AI竞争力全景-全球视角下的人工智能现状与未来

AI 竞争力全景：全球视角下的人工智能现状与未来 20241009 摘要 • 人工智能技术结合了物理模型、数学理论和信息处理机制，其中统计物理 学、流体动力学、量子力学等物理学原理被应用于 AI 模型的开发，而线 性代数、概率论和优化理论等数学理论则为 AI 模型的构建、训练和推理 提供了基础。 • 生物神经网络和人工神经网络在信息处理和传递机制上具有显著共性，两 者都通过复杂的信息传递过程最终做出决策，而人工神经网络中的权重参 数则对应于生物神经网络中的突触。 • 全球人工智能行业发展迅速，预计到 2023 年将推动全球经济增长超过 10 万亿美元，企业对 AI 技术的依赖程度日益增加，应用场景不断扩展，涵 盖金融分析、医疗诊断、自动驾驶等领域。 • 人工智能目前处于新兴技术成熟度曲线的期望膨胀期，并逐步向爬升复苏 阶段迈进，其应用范围不断扩大，从文字生成图片和视频到自动驾驶、无 人出租车及医疗影像识别等领域，AI 正在突破想象边界并实现革命性效 率提升。 • 人工智能对工作和生活产生了显著影响，以 ChatGPT 为例，其发布后，中 文互联网领域关于人工智能的热度环比上升了 10 倍，全球范围内每周有 2 ...