mputeX深度洞察互联、创启

2024年06月15日 06:29 算力 存储 英伟达 数据类型 算力成本 以太网 网络通讯 FP8 FP16 数据格式优化 AIPC GPU架构 商业闭环 飞轮效应 AI手机 内存容量 芯片 PC厂商 云端 移动端 ● 00:00 Ai硬件的三项主要的变化 ● 08:27 Amd的云端aipc芯片更新 ● 16:18 端侧的ai发展的逻辑和前提 ● 27:28 Ai手机的变化和未来发展趋势 ● 37:27 服务器散热趋势及液冷方案的优势 及节点间的多卡协作或大规模集群环境，因此实现GPU间高效的数据交换至关重要，以避免阻塞整个系 统的运行效率。 目前市场发展的主要痛点是什么？ 英伟达发布的最新量产版Blackboard芯片具有满足未来八年人工智能运算1000倍增长的能力，同时保持 了相对合理的芯片价格涨幅。这一成果不仅源于制程和工艺创新，更是融入了大量的软件层面优化，尤 其是推广使用低精度数据类型MP4、MP6等，既引导了行业进一步探索算法模型与数据精度的迭代方 向，又有效降低了算力成本，契合下游市场对降本的需求。此外，英伟达还加快了算力产品的迭代速 度，由原来两年一次甚至更长时间的规划变为每年更新一次，旨 ...