AI-Agent的深度再解读及更新

AI Agent 的深度再解读及更新 20241125 摘要 • 目前人机交互主要模式包括嵌入式模式、可编程模式和智能体模式，其中 智能体模式的参与度最高，但需要用户设定目标和身份，并提供工具。 • 智能体架构包含长期记忆、短期记忆、规划任务能力和工具使用能力四个 模块，通过规划模块将复杂任务分解成子目标，并利用工具模块完成任务。 • 单智能体系统基于马尔科夫决策过程，通过试错学习以获得最大奖励；多 智能体系统则存在合作或竞争关系，每个智能体目标是获得最大的长期积 累奖励。 • 智能体应用广泛，包括自动驾驶、智能电网等领域，目前较为成熟的是自 动化和情感陪伴类智能体，预计到 2026 年，情感陪伴类智能体市场规模 将达 2000 亿美元。 • 然而，智能体开发成本高昂，大模型消耗 token 量大，多智能体系统交互 层面也增加了无效成本，因此需要对效能进行成本讨论及策略优化。 • 软件和信息服务业、银行业和通讯行业在人工智能方面投入最多，预计到 2027 年，这三大行业投资占比分别为 23.8%、9.7%和 9.4%。 • 中国政策对人工智能和算力的支持，以及企业积极投入，将推动国内 AI 技术快速落地和规模 ...