Workflow
弘正储能BMS 2.0
icon
Search documents
储能安全的“中医智慧”,如何突破被动式安全管控模式?
文 | 中关村储能产业技术联盟 近年来,全球储能装机规模持续攀升,但安全事故却成为行业发展健康道路上挥之不去的阴影。 近几年全球储能事故持续发生,其中热失控导致的火灾占事故总量的比例较高。面对这一严峻形 势,行业探索了从本征安全优化到早期诊断、消防系统升级等多元化路径,但如何实现从"被动 防御"到"主动治理"的跨越,仍是待解难题。 储能电站的安全防线为何频频失守?事故分析表明,电池性能的梯度衰减、电芯离散性扩大及隐 性失效因子累积等问题,往往在传统BMS电池管理系统的监控盲区中持续恶化。 如何突破被动 式安全管控模式? 《黄帝内经》中"上工治未病"的千年中医智慧,恰为储能安全提供了启示:消 防仅属减灾手段,真正的破局之道在于构建源头预防机制。这一洞察,也是弘正储能安全技术研 发的核心思路。 创新成果落地:外挂式AI电池安全智能诊断预测装置 弘正储能BMS 2.0通过内嵌的7M(电压、电流、温度、内阻、压力、气体、颗粒)多维度感知系 统,以毫秒级频率捕获电芯微观状态参数,覆盖从电化学特性到机械形变的全面监测。借助边缘 端异构计算架构与高频纹波注入技术,系统能够在线解析电池极化特性,精准识别传统BMS难以 察觉的 ...