CPU系列研究-行业专家视角-Agent-AI时代下CPU产业机会-互联网大厂专家

【CPU 系列研究】 行业专家视角：Agent AI 时代下 CPU 产业机会 - 互联网大厂专家 20260122 摘要 AI 应用场景如 PPT 生成和 AI 编程显著提升了对高性能、多核 CPU 的需 求，尤其是在信息检索、内容处理和代码验证等环节，导致 CPU 资源消 耗巨大。 国内助手型应用如 PPT 生成和资料查阅活跃度较低，主要受限于 GPU 和 CPU 资源不足，以及平台为节省成本而限制免费用户使用次数。 大厂通过构建工作型 CPU 集群来优化调度，应对 Agent 市场需求增长 带来的计算资源压力，而非简单增加 CPU 数量，以提高效率并降低成本。 Agent 服务中发展成三类计算资源池：GPU 集群、工作型 CPU 集群和 调度型 CPU 集群，分别负责 GPU 协调、任务执行和数据流转，工作型 CPU 集群需扩容以应对付费会员需求。 NV 投资英特尔并优化服务器架构，旨在提高 GPU 利用率，并增加了对 高性能 CPU 的需求，特别是在调度方面，以避免 GPU 等待。 多模态检索显著增加了对 CPU 的需求，因为在处理图片、声音等非文本 数据时，需要 CPU 进行初步处理和分发，增加了对 ...