天眼查资料显示，重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司，成立于2023年，位于重庆市，是一家以从事软件 和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本122225万人民币。通过天眼查大数据分析，重庆赛力斯凤 凰智创科技有限公司参与招投标项目1次，专利信息2649条，此外企业还拥有行政许可2个。 声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。 国家知识产权局信息显示，重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司申请一项名为"车辆续航里程确定方法、 装置、车辆及介质"的专利，公开号CN121043639A，申请日期为2025年8月。 专利摘要显示，本申请涉及新能源汽车领域，公开了一种车辆续航里程确定方法、装置、车辆及介质， 该方法通过基于车辆的模型架构构建一个动态仿真模型，根据动态仿真模型模仿车辆在各工况下行驶所 输出的仿真数据，仿真数据包括平均速度、最大速度、平均巡航速度与怠速时间比中的至少一种；以仿 真数据为基础建立能耗预测模型，将能耗预测模型的预测结果作为训练数据，以训练用于预测里程的里 程计算模型；将里程计算模型迁移到目标车辆进行优化，获得最终的里程计算模型，以确定目标车辆的 续航里程。本 ...

Group 1 - NIO Automotive Technology (Anhui) Co., Ltd. has applied for a patent titled "Human-Machine Interaction Method, System, Touch Module, Controller, Vehicle, and Medium" with publication number CN120179141A, filed on December 2023 [1] - The patent aims to enhance user interaction experience in vehicle control technology, providing a method that includes a touch module receiving application scenarios related to information presentation devices from the cockpit domain controller [1] - The method allows for gesture events to be recognized and sent to the cockpit domain controller, enabling the retrieval of control operations that match the gesture events, thus improving the number of control functions within limited space [1] Group 2 - NIO Automotive Technology (Anhui) Co., Ltd. was established in 2020 and is located in Hefei City, focusing on research and experimental development [2] - The company has a registered capital of 1,800 million RMB and has invested in 4 enterprises, participated in 19 bidding projects, and holds 2,332 trademark records and 3,037 patent records [2] - Additionally, the company possesses 27 administrative licenses [2]

天眼查资料显示，重庆长安汽车股份有限公司，成立于1996年，位于重庆市，是一家以从事汽车制造业 为主的企业。企业注册资本992179.9422万人民币。通过天眼查大数据分析，重庆长安汽车股份有限公 司共对外投资了117家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息3108条，专利信息5000 条，此外企业还拥有行政许可964个。 金融界 2025 年 5 月 9 日消息，国家知识产权局信息显示，重庆长安汽车股份有限公司申请一项名为"基 于拓扑关系的目标位置校正方法、装置、车辆及介质"的专利，公开号 CN119941793A，申请日期为 2025 年 1 月。 专利摘要显示，本发明涉及自动驾驶环境感知技术领域，公开了基于拓扑关系的目标位置校正方法、装 置、车辆及介质，方法包括：获取观测目标和跟踪目标，其中，观测目标是指目标车辆的当前道路感知 数据中所包含的至少一个感知目标；跟踪目标是指目标车辆的历史道路感知数据中所包含的至少一个感 知目标；分别构建观测目标对应的观测拓扑矩阵和跟踪目标对应的跟踪拓扑矩阵；分别计算观测拓扑矩 阵对应的第一拓扑关系和跟踪拓扑矩阵对应的第二拓扑关系；基于第一拓扑关系和第二拓扑 ...