算力新技术：ASIC对比GPU

本公司保留追究及法律责任的权利市场有风险投资需谨慎 大规模部署的问题大规模部署的问题的时候像比如说前期那个漏页的问题啊然后还有那个就是同年届的PCB的问题啊等等其实都面临一个什么问题呢就是从NV的视角啊他其实就面临一个性价比的问题啊性价比就说我用GPU这个东西啊一个是功耗很大一个是价钱很贵去进入推理测的话有点不太现实所以呢就是包括NV这么牛的公司的话他去做这种 但是呢这块就是我们因为不是非专业我们是非专业人员嘛所以我们就请到国际的头部的那个ACEC胡博商来那个专家给咱们解读一下就是一个是ACEC SX芯片TPU是在2016年开始 另外一个的话实际上大家会看到未来的话刚刚主持人也提到了CPU以后的话可能更多的像英伟达自己也在研究就是未来的这种CPU这种光子的集成以及这种更多的这个ethic集成一些网络功能跟存储功能那这样可以减少这个数据传输的一个瓶颈那么还有一块的话就是现在越来越多的厂商不管是谷歌也好Meta也好微软也好亚马逊也好他们都有越来越多的这种定制化的模型 对那这个实际上呢会带动了整个ASIC市场的一个大规模的发展那么这另外一个原因呢实际上也间接推动了ASIC的这个被广泛的开始使用的原因就是本身这个英伟 ...