中控技术U、TPT新品交流会纪要

通用控制系统UCS 使用控制数据中心把所有控制任务直接构建在服务器上 在私有云的基础上构建工业云 全光网络 减少了大量交换机 APL内嵌，便于转接、提速 成本优化 机柜空间减少90% 线缆减少80% 项目周期减少50% AI-PID 编程可以通过AI辅助 人机交互提升，减少人力成本 提升运维服务的效率 首款AI流程工业时序大模型TPT 时序的例子：股市走势，需要模拟和预测的能力 中控更多是在流程工业做时序大模型，与股市不同，工业是人为设计的，相对股市、天气更易预测 因为要掌握每一个场景的机制，所以过去AI在工业领域难落地 但是AIGC的出现，让我们看到了解决工业领域的通用问题的可能 大语言模型可以帮工业领域实现知识问答、信息生成、代码生成的问题 CV（视频模型）可以帮工业领域实现缺陷、外观检测和异常识别 但是工业的核心场景还是得需要时序大模型 工业场景多样，可以通过时序数据表达其信息 PRIDE、OMC、Q-lab、APEX 可以将工业核心信息以时间序列的形式表现出来 TPT有跨任务、跨场景、跨装置三大特征 基于transformer架构，类似LLM的文字训练，但是时序大模型主要关注数据链，难度高于LLM L ...