国内外车企智驾方案对比

国内外车企智驾方案对比 20250622 摘要 多家车企加速 L3 级智能驾驶研发，特斯拉在北美已实现完全一体式端到 端方案，国内仍采用模块化方案。华为预计下半年推送一体式端到端方 案，采用多传感器融合路线，比特斯拉更复杂。 下一代视觉语言行动（VLA）模型成为发展重点，参数量预计在 100 亿 以内，旨在通过图像数据直接输出动作，并加入大语言模型解释复杂场 景，目前国内车企多处于研发阶段。 特斯拉采用纯视觉方案，依赖 8 个摄像头实现智能辅助驾驶。其他车企 如华为、Momenta 和小鹏采用多传感器融合路线，但长期震动可能导 致激光雷达精度下降，需要算法补偿。 理想汽车结合 VLA 与端到端模型，使用两片 ORVIS 芯片分别处理场景 理解与复杂情况反馈，但 VRM 模型推理速度较慢。小鹏汽车通过改进 阿里千问的大语言模型进行预训练和后训练。 多数车企放弃高清地图，转而采购精度介于高清地图和传统导航地图之 间的地图。特斯拉领先世界生成技术，模拟多视角镜头并主动标注语义 信息，用于后续训练。 各智驾企业具体技术方案有哪些特点？ 特斯拉目前领先，实现完全一体式纯视觉的自动驾驶，但国内采用模块化以适 应交通规则。 ...