Search documents
国网信通-20240814
国网(苏州)城市能源研究院· 2024-08-16 13:08
A on the line 本次电话会议仅服务于长江证券研究所白名单客户未经长江证券事先书院许可任何机构或个人不得以任何形式对外公布、复制、刊载、转载、转发、引用本次会议相关内容否则由此造成的一切后果及法律责任由该机构或个人承担长江证券保留追究其法律责任的权利 好的各位投资者大家晚上好我是那个长江电信行业的飞机师斯宏利然后欢迎大家收听我们本期这个深度巡演的第三场然后本场的话我们主要想重点汇报一下我们 这个永远推荐的公司光影星通的一个情况包括主要是公司主要的一个推荐的一个这样的一个逻辑包括公司这个最近的一些情况然后光影星通的话那么公司整体的逻辑主要逻辑还是在于就是我们认为公司整体定位在国家电网旗下的这样的一个数字化的一个建设单位 那么整体未来在电网数字化的一个投资的一个长期景气之下的话还是能够保持或者说延续自身的一个经营商的一个景气度并且的话今年无论是整体的这个行业景气度层面还是说整个的这个同业竞争解除这样的一些限制层面的话都有这样的一个变化 所以的话 我们也是一直重点推荐国网信通这家公司 主要是这样的一个逻辑具体来看的话 国网信通的前身是岷江水电19年 岷江水电跟国家电网下面的信产集团进行了重大资产重组 新产 ...
怎么看待国网电网投资首次超过6000亿?-
国网(苏州)城市能源研究院· 2024-08-05 00:41
参加本次会议会议即将开始 本次电话会议仅服务于长江证券研究所白名单客户未经长江证券事先书面许可任何机构或个人不得以任何形式对外公布、复制、刊载、转载、转发、引用本次会议相关内容否则由此造成的一切后果及法律责任由该机构或个人承担长江证券保留追究其法律责任的权利 好的各位投资者大家晚上好我是长江电信行业的分析师宋永利欢迎大家收听我们本期的专题的一个电话会然后这一期的话我们主要是汇报一下我们之前的一个专题关于整个国网投资那么之前是上调到6000以上的这样的一个专题因为在此前的话那么国网召开了年 年终的这样的一个工作会议然后在工作会议结束之后的话那么中央电视台也发布了这样的一个新闻版那么整个了解下来国家电网今年的电网投资还是会超过6000亿元的这样的一个水平那主要的头像的话是特高压包括智能化信息化相关的一些方向 所以的话6000亿的整体的一个量的话相比于年初的这样的一个国网的一个预算的一个规划的话还是有进一步的有做这样的一个上调整个我们认为还是奠定了整个电网投资的一个景气度那么我们主要针对于这个的话主要还是回答三个问题就是 一个是6100亿的这样的一个数量到底是什么样的一个水平然后第二个是国网这个今年超过6100亿之 ...
中泰-国网投资首次超6千亿分析及重点规划展望-
国网(苏州)城市能源研究院· 2024-07-30 14:39
本次电话会议服务于中泰证券正式签约客户 未经中泰证券授权请勿对外传播本次会议的内容包括但不限于视频、音频、文字记录内容等信息感谢您的理解与配合中泰证券对违反上述要求的行为保留追究法律责任的权利市场有风险投资需谨慎本会议信息仅供参考不代表任何投资建议本公司不对任何人因使用本会议中的信息所引致的任何损失负担任何责任 好的各位投资者大家下午好我们今天非常荣幸的邀请到一位非常资深的电网投资规划专家和我们做一个国网投资超6000亿的这样一个分享那么下面由我来先进行几个大家比较关心的问题首先在问投资之前我想明确两个比较基本的概念一个就是口径问题 那么每个月或者每年国家能源局都会公布全国电力工业统计数据里面有一个口径就是电网工程完成投资 那国南网也会在每年的这个社会责任报告里面也会明确每年的这个电网投资额是多少但是两者之间其实还是有些差异的国南网加总和能源局发布的那么有一些出路首先请教一下专家这个出路它的这个口径问题大概是一个什么样的一个情况好的主持人董事长 大家下午好 就针对刚才提的这个问题我相信大家可能也都注意到了这个数据好像怎么样对不上我这里先讲一讲这里面的一个概念我们所谓的电网这里面叫做电网的基建工程那么电网本身的 ...
