算力奔腾时代-重构数据中心电源及基础设施架构脉络

算力奔腾时代，重构数据中心电源及基础设施架构脉络 20260204 摘要 传统数据中心架构在高并行智能计算场景下显现弊端，推动新型人工智 能数据中心（AIDC）发展，其核心架构包括算力底座层、平台服务层、 模型使能层和行业应用层，强调各层内部的高度垂直整合。 AI 服务器的电力消耗显著高于传统服务器，预计到 2030 年数据中心电 力总消耗将翻倍。美国、中国和欧洲占据全球数据中心容量的 80%以上， 其中美国预计将占全球数据中心电力需求增长的 50%以上。 为应对 AI 时代兆瓦级功率机柜需求，800 伏 HVDC 技术成为关键。该 技术通过锂电池 BBU 替代传统铅酸蓄电池，并省去 UPS 环节，显著提 升电力传输效率，英伟达计划从 2027 年开始过渡到该技术。 随着芯片功耗上升和机架功率密度提高，液冷技术成为数据中心散热的 重要突破方向。数据中心制冷正从纯风冷向风液混合模式演进，其中冷 板式液冷是目前应用最广泛的方案。 AI 行业经历了技术探索期、学科奠基期和产业腾飞期三个阶段，目前正 处于产业腾飞期，算力基础设施的迭代成为 AI 大模型训练和推理的关键 支撑，推动传统数据中心向 AIDC 转型。 Q& ...