瑞纳智能(301129) - 301129瑞纳智能投资者关系管理信息20250718

瑞纳智能设备股份有限公司 投资者关系活动记录表 答：公司的各种算法与 AI 应用覆盖供热全流程。公司已形成供热 行业特有的协同智能算法群（如热网负荷预测算法、热源调峰算法、多 热源联动算法、热力站负荷预测算法、热力站调控算法、楼间按需平衡 算法等），满足不同客户群体应用需求，实现多热源负荷预测及调度优 化，合理调配能源，降低能耗。 从 AI 应用场景来看，在生产调度环节，RUNA AI 智能体依托 DeepSeek 大模型多模态语义解析能力，实现语音、文字指令到设备控 制策略的精准转化，操作响应时效大幅提升。同时能实时汇聚热源、热 网、终端运行参数，通过深度推理模型预判设备潜在故障，提前给出维 护建议；还能结合天气、历史能耗、用户需求模型，优化热源分配与管 网流量。在辅助决策方面，AI 整合多源数据，通过大模型跨维度分析， 实时诊断管网运行瓶颈，量化能效优化路径；精准推演负荷变化，模拟 评估管网改造、热源扩容等策略效果，为决策提供科学依据。智能在线 客服领域，集成自然语言处理技术，7×24 小时实时解析用户咨询，多 轮对话理解个性化需求，联动工单系统实现问题闭环管理。 4、供热公司对合同能源管理兴趣大吗？ 答 ...