智能体市场全景剖析

智能体市场全景剖析 20251208 摘要 近期发布的大模型如 Gemini、Deepseek V3.2 和 Kimi K2 在智能体 能力上各有差异，Gemini 在人机交互方面表现突出，但国产大模型在 前端性能和空间推理上仍有提升空间，执行时间较长，用户成本较高。 豆包手机助手等新产品能够执行复杂指令，但反应速度有待提升。与 2024 年 AutoGLM 相比，智能体技术已应用于更多实际场景，但面临 应用开发商的反制，如阿里系已封杀部分功能。 智能体与操作系统整合拥有最高权限，可执行跨应用操作，但面临应用 开发商的反制。智能体概念兴起于 2024 年，市场初期对其价值存疑， 但随着融资案例出现，其重要性逐渐被认可，同时也需警惕市场上的劣 质产品。 开发完整的智能体产品需依赖强大的软件工程能力，大模型仅提供部分 能力，复杂且稳定的智能体产品无法由单个人完成。声称零部署或一键 上线的智能应用需警惕，实际实现过程复杂。 当前大模型在客服任务中成功率仅约 40%，语义理解和场景上下文表达 仍有不足，常识推理方面人类仍远超 AI。评估智能体验证可靠性时，需 考虑从演示到稳定运行的巨大鸿沟，以及出错后果的可承受性。 ...