金现代-AI-纪要

金现代 摘要 • DeepSeek 模型在文本生成和对话任务中表现出色，尤其擅长处理逻辑密 度高的任务，如数学推导和代码生成，使其在低代码开发领域具有显著优 势。 • DeepSeek 通过混合精度训练框架、MOE 架构和通讯优化，降低了训练 成本并提高了效率，但私有化部署高精度 RE 模型仍需昂贵的硬件支持 （约 500-600 万人民币）。 • 低代码平台通过可视化界面降低编程门槛，结合大模型生成代码，实现直 观设计与实时交互，从而提高开发效率，尤其是在封装抽象逻辑方面。 • 公司自 2022 年起积极探索大模型应用，从 MOSS 到 RWKV，再到 ChatGPT 蒸馏，用于生成数据模型、代码片段及页面组件配置，未来将更 多依赖推理关系强的大型语言模型。 • 轻骑兵低代码开发平台提供一次性买断、单项目授权和按年收费三种商业 模式，主要客户集中在各大行业的 IT 公司，如国家电网、发电集团和航天 军工等。 • 大模型赋能轻骑兵低代码产品，在设计生成应用模块、数据模型以及推荐 页面组件和配置方面，效率提升至少 30%至 40%。 • 公司在电力应急处理、电力巡检和设备维修、智慧食材以及干部档案智能 化提升等 ...