不会我先用大概五到十分钟的时间吧跟大家介绍一下就是整个一个三季度的一个情况前三季度的公司的那个营业收入是57.4亿同比增长0.5%这个收入放缓的这个情况大家也看到了 实际上这个跟我们整个的一个受到就是第一就是外部环境的一个影响从六月份我们看到这个趋势是比较明显的啊这个有直接的一个关系然后第二个呢在整个一个宏观环境的影响下呢我们整个的一个行业化现在整个一个组织实际上已经到位了但是呢行业化的威力呢确实还没有发挥到就是我们原来预想到的这么一个水平应该说行业化的 呃这个整个的一个成效啊等会我们也会再介绍一下啊呃这里呢我们主要说一下就是这个收入增速放缓的那个两个原因啊呃我们也看到了那个余生收入呢还是继续保持着8.6%的一个增长啊订阅收入的增速呢就是更更高了啊28%左右的一个增速啊订阅合同负债呢有32%的一个增速这个也确实是在整个的一个 我们大中小特别是中端今年是全面订阅化把我们的U8软件现在基本上也是转为我们YS这样的一些订阅的产品对我们整个中端的软件收入有一个比较大的影响但是订阅这一块呢确实是继续走向我们的那个接近的走向我们的目标吧所以我们整个订阅的收入有一个比较好的增速 同时呢我们也看到了就是在效益化这一块啊我们的 ...

白皮书 前言 1.1 全球 IT 技术与产业创新进入以 AI 为中心的时代 全球 IT 技术与产业创新的发展呈现出几个显著的趋势。首先，人工智能和机器学习的 应用正在各行各业中快速扩展，推动了自动化和智能化的进程。其次，云计算和大数据技术 的发展，使得企业能够更高效地处理和分析海量数据，从而提升决策效率。此外，区块链技 术的崛起，为财务、人力、生产、营销、采购等领域提供了新的解决方案。同时，5G、物联 网等新兴技术的发展，正在推动智能城市、智能家居等产业的创新。总的来说，全球 IT 技 术与产业创新的发展，正在推动社会进入一个全新的数字化、智能化的时代。 其中 AI 技术不断突破逐渐成为了产业创新的核心。首先，AI 技术的发展改变了数据处 理和分析的方式，使得大数据的价值得以充分挖掘，推动了各行各业的数字化转型。其次， AI 技术的应用使得机器能够自我学习和优化，提高了工作效率，降低了人力成本，推动了产 业升级。最后，AI 技术的发展也推动了新的商业模式和服务模式的出现，如 AI 驱动的个性 化推荐、智能客服等，极大地丰富了消费者的体验，推动了经济的发展。因此，我们可以说 IT 技术与产业创新已经进入了以 A ...

更多资料加入知识星球：水木调研纪要 关注公众号：水木纪要 用友网络 原文 20240702_ 2024年07月04日00:47 发言人 00:00 Pleaseremainontheline. 发言人 00:13 感谢大家参加本次会议。大家好，欢迎参加新政计算机应用网络小范围交流兴业证券策略会。 目前所有参会者均处于静音状态，现在开始播报声明。声明播报完毕以后，主持人可直接发言， 谢谢。内容必须经兴业证券审核后方可留存，未经允许和授权转载、转发此次会议内容均属侵 权，兴业证券将保留追究其法律责任的权利。电话会议所有参会人员不得泄露内幕信息以及未 公开重要信息。兴业证券不承担外部嘉宾发言内容所引起的任何损失及责任。 发言人 00:58 市场有风险投资需谨慎。好的，感谢各位投资者的参会本次也是我们新业证券中期策略会的一 场重要的电话会议。我们本次的电话会议也是邀请到运用网络王珂柯总在线上和大家进行一个 交流。我们也可以看到就是其实今天整个市场其实还表现不错的。尤其以这个财税ITE为代表 的这条主线，今天是表现十分亮眼。用友本身作为ERP的龙头，其实也是受益于这条线的一个 ...

现在六月份整个的这个二级别化没有够完所以目前的话对于二级别的一些基因数据的话没有一些尽量的数据可以跟大家分享但是我们从今年上半年可以比较明显的看到就是公司效益化基因其实取得了一个比较明显的一个成效我们在四月份的时候发布了公司的因子报那因子报的时候公司的营收是实现了一个同比百分之十二百多的一个快速增长 我们的记录制作也明显的能够看到 由于今年的一个效率化经营以及我们今年产品的这个VIP3的成熟的上限以及在去年行业化经营了之后 公司今年形成了很多的这种行业资产包以及行业解决方案那这样的行业资产包和行业解决方案在对外客户的这种大型企业客户的交付促转的过程中 其实就能够帮助公司或者是帮助我们的这些生态事务伙伴能够把这些大型的技术项目快速地交出上线我们因此这个时候能够明显地看到公司整个的毛利利率是提升了超过600%那么我们今年一个全年的一个整体上来看呢我们大概 前年的毛利能够相较于去年的毛利利息也应该能够有个点左右的提升那么这个基本上也就是兜左右利我们今年市值交付效率的提升那么在依据这段话我们也是对于公司整体的一个人员规模进行了一定的调整 这个时候我们优化了将近两千人左右的一个人员规模所有的劳资补偿 薪资补偿基本上都体 ...

Industry Investment Rating - The report does not explicitly provide an industry investment rating [1] Core Views - Data is considered the "oil of the 21st century" and a core element of economic development in the digital economy era [6] - Data, as a production factor, can significantly enhance production efficiency when combined with other factors, creating a "multiplier effect" [7] - The integration of data into financial statements is a significant theoretical innovation in China's economic field, marking a shift from being "on the verge" to "inevitable" [9] - Central enterprises' data assets have immense potential and value in the digital economy era due to their extensive coverage, cross-industry integration, and high data quality [22][23] Policy Background and Significance - The 19th CPC Central Committee's Fourth Plenary Session in 2019 first included data as a production factor, reflecting its increasing importance in economic activities [7] - The "Data Twenty Articles" emphasize the need to promote data compliance, efficient circulation, and empowerment of the real economy, marking a significant step in data assetization [7] - The establishment of the National Data Bureau in 2023 further underscores the strategic importance of data in reshaping global economic structures [7] Central Enterprises' Data Assetization Challenges - **Data Value Mining**: Central enterprises face challenges in effectively mining and utilizing the rich commercial value embedded in their data assets [25] - **Data Governance**: The vast scale and diversity of data assets make governance complex, requiring robust systems for data standards, quality, and security [26] - **Data Security Risks**: High data security risks due to sensitive information such as trade secrets and personal data necessitate stringent security measures [27] - **Accounting Complexity**: The lack of clear paths for data asset formation and cost allocation poses significant challenges for accounting treatment [28] Central Enterprises' Data Assetization Path - **Data Scenarioization**: Identifying key business scenarios and data needs to lay the foundation for data resourceization and value realization [33] - **Data Resourceization**: Transforming raw data into reusable data resources through processes like cleaning, integration, and storage [35] - **Data Value Realization**: Discovering and leveraging the potential value of data through analysis, product development, and trading [36] Central Enterprises' Data Assetization Solutions - A dual-layer "Pagoda" value model is proposed, focusing on scenario-based data assetization and integration into financial statements [37] - The solution emphasizes the importance of data governance, cost allocation mechanisms, and the establishment of independent data management departments [38] Data Assetization Services - Services cover multiple key areas of data assetization, including value planning, resource management, and intelligent accounting [64] - Different service levels (basic, standard, advanced) are available to meet varying enterprise needs [65]