推动的对抗性AI政策背后的悖论在哪里？这些都是本文希望回答的问题。 一、Intro：技术必然与社会外部因素互相交织 华盛顿DC的六月，空气已经算湿热。在雷伯恩众议院办公大楼那间镶着深色木板的听证会室里，冷气开得十足，却驱不 ...