GJ工程 丨深度一小时

各位亲爱的投资者大家下午好我是国营证券金融工程组研究员胡振扬这次我们汇报研究人物智能全球贷款资产配置模型接下来就开始介绍这次汇报的主要内容 这次这个研究的话它的核心思路其实就是将这种机器学习生成玄轨因子这种方法去运用在这个大类资产配置的领域那么传统我们去做一个资产配置的模型一般会基于宏观指标给到哪个资产相当于是一个偏左的观点 随后再基于这样的一个诚实的一个观点或者分数来给到最后一个配置的承诺这样一套方法有时候很难去直接对这种资产进行前面上的比较比如说我们先当前看好A股但其实A股和美股之间有时候没有办法去直接做这样的一个对比同时这样一套方法其实有可能会给到一些在最后的配置结果上来说可能会给到一些比较极端的这么一个情况 在他给到这个配置的观点上面呢可能会有一定的这个不稳定的这么一个现象出现那如果我们去使用到因子投资这种方法我们就可以非常快速的去基于这个因子它在界面上的一个得分来对这个资产呢做一个界面上的一个比较那后面的话我们也会提到就是说通过选择一个恰当的模型其实可以去进一步提升它最后因子的一个稳定性那进而来提升我们最后配置结果的一个稳定性 如何去将这样一套方法应用在资产配置领域呢我们这边其实就选的是这些大类资产 ...