AI制药前景探索

AI 制药前景探索 20260210 摘要 AI 制药公司通过提供算法能力与大型药企合作，早期以研发外包为主， 现转向管线服务或 IP 收购，传统软件服务如计算方法工具仍不可或缺。 国内公司如金泰提供 APP 活性评估软件和管线里程碑服务，现金流主要 来自 FTE 人工合成。 AI 制药能加速 PCC 研发，如 FEP 可快速评估活性，减少实验量。国外 AI 制药技术成熟，国内算法成熟但小分子应用少，市场主要在国外，国 内企业逐步接受。 国外以薛定谔为代表销售高价软件，国内市场探索中，未来或采用类似 模式但推广较慢。国内企业不广泛使用类似软件的原因是大分子管线为 主，对计算方法理解有限。 AI 制药中数据和算法密不可分，有价值的数据需案例积累并纳入内部数 据集，算法本身也是一种数据。弯道超车赶超薛定谔等公司非常困难， 需长期积累案例和方法论。 薛定谔公司产品不断更新，提高计算精准度和可信度，减少实验失败风 险。CADD 领域大模型带来新机会，可自动解析专利，节省人工阅读时 间。 Q&A 如何评价国内 AI 制药研发平台，如英西和金泰等公司的能力？ 在 AI 制药领域，英西实际上是一家药企，而非真正的算法平台公 ...