国内AI医疗进展更新

国内 AI 医疗进展更新 20260226 摘要 大模型显著提升了医疗 AI 的语言理解和知识密度，使诊疗能力大幅强化， 小尺寸模型在疾病识别与诊断方面已达到或超过一般医生水平，但在罕 见病等顶尖领域仍不及专家。 AI 医疗商业模式更清晰的方向是 B 端提效，围绕医生文书、科研等场景， 医生工作压力大，B 端价值挖掘明确；C 端商业化依赖规模效应，短期 内政策对 AI 处方权放开不乐观，C 端商业化难度高于 B 端。 蚂蚁"阿福"这类医疗超级入口时机选择较好，通过支付宝流量基础和 大量投入，有望打造"超一档"的超级入口，变现基础盘较好，但当前 更偏"价值探索"而非以商业为核心。 C 端互联网医疗主流变现路径集中在卖药与卖服务，但以服务直接变现 不多，更多是导流；入口扩张策略包含 2C 获取用户和与政府医院合作， 占据入口位置后变现可能性增多。 医疗数据变现相对敏感且克制，传统付费方是药企，用于药品研发与临 床应用；平台侧数据资源丰富，可能面向大 B 端提供数据服务，辅助药 企训练与开发药品或药械。 Q&A 近两三年大模型的进展，相比传统 AI 医疗，主要解决了哪些此前难以解决的问 题？ 大模型出现后形成了明显 ...