电商Agent进展
2026-01-16 02:53

电商 Agent 进展 20260115 摘要 千问 Agent 在本地生活服务(如交通、线下购物)中应用效果较好,但 在重度电商和外卖领域难以满足用户需求,因用户需要高频浏览和反复 比较,Agent 难以替代。闲鱼用户对价格敏感但不在意时间消耗, Agent 可帮助找到信誉度高且价格低廉的商品,适合导入千问 Agent。 千问 Agent 通过 API 与自身业务交互,提升体验效率,优于通过读取 UI 界面的豆包助手。字节跳动可能认为暂时不宜推出重度电商应用,而千 问 Agent 当前形态更符合市场需求。未来千问 Agent 需针对不同场景 优化体验,明确品牌和用户定位。 国内市场对 AI 助手需求低于发达国家,但仍有市场价值。字节跳动通过 豆包 APP 深耕垂直场景,积累日活用户,为电商和本地生活服务奠定基 础。阿里巴巴推出与自身业务互通的 Agent,满足国内用户对具体功能 型应用的需求。 腾讯面临模型开发进展缓慢的问题,需解决模型能力及政策适应性。字 节跳动通过豆包 APP 深耕垂直场景,阿里则通过千问 Agent 直接切入 C 端市场。豆包通过分功能、分场景接触用户,提高留存率,而千问以通 用 Ag ...