国网信通20240723
国网(苏州)城市能源研究院· 2024-07-23 16:24
本次电话会议仅服务于长江证券研究所白名单客户未经长江证券事先书面许可任何机构或个人不得以任何形式对外公布、复制、刊载、转载、转发、引用本次会议相关内容否则由此造成的一切后果及法律责任由该机构或个人承担长江证券保留追究其法律责任的权利 好的各位投资者大家早上好这个我是那个长江电信的司空利然后欢迎大家收听我们本期的这个专题电话会然后本期的话是由我们电信和我们这样一起联合汇报一下这个我们一直重点不见的这个光而行通公司的一个整个的一个最近的一个投资的一个观点包括整个的逻辑 那信通的话也是我们一直重点推荐的一家标店然后之前的话那么是整体股价还是出现了一些调整那么主要的原因我们自己分析来看的话主要是一个是之前大家对于公司的一个是同业竞争的解决一个是二季度的业绩之前相对来说担忧会比较多一点那么但是的话那么昨天晚上公司披露了 上半年的半年度的一个快报整体从快报的一个情况来看的话二季度就是单二季度的收入和利润都是实现了这样的一个增长然后收入是在10%以上的一个增长然后鬼祟经济润的话是在20%以上的一个增长所以的话二季度整体经营还是得到了一个比较快的一个恢复这个数据的话还是 呃显著比之前市场担忧的这个情况是明显向超出市场预期的呃 ...
再论国网信通投资价值-
国网(苏州)城市能源研究院· 2024-07-23 15:44
本次电话会议仅服务于长江证券研究所白名单客户未经长江证券事先书面许可任何机构或个人不得以任何形式对外公布复制、刊载、转载、转发、引用本次会议相关内容否则由此造成的一切后果及法律责任由该机构或个人承担长江证券保留追究其法律责任的权利 各位投资者早上好我是长江电信的司空立欢迎大家收听我们本期的专题电话会本期的话是由我们电信和我们联合汇报一下 我们一直重点推荐的光而信通公司的一个整个的一个最近的一个投资的一个观点包括整个的逻辑信通的话也是我们一直重点推荐的一家标的然后之前的话那么是整体股价还是出现了一些调整那么主要的原因我们自己分析来看的话主要是一个是之前大家对于公司的一个是同业竞争的解决一个是 二季度的业绩之前相对来说担忧会比较多一点但是的话那么昨天晚上公司披露了上半年的半年度的一个快报整体从快报的一个情况来看的话二季度就是单二季度的收入和利润都是实现了这样的一个增长 然后收入是在10%以上的一个增长然后鬼祟经济论的话是在20%以上的一个增长所以的话二季度整体经营还是得到了一个比较快的一个恢复这个数据的话还是显著比之前市场占优的情况是明显是要超出市场预期的 这个我们认为也基本上是这个消除了大家对于业绩层面的一个担 ...
国家电网:基于能源数据的典型行业碳资信评价体系及应用场景研究报告
国网(苏州)城市能源研究院· 2024-04-30 08:20
Industry Investment Rating - The report does not explicitly provide an industry investment rating [1][2][3] Core Viewpoints - The report emphasizes the development of a carbon credit evaluation system driven by energy data to more accurately reflect the true credit status of enterprises and leverage carbon finance products to drive enterprise development [2] - The carbon credit evaluation results can serve as an important indicator in ESG ratings, improve the ESG rating system, and help enterprises enhance their ESG ratings [2] - The evaluation results can be used as a basis for banks to issue green credit, financial institutions to issue green bonds, and apply for central bank carbon reduction support tools, guiding funds to enterprises with significant emission reduction potential [2] - Enterprises can improve their carbon credit rating by actively establishing green and low-carbon certification systems, developing or using emission reduction technologies, and building emission reduction management systems [2] Research Content and Methodology - The research follows a "theory-method model-scenario application" approach, starting with theoretical foundations, constructing evaluation models, and analyzing application scenarios [3] - The research includes theoretical studies on carbon credit evaluation, method model construction, and scenario application analysis in financial institutions and power grid companies [3] - The carbon credit evaluation system is designed to assess the willingness and ability of enterprises to fulfill commitments under the strategic background of climate change and carbon neutrality [5][6] - The evaluation system highlights the impact of carbon neutrality on enterprise credit and reflects both carbon risks and carbon values [6] Carbon Credit Evaluation System Construction - The project adopts a "business-finance" dual division framework to construct a comprehensive carbon credit evaluation system [12] - Financial indicators are determined based on existing research and international rating agency practices, while business indicators are selected from an energy perspective, considering the impact of carbon assets on future production and operations [15] - The final evaluation system integrates financial and business elements, determines the relative and absolute weights of different factors and indicators, and forms a comprehensive carbon credit evaluation system [17] - The evaluation system includes financial indicators such as interest coverage ratio, net profit margin, and asset turnover rate, and business indicators such as unit product electricity consumption, product export ratio, and renewable energy ratio [18] Application Scenarios of Carbon Credit Evaluation System - The system can be used for risk warning, enterprise credit rating, and data public service platforms, providing early warning information for power companies and supporting bank credit business with data [7] - In the financial sector, the system can assist in pre-loan anti-fraud, carbon asset assessment, credit loan issuance, and post-loan business risk warning [20] - Internally, the system can provide carbon credit services based on power data, integrating external data such as business, judicial, intellectual property, financial, and tax information to form carbon credit scores and reports [22] - The system supports financial institutions in managing risks by predicting and evaluating enterprise credit based on historical data of customer information, long-term energy usage, and payment records [20]