引言 在生成式 AI 时代，全球数据总量正以惊人速度增长，据 IDC 预测，2025 年将突破 180ZB，其中 80% 为非结构化内容，传统数据分析在应对多模态信息和 打破结构化数据技术壁垒方面尽显乏力，"人工找数 + 手动分析" 的模式严重抑制甚至沉没了数据价值。与此同时，数据分析的传统体系从 ETL 到前端报 表，虽解决了 "有报表看" 的问题，却在即时用数、用数闭环等场景中暴露出数据链路长、门槛高、决策行动滞后、实时性不足等结构性痛点。 在这样的背景下， TabTab.ai 选择从一个被巨头忽视、却蕴藏着巨大爆发潜力的赛道切入 —— 为用户提供全链路 Data Agent。 不同于单一工具只关注公 域数据的获取，TabTab.ai 围绕数据全链路（获取、准备、建模、洞察、可视化）构建了全栈自动化的 Multi-Agent 系统，能够按照自然语言意图自主规 划、执行与校验，输出可维护、可追溯的结果。TabTab.ai 带来的价值在于 重构人机交互模式，通过自然语言对话，把"结构化读写 + 自动推理"变成分钟级 的闭环，使得数据能主动响应"数找人" 需求，彻底绕过分层建设的传统数据分析链路，迎来 Vibe ...