美国调研纪要

本次调研走访北美相关科技公司以及相关产业专家。聊了部分公司 IR（英伟达/ supermicro/intel/tesla/equninix），在技术端以及产品应用端，聊了相关技术与产品专 家（openai/adobe/google/meta/微软/amazon/nVidia/anthropic）。 这个问题某种意义上决定整个 AI 产业的上限，模型能力的最终极限决定了算力的需求 以及应用的想象空间。 比如说大语言模型在用户感知端的进步已经比较缓慢（也有专家表示这是为什么 gpt5 没有推出而是推出 gpt4o 的原因），进步更多的可能是用户感知不明显的 数学能力等方面 因此，从一年维度来看，模型进步对于算力需求的牵引应该是非常强的，一方面是基 于本身研发端能够看到切实有价值的进步，同时这个调研可以非常明显感受到传统大厂在 AI 大模型落后之后的压力，比如 google 为此进行了比较多的组织架构调整，同时也是在 薪资上给出了非常高的待遇（应届大牛工资+股票 100 万刀，package 唯一能匹配上 openai 的传统大厂） | --- | --- | |-----------------|-------- ...